Pflichtpraktikum Datenanalyse & Automatisierung im IT-Kostenmanagement at Bosch Group

Stuttgart, Baden-Württemberg, Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

30 Sep, 26

Salary

0.0

Posted On

02 Jul, 26

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Python, Data Analysis, Power BI, Power Query, DAX, Openpyxl, Data Modeling, IT Cost Management, Automation, IT Governance, IT Security, German, English

Industry

Software Development

Description

Unternehmensbeschreibung Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch. Die Robert Bosch GmbH freut sich auf deine Bewerbung! Stellenbeschreibung Während deines Praktikums wirkst du aktiv an der Konzeption und Weiterentwicklung einer digitalen Lösung zur Prüfung, Aufbereitung und Analyse von IT-Kostendaten mit. Du analysierst unterschiedliche Datenquellen und entwickelst mit Python automatisierte Prüf- und Validierungslogiken, die Abweichungen erkennen, klassifizieren und nachvollziehbar ausgeben. Darüber hinaus bereitest du valide Daten automatisiert für Power BI auf und unterstützt bei der Weiterentwicklung von Datenmodellen, Power Query, DAX-Kennzahlen sowie Berichten. Eng arbeitest du mit Kolleginnen und Kollegen bzw. Ansprechpersonen aus verschiedenen Fachbereichen zusammen, nimmst Anforderungen auf und unterstützt bei deren technischer Umsetzung. Eigenverantwortlich übernimmst du spezifische Arbeitspakete und dokumentierst die entwickelten Lösungen umfassend. Du erhältst Einblicke in die Überführung einer technischen Lösung in eine nachhaltig betreibbare Anwendung sowie in relevante Anforderungen aus IT-Governance und IT-Security. Durch deine fundierten Datenanalysen, die Dashboards und Berichte identifizierst und quantifizierst du eigenständig Kosteneinsparpotenziale und trägst somit aktiv zur Entscheidungsfindung bei. Qualifikationen Ausbildung: Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbar Erfahrungen und Know-how: gute Python-Kenntnisse; Erfahrung in der Verarbeitung strukturierter Daten (z.B. mit openpyxl); erste Kenntnisse in Power BI, Power Query und DAX von Vorteil Persönlichkeit und Arbeitsweise: dir gelingt es, komplexe Daten analytisch zu durchdringen und dabei stets sorgfältig und strukturiert vorzugehen; du arbeitest eigenständig und bringst dich kommunikativ sowie teamorientiert in Projekte ein Arbeitsalltag: deine Präsenz vor Ort ist erforderlich Sprachen: verhandlungssicheres Deutsch und sehr gutes Englisch Zusätzliche Informationen Beginn: nach Absprache Dauer: 6 Monate (ausschließlich Pflichtpraktikum gem. SPO möglich) Wir bieten dir 35 Stunden/Woche mit Gleitzeit eine feste Ansprechperson, die dich während deines Praktikums begleitet eine moderne Arbeitsplatzumgebung, sowie mobiles Arbeiten nach Absprache die Möglichkeit Teil unseres studentischen Netzwerkes students@bosch Stuttgart zu werden Vergünstigungen in unseren Betriebsrestaurants Voraussetzung für das Praktikum ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, deinen aktuellen Notenspiegel, eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung, deine Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei. Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität. Du hast fachliche Fragen zum Job? Mirjam Hagenlocher (Fachabteilung) +49 172 2069590 Work #LikeABosch beginnt hier: Jetzt bewerben! Legal Entity: Robert Bosch GmbH

Responsibilities

Develop and optimize a digital solution for analyzing IT cost data using Python and Power BI. Collaborate with various departments to implement technical requirements and identify cost-saving potentials through data dashboards.