Operational Excellence | (Junior / Mid) Data Analyst (m/w/d) at Appsfactory GmbH

Leipzig, Saxony, Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

24 Aug, 26

Salary

0.0

Posted On

26 May, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

PowerBI, DAX, Data Modeling, API Integration, Python, Pandas, SQL, ETL Processes, Business Intelligence, KPI Dashboarding, Data Analysis, German C1, English B2

Industry

IT Services and IT Consulting

Description

#NEWISBEAUTIFUL Bei Appsfactory, Deutschlands führender Agentur für Digitale Transformation, haben wir uns zum Ziel gesetzt, maßgeschneiderte Softwarelösungen für unsere Kund:innen zu entwickeln und unsere Unternehmensgruppe erfolgreich weiter zu skalieren. Um dieses dynamische Wachstum und unsere ambitionierten Wachstumsziele operativ und profitabel abzusichern, bauen wir unser internes „Betriebssystem“ auf das nächste Level aus. Beschreibung Wenn du eine Leidenschaft für Analytics hast und sicher im Umgang mit Datenstrukturen, APIs und PowerBI bist, dann bist du bei uns genau richtig! Wir bieten dir ein inspirierendes Umfeld, in dem du das Thema Data Intelligence innerhalb unserer internen Group-Infrastruktur maßgeblich vorantreiben kannst. Wir suchen kein reines Data-Science-Profil für theoretische Analysen und auch keine klassische Admin-Rolle, sondern eine strukturierte, umsetzungsorientierte Persönlichkeit, die Lust hat, ganzheitliche Daten- und Reporting-Lösungen für unsere interne Organisation - von der ersten API-Anbindung (Jira, Harvest, Zoho) über das semantische Datenmodell bis hin zum fertigen Management-Dashboard - umzusetzen. Du schließt die Lücke zwischen technischer Daten-Infrastruktur und operativem Business-Support und stellst sicher, dass unsere interne Unternehmenssteuerung auf unbestechlichen Fakten basiert. Deine Aufgaben Business Intelligence & Dashboards: Du konzipierst, baust und pflegst unsere gruppenweiten KPI-Dashboards in PowerBI für das Management und die Business Units. Data Engineering & APIs: Du verantwortest den sauberen Datenfluss zwischen unseren Kernsystemen via API-Anbindungen und entwickelst unsere Datenmodelle weiter. Single Source of Truth: Du analysierst Datenpipelines, identifizierst Dateninkonsistenzen und optimierst ETL-Prozesse (z. B. mittels Python/Pandas oder SQL), um maximale Datenverlässlichkeit zu garantieren. Operations Support: Du bereitest komplexe Datenmengen so auf, dass sie als glasklare Entscheidungsvorlagen für die Geschäftsführung dienen, und unterstützt bei der Überwachung interner Projekt-Kennzahlen (EBIT, Billability, Burn-Rates). Dein Profil Du bist eine extrem analytische Persönlichkeit, die strukturiert denkt, eine Leidenschaft für Zahlen hat und den Dingen im „Deep Work“ gern auf den Grund geht. Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, (Wirtschafts-)Mathematik, Informatik, BWL mit starkem Tech-Fokus oder eine vergleichbare analytische Qualifikation Erste fundierte Erfahrung mit PowerBI (DAX, Datenmodellierung) sowie Grundkenntnisse im Umgang mit APIs Erfahrung mit Python (Pandas) oder SQL zur Datenmanipulation ist ein Plus Du liebst es, komplexe Datenstrukturen logisch zu durchdringen, Muster zu erkennen und diese verständlich aufzubereiten Idealerweise hast du erste Berührungspunkte mit der Mechanik von Software-Projekten (Agile & Fixed-Price) und ein Grundverständnis für wirtschaftliche Kennzahlen Du arbeitest fokussiert, detailorientiert und gewissenhaft und bringst ein hohes Maß an Proaktivität und Flexibilität mit Du besitzt Deutschkenntnisse in Wort und Schrift auf mind. C1 Niveau und sehr gute Englischkenntnisse (mind. B2) Tech-Stack Was wir dir bieten Das erwartet dich Du baust die zentrale Daten-Infrastruktur einer 500-Personen-Organisation entscheidend mit auf und erlebst den direkten Einfluss deiner Arbeit auf die Profitabilität der gesamten Gruppe Ein umfassendes Onboarding-Programm mit Einblick in alle Abteilungen Leistungsstarkes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen Multikulturelle Teams, in denen gegenseitiger Respekt eine Selbstverständlichkeit ist So arbeitest du Hybrides Arbeitsmodell mit zwei Teamtagen im Office pro Woche 30 Tage bezahlter Urlaub und die Möglichkeit, bis zu 4 Wochen pro Jahr im Ausland zu arbeiten Moderne Büros mit Community-Bereichen und gut ausgestattete Küchen für Pausen und After-Work-Events Deine Entwicklung ist uns wichtig Transparente Kommunikation durch regelmäßige All-Hands Meetings, 1on1s sowie jährliche Feedbackgespräche Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten im Rahmen unserer Af Academy Ein starkes Team sowie erfahrene Tech-Experten begleiten deinen Ramp-up und unterstützen dich bei deiner fachlichen Weiterentwicklung (z. B. im Bereich Data Engineering) Ab Senior Level als Mentor:in fungieren und andere Entwickler:innen begleiten, um ihnen eine steile Lernkurve zu ermöglichen Teilnahme an Konferenzen und (Inhouse-)Workshops Das sind unsere Events & Sportangebote Regelmäßige Company Events wie Sommer- und Weihnachtsfeiern, Movie Nights und Newbie-Abende Wir möchten, dass du fit bleibst: leih dir ein Fahrrad deiner Wahl über unser Bike Leasing-Angebot & nutze unseren EGYM Wellpass Mehr Informationen rund um die Arbeit bei Appsfactory findest du bei LinkedIn. Wir freuen uns, dich kennenzulernen! Wir möchten dich ermutigen, dich zu bewerben, auch wenn du nicht alle Anforderungen zu 100% erfüllst. Solange du die nötige Motivation zum Lernen mitbringst, sind wir gerne bereit, uns davon zu überzeugen, dass du die richtige Person für uns bist. Bei uns kannst du einfach du sein - unabhängig von deiner Herkunft, Nationalität, Glaube, Behinderung, Alter, Familienstand, sexueller Orientierung und deines Geschlechts. Bitte lade folgende Unterlagen als PDF hoch: Aktueller Lebenslauf Motivationsschreiben Abschluss- und Arbeitszeugnisse Projekt- & Referenzübersicht (falls vorhanden) Zitat Kontakt Linda Franz jobs@appsfactory.de +49 (0) 160 90350034

Responsibilities

Design and maintain group-wide KPI dashboards in PowerBI and manage data flows between core systems via APIs. Optimize ETL processes and prepare complex data sets to serve as decision templates for executive management.