Portfolio Analysis Manager (m/w/d) at LANCH

Berlin, , Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

22 Sep, 26

Salary

0.0

Posted On

24 Jun, 26

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Portfolio Management, Data Analysis, SQL, KPI Tracking, Process Optimization, AI Prompting, Stakeholder Management, Revenue Management, Business Thinking, Metabase, CRM, German Language Proficiency

Industry

Food and Beverage Manufacturing

Description

About the role Als erster Mitarbeiter*in im Portfolio Analysis Management baust Du die Abteilung und Strukturen von 0 mit auf. Du verantwortest die Performance eines festen Portfolios an Partnerrestaurants und entwickelst es datengetrieben weiter. Du kombinierst Partnerkommunikation, starke Analytics und AI‑first Prozessoptimierung, um Umsatz, Qualität und Verfügbarkeit unserer Brands messbar zu verbessern – und baust dabei Strukturen mit auf, die skalieren. Wo: Du bist büro-basiert in Berlin, arbeitest mit Kollegen im Büro direkt zusammen und remote mit unseren Partnern. Startzeitpunkt: Ab Juli 2025. Was Du tun wirst: Partner steuern: Du bist Hauptansprechpartner:in für dein Partner‑Portfolio (>5mio Umsatz pro Jahr) und steuerst die Zusammenarbeit entlang klarer KPIs (z. B. Umsatz, Availability, Qualität/Ratings). Du setzt Prioritäten, challengest konstruktiv und sorgst für konsequente Umsetzung. Performance analysieren: Du baust eigenständig Analysen in Metabase und gehst bei Bedarf direkt in SQL, um Ursachen für Performance‑Changes zu finden. Du übersetzt Daten in klare Handlungsempfehlungen und trackst den Effekt deiner Maßnahmen. Umsatz hebeln: Du identifizierst und implementierst umsatzsteigernde Maßnahmen wie Liefergebiet‑Optimierung, Öffnungszeiten‑Anpassungen, Menü-/Sortimentshebel, Qualitätsverbesserungen und Aktions‑Setup. Ziel ist: nachhaltiges Wachstum statt kurzfristiger Push. Prozesse bauen: Du entwickelst Playbooks, Routinen und Standards, damit Partnersteuerung wiederholbar und skalierbar wird. Du nutzt Gemini/AI als Default, um Workflows zu dokumentieren, zu automatisieren und kontinuierlich zu verbessern. Ad‑hoc Impact: Wenn es brennt oder eine Aktion schnell Support braucht, packst du pragmatisch mit an und koordinierst mit internen Teams und Partnern. Startup‑Realität heißt: Fokus behalten, trotzdem flexibel bleiben. About you Background: Studium/Training mit Business‑Bezug (BWL/VWL/Management/Entrepreneurship o. ä.) mit optimalerweise erster Arbeitserfahrung (Praktika, Festeinstieg) oder administrative/operative Management-Erfahrung in Hospitality oder Gastronomie. KPI & Business Thinking: Du verstehst operative KPIs (Umsatz, Conversion, Availability, Stornos, Ratings) und leitest strukturierte Maßnahmen daraus ab (Hypothesen → Test → Ergebnis). Struktur & Process Building: Du kannst Prozesse definieren, vereinfachen und standardisieren (Playbooks, Checklisten, Eskalationswege) und misst, ob sie funktionieren. Kommunikation im Business-Kontext: Du kannst Zahlen verständlich erklären, Maßnahmen klar formulieren und Stakeholder (Partner + intern) auf ein gemeinsames Ziel ausrichten. Tool‑Sicherheit: Du arbeitest sauber mit Tabellen/Sheets, CRM/Ticketing‑Systemen und dokumentierst Entscheidungen nachvollziehbar. Ein Plus: Analytics-Skills: Du kannst eigenständig SQL‑Queries schreiben und baust dir Analysen in Tools wie Metabase selbst. AI‑native Arbeitsweise: Du nutzt AI täglich als Produktivitäts‑Tool (Analyse‑Vorbereitung, Prozessdesign, Text/Kommunikation, Automatisierungs‑Ideen) und denkst in Prompts, Templates und Workflows. Für diese Rolle sind verhandlungssichere Deutschkenntnisse erforderlich About us LANCH ist das wahrscheinlich am schnellsten wachsende Consumer‑Startup in Deutschland, gegründet von Serial Entrepreneurs und unterstützt von den besten Investoren Europas. Unsere Vision ist es, schon heute die Lebensmittelmarken von morgen zu schaffen, und zwar in den Bereichen Delivery, Store und CPG. Wir betreiben mehrere Ghost Kitchen Brands, expandieren derzeit stark auch international und treiben mit Loco Chicken gerade eine große Store‑Expansion voran. Unterstützt werden wir von HV Capital, Felix Capital und einer Reihe von Superstar‑Investoren wie den Machern von FlixBus, Gorillas, Flaschenpost, Glovo, Foodspring, Foodora, HelloFresh, Wolt, sowie den bekanntesten Stars unserer Zeit wie Knossi, Luciano, Mario Götze, André Schürrle und Trymacs. 5 Reasons to join LANCH: 1. Huge growth & even bigger growth ahead LANCH is the fastest growing consumer company in DACH ever and it’s still the very beginning. A journey like this brings massive career growth trajectory for you. 2. Work with experiences founders & C-Level Serial founders who have exited companies to Netflix, DeliveryHero, Bird and experienced C-Level. 3. Trusted by the best investors out there Raised oversubscribed pre-seed to Series A rounds in less than a year in the toughest venture market. Backed by Europe’s best investors such as HV Capital, Felix Capital, founders of FlixBus, Flaschenpost, Foodora, Foodspring, Glovo, Wolt or superstars like Mario Götze, Knossi, Luciano, André Schürrle & more. 4. Early enough to have huge impact but late enough to know the business works & scales fast Timing is everything: joining LANCH now is the perfect timing. We already know the business works and we have already fulfilled over 2.4 million orders. However, we are still small and you will have massive impact and career growth ahead. 5. Culture, fun, success - join a great team - We're growing incredibly fast - be prepared to learn a lot and take on responsibility. - An exceptionally good and experienced team. Here you can build your career. - Fair compensation and shares in LANCH (for permanent employees). - 70+ team members after just 3 years and flat hierarchies. - Team offsites every 16 weeks to connect face-to-face and strengthen our relationships. - Full autonomy at every level.

Responsibilities

Build the Portfolio Analysis Management department from scratch and manage the performance of partner restaurants using data-driven strategies. Focus on improving revenue, quality, and availability through AI-first process optimization and scalable playbooks.