Pflichtpraktikum im Bereich Prädiktive Regelung von Heim-Energiemanagements at Bosch Group

Renningen, Baden-Württemberg, Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

11 Oct, 26

Salary

0.0

Posted On

13 Jul, 26

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Python, Model Predictive Control, Matlab, Simulink, System Modeling, Predictive Control Algorithms, English, German

Industry

Software Development

Description

Unternehmensbeschreibung Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch. Die Robert Bosch GmbH freut sich auf deine Bewerbung! Stellenbeschreibung Bist du bereit für die smarte Energiezukunft? Heim-Energiemanagementsysteme (HEMS) gestalten den Energiebedarf im Gebäude flexibler – durch die intelligente Kopplung von Komponenten wie Wärmepumpen, thermischen und elektrischen Speichern, Haushaltsgeräten sowie Elektrofahrzeugen. Mithilfe prädiktiver Regelungsalgorithmen (z. B. MPC) und datenbasierter Prognosen werden lokale Erzeugung, dynamische Stromtarife, Speicherflexibilitäten und Komfortanforderungen simultan optimiert. Du erweiterst bestehende Regelungsalgorithmen und entwickelst simulationsbasierte Systemmodelle kontinuierlich weiter, um die Effizienz unserer Energiesysteme zu steigern. Praxistaugliche und echtzeitfähige Algorithmen zur prädiktiven Regelung von Heim-Energiemanagementsystemen implementierst du eigenverantwortlich und bringst sie zur Anwendungsreife. Die Performance der entwickelten Algorithmen bewertest du umfassend im Rahmen verschiedener Simulationsstudien und leitest daraus gezielt Optimierungspotenziale ab. Eigenständig führst du Literaturrecherchen durch, um den aktuellen Stand der Technik im Bereich prädiktiver Regelungs-, Modellierungs- und Optimierungsverfahren für HEMS zu erfassen und in unsere Entwicklung einzubringen. Qualifikationen Ausbildung: Masterstudium im Bereich Maschienenbau, Kybernetik, Energietechnik, Elektrotechnik oder vergleichbar mit guten Studienleistungen Erfahrungen und Know-how: Programmierkenntnisse in Python, Kenntnisse in modellprädiktiver Regelung, idealerweise Erfahrungen mit Matlab/Simulink Persönlichkeit und Arbeitsweise: du bringst proaktiv eigene Ideen ein und bereicherst unser Team durch eine offene und kollaborative Zusammenarbeit Arbeitsalltag: wir bieten dir die Möglichkeit, hybrid zu arbeiten Sprachen: verhandlungssicheres Englisch und sehr gutes Deutsch Zusätzliche Informationen Beginn: nach Absprache Dauer: 4 - 6 Monate (ausschließlich Pflichtpraktikum gem. SPO möglich) Voraussetzung für das Praktikum ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, deinen aktuellen Notenspiegel, eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung, deine Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei. Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität. Du hast fachliche Fragen zum Job? Deborah Bilgic (Fachabteilung) +49 152 04697385 Work #LikeABosch beginnt hier: Jetzt bewerben! Legal Entity: Robert Bosch GmbH

Responsibilities

Develop and implement real-time predictive control algorithms and simulation-based system models for Home Energy Management Systems. Evaluate algorithm performance through simulation studies and conduct literature research on current state-of-the-art optimization methods.