Postdoc in Computational Social Science: Research Infrastructures und Synth at GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften

Cologne, North Rhine-Westphalia, Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

23 Sep, 26

Salary

0.0

Posted On

25 Jun, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Machine Learning, Large Language Models, Python, Docker, Computational Social Science, Data Science, API Development, Synthetic Data Generation, Social Media Analysis, Reproducible Research Workflows

Industry

Research Services

Description

GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft. Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt für den Standort Köln in der Abteilung Computational Social Science (CSS), Team Data Science Methods eine*n Postdoc in Computational Social Science: Research Infrastructures und Synthetic Social Media Data (Entgeltgruppe 13 TV-L, Arbeitszeit 75% GESIS, 25% CAIS; befristet bis 30.04.2029) Die Abteilung Computational Social Science (CSS) erhebt digitale Verhaltensdaten und stellt computerbasierte Methoden zur Erhebung und Analyse solcher Daten für die sozial-wissenschaftliche Forschung bereit. Flankierend unterstützt sie Wissenschaftler*innen bei der Integration von digitalen Verhaltensdaten in ihre Forschungsdesigns. Forschungs-schwerpunkte der Abteilung sind die Qualität digitaler Verhaltensdaten, die Entwicklung und Validierung von Computational Social Science-Methoden sowie der Wandel digitaler Gesellschaften. Die Stelle ist Teil des Projekts „SynDIKAT – Synthetic Disinformation Data, Infrastructure for Collaboration, and Analysis Toolbox for Social Media Research“, das vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) gefördert wird. Das Projekt wird gemeinsam von der Universität Münster, der GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, dem Center for Advanced Internet Studies (CAIS) sowie der Technischen Universität Dortmund durchgeführt. Die Stelle ist gemeinsam am GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften (75 % Arbeitszeit) innerhalb der Abteilung Computational Social Science (CSS) und am Center for Advanced Internet Studies (CAIS) (25 % Arbeitszeit) angesiedelt. Ihr Aufgabengebiet: Entwicklung von Forschungsinfrastrukturen für die Bereitstellung, Dokumentation und Evaluation von Social-Media-Datensätzen Konzeption und Implementierung von APIs, Datenzugangsmechanismen und Evaluationsframeworks für offene und synthetische Datensätze Forschung zur Generierung synthetischer Daten mithilfe von Large Language Models (LLMs) und anderen generativen KI-Verfahren Evaluation synthetischer Datensätze hinsichtlich Realitätsnähe, Nutzbarkeit, Datenschutz und Leistung in nachgelagerten Analyseaufgaben Entwicklung von Benchmarking-Ansätzen zur Bewertung computergestützter Methoden in der Social-Media- und Desinformationsforschung Das lernst Du bei uns: Ihr Profil: Abgeschlossene Promotion in Computational Social Science, Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Computerlinguistik, Politikwissenschaft, Kommunikationswissenschaft, Soziologie oder einem verwandten Fachgebiet Erfahrung im Bereich Machine Learning und LLMs Erfahrung mit Containerisierungstechnologien (z.B. Docker) sowie reproduzierbaren Forschungsworkflows Erfahrung im Umgang mit Social-Media-Daten, digitalen oder anderen großskaligen Verhaltensdatensätzen Sehr gute Programmierkenntnisse in Python; Erfahrungen mit modernen Machine-Learning-Frameworks sind von Vorteil Das bringst Du mit: Wir bieten: Die Möglichkeit, an der Entwicklung von Forschungsinfrastrukturen der nächsten Generation für die Computational Social Science mitzuwirken Ein internationales, interdisziplinäres und stark kollaboratives Forschungsumfeld Hervorragende Möglichkeiten, ein eigenständiges Forschungsprofil zu entwickeln und internationale Kooperationen aufzubauen und auszubauen Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen Kontakt Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte per E-Mail (dennis.assenmacher@gesis.org) an Dennis Assenmacher. Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Franca Tosetti per E-mail (franca.tosetti@gesis.org) zur Verfügung. Wir haben Dein Interesse geweckt? Wir haben Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich 15.07.2026 über unser Online-Bewerbungsportal. Die Kennziffer lautet: CSS-119 About us GESIS ist eine der weltweit führenden Infrastruktureinrichtungen für die Sozialwissenschaften und steht Forscher*innen mit Expertise und Infrastrukturangeboten auf allen Ebenen ihrer Forschungsprojekte zur Seite. Wir tragen dazu bei, dass gesellschaftlich relevante Fragen auf der Basis belastbarer Daten, neuester wissenschaftlicher Methoden und Forschungsinformationen beantwortet werden können. Wir helfen bei der Studienplanung und der Datenerhebung, bieten qualitativ hochwertige Forschungsdaten, unterstützen bei der Datenaufbereitung und -analyse sowie schließlich bei der Archivierung der Daten. GESIS unterstützt Sie dabei, sich weiter zu qualifizieren. Wir bieten unseren Mitarbeiter*innen ein breites Spektrum von Karrieremöglichkeiten in einer ansprechenden Arbeitsatmosphäre mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum. Bei uns arbeiten Sie in einem internationalen Umfeld im Herzen von Mannheim und Köln und profitieren von einer flexiblen Arbeitsumgebung sowie internen und externen Netzwerken. GESIS gewährleistet die Beachtung der Schwerbehindertenrichtlinien und fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. In Vollzeit ausgeschriebene Stellen können auch in Teilzeit besetzt werden. Als familienfreundlicher Arbeitgeber tragen wir seit 2010 das Zertifikat audit „berufundfamilie“. Weitere Informationen zur Arbeit bei GESIS finden Sie hier.

Responsibilities

Develop research infrastructures for providing and evaluating social media datasets, including the implementation of APIs and evaluation frameworks. Conduct research on generating and benchmarking synthetic data using Large Language Models and generative AI for disinformation research.