Ops engineer - Paris - H/F at Iliad - Free

Paris, Ile-de-France, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

29 Dec, 25

Salary

0.0

Posted On

30 Sep, 25

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Linux, Automation, Data Engineering, Kubernetes, GitLab, Docker, Monitoring, OpenTelemetry, Infrastructure as Code, DevSecOps, Python, Bash, Collaboration, Security, Scalability, Data Processing

Industry

Telecommunications

Description

Description de l'entreprise Chez Free, tu trouveras une culture interne singulière et très marquée. Il règne un fort état d’esprit collectif. Le recrutement est ouvert, sans a priori : on ne juge les gens ni sur leur âge, ni sur leur background. On aime aller vite, faire les choses nous-mêmes, et on mise sur l’autonomie pour être efficace. Tu verras : chez Free, on se sent libre ! Description du poste Vous êtes passionné par l’automatisation, les environnements Linux, les architectures distribuées et les plateformes data à grande échelle ? Vous cherchez un rôle où vous pourrez à la fois faire tourner une infra critique et participer à la construction from scratch d’une nouvelle génération de plateforme ? Ce poste est fait pour vous ! Rattaché au Head of Data Engineering, vous rejoindrez l’équipe dataX (25 experts data et IA), en charge de la plateforme data du groupe Iliad. Sa mission : assurer la collecte, le traitement, la mise à disposition et l’exploitation de la donnée. Si dataX est le cœur de la stratégie data, elle travaille en lien étroit avec d’autres équipes spécialisées (support, fibre, etc.), afin de couvrir l’ensemble des besoins du groupe. Dans ce poste, votre rôle sera partagé à parts égales entre : Le run et l’amélioration continue de la plateforme existante, qui permet déjà aux équipes d’accéder à la donnée via des tableaux et des dashboards interactifs, avec une gestion fine et décentralisée des droits, et une autonomie d’exécution dans la transformation des données. La construction de la version 2 de la plateforme, qui conservera ces atouts tout en allant plus loin : Plus facilement scalable Déployable à l’échelle du groupe Plus fonctionnelle (scope à définir) Avec des garanties renforcées de sécurité et de disponibilité Et surtout, alignée avec les transformations en cours sur les opérations de Free VOS MISSIONS : Run & amélioration continue Assurer le run de la plateforme actuelle (Linux, pyinfra, systemd, nftables, bare metal & Scaleway) Mettre en place du monitoring, de l’alerting et conduire des revues de sécurité Supporter les équipes data dans leurs opérations Construction de la version 2 Définir la nouvelle stack technique (Kubernetes, GitLab, Docker, OpenTelemetry, IaC…) Collaborer avec l’équipe OPS centrale pour concevoir et déployer la nouvelle plateforme Assurer la migration et garantir un run robuste après la transition Leadership technique Encadrer et accompagner les profils plus juniors Contribuer à la définition des standards techniques de l’équipe DataX Être force de proposition sur les choix d’architecture et d’outils ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : Systèmes : Linux (on prem & Scaleway) Orchestration & CI/CD : Kubernetes, GitLab IaC & Automatisation : pyinfra (et alternatives à définir) Monitoring : OpenTelemetry Conteneurisation : Docker Langages : Python, Bash, Go/Rust (optionnel) Méthodologies : GitOps, Infrastructure as Code, DevSecOps Qualifications Vous êtes diplômé d’un Bac+5 (école d’ingénieur, université) avec une spécialisation en informatique, cloud, ou data engineering. HARD-SKILLS : Vous avez une expérience confirmée en administration Linux Vous maîtrisez les outils d’IaC et de déploiement Vous avez des compétences solides en conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes) Vous connaissez les environnements de traitement de données et pipelines SOFT-SKILLS : Vous êtes autonome, pragmatique et savez priorise Vous savez évoluer dans un environnement mêlant infra traditionnelle et outils modernes Vous êtes à l’aise pour collaborer avec des profils variés (data, dev, produit) Vous aimez partager vos connaissances et challenger les pratiques ÉTAPES DU RECRUTEMENT : Round 1 : Call avec une Tech Recruiter – 30 min Round 2 : Entretien technique – 30 min Round 3 : Test technique / Debrief Test technique - 1h Round 4 : Immersion dans nos locaux – 1h Avantages salariaux : - Carte restaurant SWILE (10,5€ par jour pris en charge à 60%) - Prise en charge de la mutuelle santé à 100% - Offre collaborateur Freebox - Primes Vacances - Intéressement/Participation - Télétravail (après phase d’intégration - 6j/mois) - 1% logement

Responsibilities

You will manage and continuously improve the existing data platform while also building the next version from scratch. This includes ensuring robust operations and collaborating with various teams to meet the group's needs.