Pessoa Engenheira de dados Sênior - Databricks at Zup Innovation

São Paulo, São Paulo, Brazil -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

09 May, 26

Salary

0.0

Posted On

08 Feb, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Databricks, Spark, Distributed Processing, Azure, Data Factory, Azure Data Lake Storage, Data Modeling, Pipeline Architecture, SQL, Big Data, Data Governance, Data Security, Compliance, Observability, Monitoring, Data Integration

Industry

IT Services and IT Consulting

Description

Nosso propósito é criar tecnologias que desafiam as melhores do mundo e mudam o jogo para nossos clientes. Por isso, buscamos profissionais que desejam fazer parte de uma cultura pautada pela excelência e inovação. Se você se identifica com um ambiente de trabalho colaborativo e movido por curiosidade, venha construir o futuro da tecnologia conosco. Você atuará na construção e evolução de uma plataforma de dados em ambiente Azure, contribuindo para a definição da arquitetura e para o desenvolvimento de pipelines escaláveis e confiáveis. O desafio envolve lidar com grandes volumes de dados, garantir governança e observabilidade e apoiar decisões técnicas que sustentem o crescimento do ecossistema de dados. Buscamos uma pessoa com visão sistêmica, profundidade técnica e foco em qualidade e escalabilidade. O que você fará por aqui Desenhar e evoluir a arquitetura de dados para atender requisitos de negócio e escalabilidade; Construir e otimizar pipelines de dados utilizando Databricks e tecnologias correlatas; Garantir qualidade, integridade e observabilidade dos dados em ambientes de Big Data; Apoiar decisões técnicas sobre infraestrutura, modelagem e boas práticas de engenharia de dados; Integrar diferentes fontes e sistemas de dados, promovendo governança e segurança; Colaborar com equipes multidisciplinares na definição de soluções alinhadas às necessidades do negócio; Monitorar desempenho de pipelines, identificar gargalos e propor melhorias; Documentar processos, arquitetura e fluxos de dados para disseminação do conhecimento. O que esperamos que você saiba Experiência sólida com Databricks, Spark e processamento distribuído; Experiência com Azure, especialmente Data Factory e Azure Data Lake Storage (ADLS); Conhecimento em modelagem de dados e arquitetura de pipelines; Domínio de SQL para manipulação e transformação de grandes volumes de dados; Experiência com observabilidade e monitoramento de dados; Conhecimento em governança, segurança e compliance em ambientes de dados. Seria muito legal se você tivesse Experiência em ambientes enterprise com alto volume de dados; Vivência em integrações entre múltiplas plataformas cloud ou on-premises; Conhecimento em data mesh, DataOps ou arquiteturas orientadas a eventos; Capacidade analítica para propor melhorias baseadas em dados; Boa comunicação e colaboração com times multidisciplinares; Senso de dono, autonomia e visão sistêmica. O que te oferecemos Atuamos em um modelo de trabalho remoto por padrão, priorizando a sua liberdade e responsabilidade. Além disso, proporcionamos: Carreira Liberdade para trabalhar de onde quiser Horários flexíveis Auxílio Educação Ferramenta própria de desenvolvimento de carreira Guildas internas e grupos de estudo e interesse Saúde e bem-estar Plano de saúde Plano odontológico Parceria na compra de medicamentos Telemedicina disponível 24x7 Terapia online gratuita Wellhub Licença maternidade estendida Licença paternidade estendida CAZ – Central de Atendimento a zuppers Conforto financeiro Vale-refeição e alimentação Seguro de vida Vale-transporte Auxílio home office Auxílio Creche Auxílio plano telefônico Participação em Lucros e Resultados

Responsibilities

You will design and evolve the data architecture to meet business requirements and scalability. Additionally, you will build and optimize data pipelines using Databricks and related technologies.