O&M Data Analyst (m/w/d) at Burgenland Energie AG

Eisenstadt, Burgenland, Austria -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

05 Mar, 26

Salary

4192.0

Posted On

05 Dec, 25

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Analysis, Machine Learning, Predictive Analytics, Condition Monitoring, Renewable Energy, SCADA Systems, IoT Technologies, Cloud Solutions, Performance Dashboards, Teamwork, Communication Skills, Technical Education, Problem Solving, Continuous Learning, English Proficiency, Physical Fitness

Industry

Utilities

Description

Unternehmensbeschreibung Die Burgenland Energie AG zählt zu den führenden Unternehmen der österreichischen Energiewirtschaft und steht für nachhaltige, innovative Lösungen in der Energieversorgung. Mit klarer Ausrichtung auf die Energiewende gestalten wir aktiv eine klimafreundliche Zukunft. Die BE Energy GmbH ist ein führender Akteur in der Energiebranche und spezialisiert auf die Erzeugung von Strom aus erneuerbaren Energiequellen wie Photovoltaik und Windkraft. Wir betreiben eine Vielzahl von Energieanlagen und sind bestrebt, die Anlagen effizient zu betreiben und weiterzuentwickeln. Dafür suchen wir Unterstützung! Stellenbeschreibung Betreuung und kontinuierliche Weiterentwicklung der SCADA-Systeme mit Fokus auf datengetriebene Optimierung und Anbindung der Renewable Energy Assets Sammlung, Analyse und Interpretation von Anlagedaten aus den Hybrid-Parks (Wind, PV und Speicher) zur gezielten Störungsanalyse und Pflege der Instandhaltungs-Datenbank Entwicklung und Implementierung von Machine Learning/KI-gestützten Modellen für Predictive Analytics/Maintenance und Prozessoptimierung Entwicklung und Implementierung von Monitoring- und Alerting-Systemen sowie Performance Dashboards für kontinuierliche Optimierung der Asset Performance Mitwirkung bei der Auswahl und Weiterentwicklung zukünftiger und bestehender SCADA-Tools, IoT-Technologien und Cloud-Lösungen Entwicklung und Implementierung von Betriebsführungs- und Instandhaltungskonzepten Aufbereitung von betrieblichen Learnings und Rückkopplung im Sinne des Qualitätsmanagements in Richtung Projektentwicklung und Projektabwicklung Not- und Bereitschaftsdienste sowie Ablegung der Prüfung für die Schaltberechtigung Qualifikationen Abgeschlossene technische Ausbildung (HTL, FH, Universität) mit Schwerpunkt Elektrotechnik, Mechatronik, Regelungstechnik oder vergleichbarer Qualifikation Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse und Machine Learning/AI von Vorteil Mindestens 5 Jahre einschlägige Erfahrung im Bereich von Erneuerbaren Energieanlagen (Windenergie- und/oder Photovoltaikanlagen) Erfahrung mit Predictive Analytics, Condition Monitoring und Zeitreihen im Bereich Renewable Energy & Utilities von Vorteil Gute EDV-Kenntnisse, Affinität zu Datenstrukturen und Datenanalysen Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise, gepaart mit Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung Gute Englischkenntnisse Körperliche Eignung, absolute Schwindelfreiheit (für Einsätze bei Windkraftanlagen) Bereitschaft zu Außeneinsätzen, primär im Raum Burgenland Führerschein (mind. Klasse B) Zusätzliche Informationen Breit gefächertes Aufgabengebiet, strukturierte Einarbeitungsphase Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und Weiterbildungsangebote Ein kollegiales Team und eine offene Unternehmenskultur Attraktive Vergütungen und Sozialleistungen Eintritt: zum nächstmöglichen Termin Bewerbungsfrist: 11.01.2026 Arbeitszeit: in Kombination mit Homeoffice Das Dienstverhältnis besteht in Vollbeschäftigung zur BE Energy GmbH, die Entlohnung erfolgt entsprechend dem gültigen Kollektivvertrag für Angestellte der EVU Österreichs und beträgt monatlich mindestens brutto € 4.192,13 mit Bereitschaft zur Überzahlung bei entsprechender Qualifikation und Erfahrung. Wir fördern Vielfalt und Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen aller Geschlechter, Altersgruppen, kultureller Hintergründe sowie von Menschen mit Behinderungen.

Responsibilities

The O&M Data Analyst will be responsible for the continuous development of SCADA systems and the analysis of data from renewable energy assets. They will also implement machine learning models for predictive maintenance and optimize asset performance through monitoring systems.