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Offre CDI – Data Analyst / Data Engineer (H/F) at Collective

Nanterre, Ile-de-France, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

31 Mar, 26

Salary

0.0

Posted On

31 Dec, 25

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Engineering, Data Analysis, MSBI, SSIS, Optimization, Application Performance, Data Reliability, Business Communication

Industry

Software Development

Description

📍 Région parisienne | Secteur Énergie | Démarrage immédiat Dans le cadre du renforcement de nos équipes, nous recherchons un Data Analyst / Data Engineer senior pour intervenir en mission longue durée chez l’un de nos clients du secteur de l’énergie, basé en région parisienne. 🎯 Le contexte Vous interviendrez sur des environnements data à forts enjeux métiers, avec un rôle majoritairement orienté Data Engineering, tout en étant en interaction régulière avec les équipes fonctionnelles. 🧠 Profil recherché Minimum 6 ans d’expérience sur des environnements Data Solide expérience sur la suite MSBI Expertise confirmée sur SSIS (conception, optimisation, maintenance) Expériences concrètes sur : l’optimisation la performance applicative la fiabilité des traitements data Capacité à échanger efficacement avec les métiers (compréhension des besoins, restitution claire) 👉 Profil majoritairement orienté Data Engineering ➕ Compétences appréciées (optionnel) Connaissance de Power BI 📌 Conditions CDI uniquement Profils basés en France Disponibilité immédiate ou très courte Mission en région parisienne Environnement structuré et stimulant, secteur énergie 🤝 Pourquoi nous rejoindre ? Projets data à forte valeur métier Environnement technique reconnu Vision long terme et accompagnement des consultants Missions stables et structurantes 📩 Intéressé(e) ? N’hésitez pas à nous contacter pour échanger.

Responsibilities

The candidate will work on high-stakes data environments with a focus on Data Engineering while regularly interacting with functional teams. The role involves optimizing data processes and ensuring data reliability.