About the job

Umfang: Teil- oder Vollzeit (Median bei uns: 30 Wochenstunden)Erfahrungslevel: Mit oder ohne BerufserfahrungBeginn: ab sofortKontakt: Rebekka Krause (Referentin People & Culture), 030 1208231-54

Bewerbung bitte per E-Mail an jobs@inwt-statistics.de

Als MLOps Engineer sorgst du zusammen mit anderen dafür, Modelle in den Produktivbetrieb zu überführen und unterstützt im Bereich Data Engineering.Egal, ob du schon einschlägige Berufserfahrung hast oder dich einfach für Automatisierung, Coding und Data Science interessierst - wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wir wissen, dass die IT-Branche von strukturellen Ungleichheiten geprägt ist. Wir freuen uns daher insbesondere über Bewerbungen von Personen, die aufgrund ihres Geschlechts oder ihrer geschlechtlichen Identität in unserer Branche unterrepräsentiert sind. Aktuell machen unterrepräsentierte Geschlechter gut ein Drittel unseres Teams aus – unser Ziel ist es, diesen Anteil weiter zu erhöhen.

• Das sind deine Aufgaben bei unsDu arbeitest mit anderen MLOps Engineers, Data Engineers und Data Scientists in selbstorganisierten Teams zusammen - oder integriert in ein Kund*innen-Team.
• Du erstellst und erweiterst Modell-Pipelines, z.B. für Datenaufbereitung, Feature Engineering oder Bereitstellung von Ergebnissen.
• Du erstellst oder setzt Software-Architekturentwürfe für die Produktivnahme von ML-Modellen um.
• Du programmierst Code für Datenaufbereitung und Feature Engineering.
• Du automatisierst Prozesse wie z.B. die Datenvalidierung und das Monitoring von Modellen.
• Du erprobst neue Technologien und Standards und setzt diese gezielt ein, um produktiv genutzte Datenprodukte kontinuierlich weiterzuentwickeln und technologisch auf dem neuesten Stand zu halten.

• Beispiele aus unseren Projekten:Prognose der Luftschadstoffbelastung in Berlin für die Senatsverwaltung, Bereitstellung der Prognosen über eine REST API
• Architektur und Betrieb eines Real-Time Fraud Detection Algorithmus auf einem EKS Cluster
• Anpassung rechenintensiver Modelle (z.B. Computer Vision oder Foundation Modelle) für das Deployment auf Edge Devices

• Was wir bietenArbeit in einem hochqualifizierten, hilfsbereiten und motivierten 20-köpfigen Team
• Transparente, einheitliche Gehälter pro Erfahrungsstufe (Assistant, Junior, Intermediate, Senior, Principal)
• Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten, Teilzeit und Home Office
• Elternzeit ohne Diskussionen oder Augenrollen (auf 20 Mitarbeitende kommen bei uns 17 Kinder)
• Zeit und Ressourcen, um neue Technologien und Tools zu testen und dich damit vertraut zu machen
• Flache Hierarchien und transparente Kommunikation, z.B. regelmäßige Entwicklungsgespräche
• Möglichkeit, an wichtigen Entscheidungen im Unternehmen mitzuwirken
• Partnerschaftlich geführtes Unternehmen ohne externe Investor*innen
• Einen modernen Tech-Stack mit starkem Fokus auf Open-Source-Lösungen

• Das wünschen wir uns von dir