【インターンシップ】パワーデバイス（PowerMOSFET）の電気的特性評価と応用検証 at Renesas Electronics

Takasaki, , Japan -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

24 Sep, 26

Salary

0.0

Posted On

26 Jun, 26

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Power MOSFET Characterization, Application Circuit Evaluation, Data Analysis, Electrical Engineering, Power Semiconductor Evaluation, Switching Characteristics Analysis, Thermal Characteristics Analysis, Japanese Language, English Language

Industry

Semiconductor Manufacturing

Description

Job Description AIの急速な普及に伴い、データセンターおよびAIサーバーの高性能化と省電力化が重要なテーマとなっています。GPUやアクセラレータの進化により消費電力は増大しており、それを支える電源システムには高効率・高信頼性が求められています。この中核を担うのがPower MOSFETなどのパワー半導体です。私たちのチームでは、AIサーバー用途に最適化された次世代Power MOSFETの開発に取り組んでおり，効率電力変換や高周波動作を実現するため、デバイスと応用回路の両面から最適化を進めています。本インターンシップでは、開発中のPower MOSFET製品を対象に、特性評価、応用回路評価、データ解析、レポート作成・報告までを一連の流れとして実践的に実施していただきます。評価を通じて、スイッチング特性や損失、熱特性がシステム性能に与える影響を理解できます。成果が製品改善に活かされる可能性もあります。研究室での知識を実際の製品開発に結び付けられる貴重な機会です。現場エンジニアとの議論を通じて理解を深め、技術的な課題について相談することもできます。業務は主に日本語ですが、海外チームと連携する環境のため、英語でのコミュニケーション機会もあります。（変更の範囲：会社の定める場所） With the rapid expansion of AI technologies, improving the performance and energy efficiency of data centers and AI servers has become increasingly important. The growing power consumption of GPUs and accelerators requires highly efficient and reliable power solutions. Power semiconductors, such as Power MOSFETs, play a key role in these systems. Our team is developing next-generation Power MOSFETs optimized for AI server applications, focusing on high-efficiency power conversion and low-loss operation. In this internship, you will work with development-stage Power MOSFET products and gain hands-on experience in device characterization, application circuit evaluation, data analysis, and reporting. Through these activities, you will learn how device characteristics influence overall system performance, with opportunities to contribute to product improvement. This is a valuable opportunity to apply your knowledge of semiconductors and circuits to real product development, while learning from experienced engineers. Work is mainly conducted in Japanese, with opportunities to communicate in English in a global development environment. Qualifications 2028年3月卒業見込の大学・大学院に在籍する理工系学生（電気工学系が望ましい）パワーデバイス半導体製品の特性評価や応用回路評価に興味ある方インターシップ参加前までに、学生賠償責任保険（または任意の傷害保険）に加入いただける方必要な場合は、資格外活動許可を取得できる方（日本国籍以外の方） Students in science or engineering at a university or graduate school who are expected to graduate in March 2028 (electrical engineering preferred) Those who are interested in the characteristics evaluation of power semiconductor devices and application circuit evaluation Need to acquire Student’s Personal Liability Insurance (or other equivalent accident insurance) before the internship Non-Japanese nationalities students are welcome but required to obtain necessary VISA Additional Information ルネサスは、「To Make Our Lives Easier 」（人々の暮らしを楽“ラク”にする）というPurposeの下、組み込み半導体ソリューションを提供します。高品質とシステムレベルノウハウを兼ね備えた組み込み半導体のリーダーとして、自動車、産業、インフラ・IoT分野向けに、ハイパフォーマンスコンピューティング、組み込みプロセッシング、アナログ＆コネクティビティ、そしてパワーを含めた幅広い製品ポートフォリオを軸とした、スケーラブルで包括的なソリューションを提供しています。ルネサスは、30か国以上で22,000 人を超える多様性あふれる従業員と共に、限界に挑戦しながら、デジタライゼーションを通じてユーザエクスペリエンスを充実化させ、新たなイノベーションの時代を切り開いていきます。そして世界中の人々やコミュニティの未来のために、持続可能で省エネ効果の高いソリューションの開発に全力で取り組み、「To Make Our Lives Easier」を実現します。ルネサスで実現できることキャリアをスタート、そしてキャリアアップ：4つのプロダクトグループをはじめ、さまざまな部門において技術職として、また幅広いビジネスの経験を積むことができます。ハードウェア、ソフトウェアの専門知識を深めたり、新しいことにチャレンジしたりする機会があります。やりがいとインパクトのある仕事をする：革新的な製品とソリューションの開発に関わることにより、世界中のお客様のニーズに応えると同時に、人々の生活をより便利で安全かつ安心なものにすることに貢献できます。「ウェルビーイング」に焦点を置いた環境で最大限に能力を発揮する：ルネサスでは、リモートワーク制度などによる柔軟な勤務体制づくり、また従業員リソースグループの積極的な活動をサポートするなど、インクルーシブな職場環境構築を目指しています。従業員を第一に考えたカルチャーとグローバルなサポート体制が、入社後すぐに活躍できる環境を提供します。自分の力で成功を掴み、キャリアを築く準備はできていますか？ルネサスで一緒に未来を形づくっていきましょう。当社では、ハイブリッド勤務モデルを採用しており、従業員は週に2日間リモートワークを行うことができます。同時に、残りの日はチームとしてオフィスに集まり、協働を強化しています。出社指定日は火曜日から木曜日で、イノベーション、コラボレーション、そして継続的な学習に取り組む日としています。 Employment Type: Intern (INT) Remote Work Available: No

Responsibilities

Perform electrical characteristic evaluations and application circuit testing for next-generation Power MOSFETs optimized for AI servers. Analyze data and create reports to understand how device characteristics impact overall system performance and product improvement.