FUNCTIE INHOUD

Een nauwkeurige risicostratificatie bij hoog-risico niet-spierinvasieve blaaskanker (HR-NMIBC) blijft een uitdaging. Dit leidt vaak tot onder- of overbehandeling. Gepersonaliseerde, blaas besparende therapieën zijn momenteel niet beschikbaar, waardoor patiënten vaak een ingrijpende blaas verwijdering ondergaan met grote impact op hun kwaliteit van leven. RNA-gebaseerde moleculaire subtypes kunnen mogelijk bijdragen aan betere risicostratificatie, maar worden in de kliniek nog weinig toegepast vanwege hoge kosten en lange verwerkingstijden.
In dit promotieonderzoek ontwikkel je innovatieve AI-methoden die histopathologische beelden combineren met RNA-sequencingdata om moleculaire subtypes van blaaskanker te voorspellen. Het uiteindelijke doel is het identificeren van nieuwe therapeutische aangrijpingspunten, die gevalideerd worden met behulp van blaaskanker-organoïden. Jij wordt de eerste die betrouwbare en uitgebreide AI-modellen ontwikkelt voor subtypevoorspelling, met directe impact op klinische besluitvorming en gepersonaliseerde behandelstrategieën.
Dit project, gefinancierd door NWO, bouwt voort op het Europese CLARIFY-project en wordt uitgevoerd in samenwerking met een postdoc, een promovendus en een lab technicus. Je werkt nauw samen met clinici om klinisch relevante onderzoeksvragen te formuleren, pathologiedata te digitaliseren en je richt je primair op medische beeldanalyse en AI-ontwikkeling.
Het project is een samenwerking tussen het Radboudumc, ProBCI (Dutch Bladder Cancer Infrastructure) en IKNL (Integraal Kankercentrum Nederland). De functie start in het vierde kwartaal van 2025, uiterlijk in januari 2026.

Please refer the Job description for details