Płatny Staż - Software/Data Engineering (m/k) at Bosch Group

Warsaw, Masovian Voivodeship, Poland -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

30 Dec, 25

Salary

0.0

Posted On

01 Oct, 25

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Engineering, SQL, Python, ETL, Data Warehouse, Scrum, Problem Solving, Analytical Thinking, C#, .NET, Databricks, Technical Documentation, Performance Optimization, Infrastructure as Code, Data Science

Industry

Software Development

Description

Opis firmy W Bosch kształtujemy przyszłość, tworząc wysokiej jakości technologie i usługi, które wzbudzają entuzjazm i wzbogacają życie ludzi. Składamy naszym pracownikom obietnicę, której dotrzymujemy: razem rozwijamy się, cieszymy się pracą i wzajemnie się inspirujemy. Opis stanowiska Zadania: Utrzymanie i optymalizacja istniejących procesów ładowania i przetwarzania danych: Monitorowanie działania obecnych procesów ETL/ELT opartych na SQL Server. Identyfikacja, analiza i rozwiązywanie problemów w przepływach danych. Wsparcie w optymalizacji wydajności zapytań, procedur składowanych i skryptów SQL/T-SQL oraz Notebooków. Tworzenie i modyfikowanie skryptów SQL/C#/.NET w celu zapewnienia ciągłości działania systemów. Rozwój i implementacja nowych rozwiązań w Data Warehouse: Aktywne uczestnictwo w projektowaniu i implementacji nowych procesów ładowania i przetwarzania danych do istniejącego Data Warehouse, opartego na Microsoft SQL Server. Tworzenie nowych tabel, procedur składowanych i widoków w środowisku Microsoft SQL Database. Integracja nowych źródeł danych z Data Warehouse. Wsparcie w migracji rozwiązań do Databricks: Aktywne uczestnictwo w procesie przenoszenia wybranych istniejących procesów przetwarzania danych do środowiska Databricks. Pomoc w testowaniu i walidacji zmigrowanych komponentów. Praca w metodyce Scrum i raportowanie: Aktywny udział w spotkaniach zespołu Scrum (Daily Scrum, Sprint Planning, Retrospective, Review). Regularne raportowanie postępów prac oraz wszelkich napotkanych problemów do Product Ownera. Przygotowywanie i aktualizowanie dokumentacji technicznej związanej z realizowanymi zadaniami. Kwalifikacje Profil: Student/ka na kierunku technicznym, informatycznych lub pokrewnym. Dostępność min. 20h tygodniowo. Podstawy programowania w Pythonie: Zainteresowanie wykorzystaniem Pythona w kontekście analityki danych. Znajomość obszarów związanych z danymi : inżynieria danych, Data Science Znajomość SQL Server: Zrozumienie relacyjnych baz danych, umiejętność pisania zapytań SQL. Analityczne myślenie i umiejętność rozwiązywania problemów: Zdolność do analizowania danych, identyfikowania problemów i proponowania efektywnych rozwiązań. Chęć nauki i proaktywność: Gotowość do szybkiego przyswajania nowej wiedzy i samodzielnego poszukiwania rozwiązań. Znajomość języka angielskiego: Umiejętność czytania dokumentacji technicznej i komunikacji na poziomie B2. Mile Widziane: Zainteresowanie MS Fabric / Databricks: Chęć nauki i eksplorowania technologii związanych z platformami data engineering, takimi jak MS Fabric Dataflows, Notebooks (PySpark/Scala) lub Databricks. Zrozumienie koncepcji IaaC (Infrastructure as Code): Chęć nauki i podstawowa znajomość narzędzi takich jak BICEP lub Terraform do automatyzacji wdrażania Dodatkowe informacje Benefity: Płatny staż w oparciu o umowę zlecenia (minimum 1 rok). Elastyczne podejście do współpracy (tryb hybrydowy, elastyczne godziny). Karta Lunchpass. Dynamiczne środowisko pracy z przyjazną atmosferą. 5 płatnych dni wolnych po 6 miesiącach stażu. Preferencyjne warunki karty Multisport. Interesujące i rozwijające zadania. Poznanie specyfiki pracy w międzynarodowej korporacji. Udział w eventach firmowych.

Responsibilities

The intern will maintain and optimize existing data loading and processing processes, monitor ETL/ELT operations, and support performance optimization of SQL queries. Additionally, they will participate in the development and implementation of new solutions in the Data Warehouse and assist in migrating solutions to Databricks.