シニアデータサイエンティスト・Perception at Woven by Toyota

Chūō, , Japan -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

13 Aug, 26

Salary

0.0

Posted On

15 May, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, Python, Data Pipelines, AWS, GCP, Azure, SQL, Docker, Kubernetes, Jenkins, GitHub Actions, Statistical Analysis, Software Engineering, Data Strategy

Industry

Software Development

Description

ウーブン・バイ・トヨタについてウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 ========================================================================= \n チームについて人中心の自動運転ソリューションを個人用途と商用用途の両方に向けて開発しています。また、AD/ADASシステム向けの認識技術およびその製品化ソフトウェアを開発します。信頼性が高く実用的なシステムを実現するために、大規模データ、機械学習アルゴリズム、さまざまな認識技術を駆使して、実世界の複雑な問題に取り組んでいます。求める人材最新技術と安全基準を両立させつつコスト最適化にも配慮します。ニューラルネットワークとソフトウェアエンジニアリングの専門家であり、量産開発に必要なプロセスを粘り強くこなし、「Giver」マインドセットで「何をお手伝いできますか？」と問いかけながら取り組みます。ハイブリッドな働き方を好み、週に3日日本橋オフィスに出社してAD/ADAS向け認識エンジニアリング部門の責任者に報告します。業務内容市場、テスト車両、シミュレーターから得られる膨大なデータの収集、サンプリング、ラベル付け、取り扱い、活用方法についてデータ戦略を立案し、数百万台の車両に搭載されるカメラ画像用認識スタックの機械学習モデルの性能向上に貢献する機械学習および性能評価のためのスケーラブルなデータパイプラインと自動化を設計・改善する大規模データを分析してその特性を把握し、機械学習や性能評価に向けた技術的ソリューションを提案するトヨタグループとの協業を含め、チーム内および社内全体のデータ関連活動をリードし、チームメンバーのデータサイエンス能力を高める必須条件 AD/ADAS、ロボティクス、コンピュータビジョンの業界または研究分野で５年以上の経験機械学習（深層学習、統計分析、数学モデルなど）の理論を含むデータサイエンスまたは関連分野で3年以上の経験データサイエンス向けPython（numpy、scipy、scikit、pandas）、データベース、クラウドプラットフォームサービス（AWS、GCP、Azure）を用いたソフトウェア開発経験理工系分野の学士号ビジネスレベルの英語力歓迎条件関連分野の修士号または博士号データサイエンスまたは関連分野で5年以上の経験製品開発、商用サービスや公共サービス開発などのビジネス用途で、データサイエンスや関連分野における技術リードまたはマネジメントの経験が2年以上以下の実務経験：・ペタバイト規模など巨大なデータベースの解析・カメラ画像処理、コンピュータビジョン、機械学習、ディープラーニングなど認識関連技術の開発・機械学習用のデータアノテーションルールの設計・Docker、Kubernetes、Jenkins、GitHub Actionsなどのインフラを構築・管理した経験・自動車業界（特にAD/ADAS分野）での勤務経験ビジネスレベルの日本語能力（特に読み書きおよび聴解がスムーズであること） \n ========================================================================= 注意事項・通常、すべての面接はGoogle Meetで実施いたします。・現在募集中の求人票は英語版と日本語版の両方で掲載しております。つきましては、いずれか一方のみにご応募いただきますようお願い申し上げます。・ご応募の際には、できるだけ英文レジュメのご提出をお願いしておりますが、何らかの理由で日本語職務経歴書をご提出いただいた場合、ポジションによっては選考過程で英文レジュメの提出をお願いすることがございますので、あらかじめご了承ください。待遇・福利厚生・経験に基づく業界水準に見合った給与・勤務時間：フレキシブルな勤務時間・年次有給休暇：年間20日（初年度は入社月により日数が異なる）・私傷病休暇：年間6日（初年度は入社月により日数が異なる）・休日：土日、祝日、その他当社が定めた日・社会保険：健康保険、厚生年金保険、労災保険、雇用保険、介護保険・住宅手当・退職金制度・レンタカーサポート・社内研修制度（ソフトウェア学習・語学学習）私たちのコミットメント・当社は機会均等な雇用を実現し、多様性を尊重しています。・お預かりした個人情報は、採用および入社手続きにのみ使用いたします。詳細については、個人情報規約をご覧ください。

Responsibilities

Develop data strategies for collecting and utilizing massive datasets from vehicles and simulators to improve perception ML models for AD/ADAS. Design scalable data pipelines and lead data-related activities to enhance the team's data science capabilities.