Aufgaben
Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG gehört der Fahrzeughersteller zu den größten Anbietern von Premium- und Luxus-Pkw und Vans.
Wir von Global Customer Service & Parts (GCSP) sind für das weltweite Service- und Teilegeschäft von Mercedes-Benz verantwortlich und stellen einen profitablen After-Sales sicher.
Unsere Abteilung XENTRY Produktdesign & Umsetzung ist verantwortlich für Entwicklung der weltweit eingesetzten After-Sales Anwendung „XENTRY Portal“ und der darin enthaltenen Produkte. Damit stellen wir unseren Werkstätten die für die Durchführung von Wartung und Reparaturen notwendigen Informationen prozessorientiert zur Verfügung.
Im Team gestalten, entwickeln und betreiben wir zuverlässige und innovative Applikationen wie Prozess- und Diagnosetools für Werkstatttechniker mit dem Ziel deren Arbeit einfacher und effizienter zu gestalten. Wir begleiten den gesamten Lebenszyklus der Mercedes-Benz Fahrzeuge, von der servicegerechten Gestaltung unserer Produkte über die Markteinführung bis hin zur Produktbetreuung und -bewährung. Wir unterstützen die Serviceorganisationen weltweit. Dabei arbeiten wir im Wesentlichen mit unseren Partnern aus After-Sales, Entwicklung, Produktion, Einkauf, Legal und Qualität zusammen.
Am Standort Böblingen bieten wir Dir in moderner Arbeitsatmosphäre die Möglichkeit, Einblicke in den After-Sales Bereich und das Produktmanagement zu erhalten. Während Deines Praktikums wirkst Du an der Neu- und Weiterentwicklung und Verbesserung unserer Fahrzeugdiagnosehardware und -software mit und trägst zur erfolgreichen Durchführung von Projekten bei.

Das erwartet dich:

• Wir sind ein motiviertes, sympathisches Team in einem von Digitalisierung und Innovationen geprägten Umfeld
• Ein breiter Einblick in die vielfältigen Themen der Entwicklung und des Betriebs von IT-Systemen
• Einsatz von künstlicher Intelligenz im After-Sales Bereich

Du unterstützt uns bei den folgenden Tätigkeiten:

• Datenbereinigung, Datenanalyse und Umsetzung von KI-Methoden für verschiedene Piloten & Proof-of-Concepts orientiert an der Effizienzsteigerung unserer Prozesse
• Auswertung von Trends und Ergebnisse unserer Modelle, ggfs. Erstellung von Reports
• Unterstützung bei der Erstellung neuer Features und Use Cases in unsere Softwareprodukten
• Abstimmungen mit internen Beteiligten wie Vertrieb, IT und Recht, externen Dienstleistern und Hardware- und Softwarelieferanten

Im Anschluss an das Praktikum sind eine Werkstudententätigkeit und Bachelor-/Masterarbeit möglich.

Diese Herausforderungen kommen auf Dich zu:

• Du unterstützt direkt unsere Product Owner, Product Manager und Data Scientists für Werkstattlösungen und lernst viele über automobile After-Sales Prozesse kennen
• Du nimmst an der Analyse, Unterstützung und Durchführung komplexer Entwicklungsarbeiten teil, ggfs. gemeinsam mit Partnerbereichen in IT, Entwicklung, Legal und bei externen Partnern
• Du nimmst an verschiedenen Projekten teil, in denen KI ein großes Potenzial hätte, lernst und unterstütz uns bei der Aufbereitung, Verifizierung und Pilotierung von verschiedenen Proof-of-Concepts anhand vielfältiger KI- oder maschineller/automatisierter Verfahren
• Hierzu gehören unter anderem der Einsatz von Large Language Models (LLMs), LLM Agents sowie Clustering-, Regressions- und Klassifikationsmethoden
• Du bereitest Reports über die Ergebnisse & Daten auf und trägst von der Ideengenerierung bis zu der Umsetzung aktiv dazu bei
• Du darfst verschiedene agile Projekte kennenlernen und dich aktiv daran beteiligen
• Du arbeitest an unseren Modellen unter anderem mit Python und verschiedenen Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, LangGraph und Pandas

Wenn Du motiviert bist bei diesen spannenden und vielfältigen Themen zu lernen und mitzuarbeiten, wenn Du Wert legst auf ein kollegiales und von Teamwork geprägtes Umfeld und es Dir Spaß macht Herausforderungen aktiv mitzugestalten – dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung!
Das Praktikum kann ab November 2025 beginnen.

Qualifikationen

• Studium im Bereich Informatik / Wirtschaftsinformatik / Künstliche Intelligenz / Data Science / Big Data Analytics /Ingenieurswissenschaften / Physik / Mathematik oder gleichwertiger Studiengang
• Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift, weiteren Sprachen von Vorteil
• Programmierkenntnisse und erste Erfahrungen in Python, andere Programmiersprachen & IT-Kenntnisse von Vorteil
• Interesse im Bereich Datenanalyse, numerische Methoden und Künstliche Intelligenz (LLMs, LLM-Agenten, Klassifizierungs-, Clustering-, Regressionsmodelle, etc.). Erste Erfahrungen / Ereignisse von Vorteil
• Kenntnisse im Bereich Automotive allgemein, Markt- und Branchenkenntnisse, After-Sales Erfahrung sind ein Plus
• Begeisterung für die Arbeit in einem dynamischen Umfeld mit wechselnden Aufgabenstellungen
• Hohe Motivation, sich in neue Themengebiete einzuarbeiten und innovative Lösungen zu entwickeln

Zusätzliche Informationen:
Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Bewirb Dich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei und markiere im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als “relevant für diese Bewerbung”.
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du “hier”.
Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.
Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen kannst Du Dich unter SBV-Sindelfingen@mercedes-benz.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Dich gerne nach Deiner Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.
Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.
Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Dir gerne HR Services per Mail an myhrservice@mercedes-benz.com oder per Telefon: 0711/17-99000 (Montag bis Freitag zwischen 10-12 Uhr und 13-15 Uhr).
Essenszulagen
Mitarbeiterhandy möglich
Mitarbeiterrabatte möglich
Mitarbeiterbeteiligung möglich
Mitarbeiter Events
Coaching
Flexible Arbeitszeit möglich
Hybrides Arbeiten möglich
Gesundheitsmaßnahmen
Betriebliche Altersversorgung
Mobilitätsangebote
KontaktMercedes-Benz AG
Leibnizstr. 271032 BöblingenDetails zum Standort
Santiago Joselevich E-Mail: santiago.joselevich@mercedes-benz.com

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