Praktikant:in - Medizinische Bildannotation & KI-Validierung at Brainlab Inc

München, Brandenburg, Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

24 May, 26

Salary

0.0

Posted On

23 Feb, 26

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Medical Image Annotation, AI Validation, Sagittal X-rays, Coronal X-rays, Spine Deformities, Annotation Protocol Evaluation, Machine Learning Model Validation, Model Prediction Analysis, Error Cluster Analysis, Systematic Bias Analysis, Reference Annotation Comparison, Literature Research, Radiological Measurement Parameters, Deformity Classification, Validation Standards, Protocol Improvement

Industry

Medical Equipment Manufacturing

Description

Unternehmensbeschreibung Brainlab wurde vor mehr als 35 Jahren in München gegründet und digitalisiert medizinische Abläufe von der Diagnose bis zur Therapie, um Ärzt:innen und Patient:innen bessere Behandlungsmöglichkeiten zu bieten. Das innovative Ökosystem von Brainlab bildet die Grundlage für moderne Medizin in 4000 Krankenhäusern in 120 Ländern. Der Schlüssel zum Erfolg ist unser kreatives und talentiertes Team, das aus ca. 2000 engagierten und motivierten Mitarbeiter:innen an 25 Standorten weltweit besteht. Um unsere Ziele zu erreichen, suchen wir engagierte Kolleg:innen, die hinter unseren Grundwerten “Curious, Authentic und Useful” stehen. Stellenbeschreibung Zur Unterstützung eines KI-gestützten Entwicklungsprojekts im Bereich medizinischer Bildanalyse suchen wir eine engagierte Studentin oder einen engagierten Studenten. Der Schwerpunkt liegt auf der strukturierten Annotation sagittaler und koronarer Röntgenbilder sowie der Mitwirkung bei der Validierung unserer KI-Modelle auf neuen Datensätzen. Das Projekt befindet sich an der Schnittstelle zwischen klinischer Expertise, hochwertiger Datenannotation und der Entwicklung medizinisch validierter Machine-Learning-Systeme für den Einsatz im OP und darüber hinaus. Deine Aufgaben: Annotation sagittaler und koronarer Wirbelsäulen-Röntgenbilder (Schwerpunkt: Deformitäten) Anwendung und kritische Evaluation eines bestehenden Annotationsprotokolls Mitwirkung bei der Validierung unserer KI-Modelle auf neuen, bisher nicht verwendeten Datensätzen Analyse von Modellvorhersagen (z.B. Abweichungen, Fehlercluster, systematische Bias) Vergleich von KI-Ergebnissen mit Referenzannotationen Literaturrecherche zu radiologischen Messparametern, Deformitäten-Klassifikationen und Validierungsstandards Ableitung von Verbesserungsvorschlägen für Protokoll und Modellpipeline Was dich bei uns erwartet: Aktive Mitwirkung an der klinischen Validierung medizinischer KI-Systeme Einblick in Anforderungen an robuste Trainings- und Validierungsdatensätze Verständnis für Qualitätsmetriken, Modellperformance und klinische Relevanz Kennenlernen der Schnittstelle zwischen Medizin und Enabling-Technologien für den OP sowie angrenzende klinische Anwendungen Qualifikationen Studium der Humanmedizin, Medizintechnik, Biomedical Engineering, Informatik mit Life-Science-Bezug oder eines verwandten Fachs Interesse an der Anwendung von KI/ML in der medizinischen Bildanalyse Grundkenntnisse der Wirbelsäulenanatomie von Vorteil Analytisches Denken und strukturierte Arbeitsweise Erfahrung mit wissenschaftlicher Literatur wünschenswert Zusätzliche Informationen Arbeitsumfeld: Ein sich gegenseitig unterstützendes und internationales Team Praktische Erfahrung: Berufserfahrung in einem internationalen Unternehmen in München mit nachhaltigem Einfluss auf die Medizintechnik Arbeitsbedingungen: Flexible Arbeitszeit Fahrradabstellplätze: Tiefgaragenstellplätze sowie ein sicherer Fahrradabstellraum Essen und Snacks: Preisgekröntes, subventioniertes Firmenrestaurant sowie mehrere Cafés Fitness: Abwechslungsreiches Sportprogramm in unserem hochmodernen 360qm Fitnessstudio Teambuilding: regelmäßige „student lunches“ sowie After-Work- und Firmenveranstaltungen Interessiert? Dann freuen wir uns auf deine Online Bewerbung mit der Angabe deines frühestmöglichen Startdatums. Ansprechpartner: Lilli Balogh Abteilung: R&D Software

Responsibilities

The role involves the structured annotation of sagittal and coronal X-rays, focusing on spinal deformities, and assisting in the validation of AI models using new datasets. Responsibilities also include critically evaluating existing annotation protocols and analyzing model predictions for deviations and biases.