Praktikum Business Intelligence / Data Engineering (m/w/d) at H&Z

Munich, Bavaria, Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

29 Sep, 26

Salary

0.0

Posted On

01 Jul, 26

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

SQL, Python, Java, Data Warehousing, ETL Processes, Data Modelling, Data Analytics, Dashboarding, Qlik Sense, SAP Analytics Cloud, BOARD, Jedox, PowerPoint, Excel, Agile Project Management, English

Industry

Business Consulting and Services

Description

Position Themen wie Data Warehouses, ETL-Prozesse, SQL, Dashboarding, Data Modelling und Data Analytics sind für dich keine Fremdwörter und du möchtest in diesen Bereichen Praxiserfahrung sammeln? Ein guter Teamspirit ist für dich die Basis von Erfolg? Dann werde Teil unseres Berater-Teams und mach deine ersten Schritte in der Beratung an unserem Standort in München. Was gibt es zu tun? Du wirst Teil unseres motivierten Berater-Teams und unterstützt uns nach einem Onboarding direkt bei Kundenprojekten Dabei wirkst du beim Design, der Entwicklung und Optimierung von Data Warehouses sowie ETL-Prozessen mit Außerdem wird die Migration von Datenmodellen Teil deiner Aufgaben sein Mit der Unterstützung unseres Teams erlernst du ein BI Tool hands-on und entwickelst kundenspezifische Reporting- und Planungs-Applikationen. Dazu gehört nicht nur das Design und die Implementierung von Back-End Datenmodellen, sondern auch Front-End Dashboards und Reports In deiner Rolle lernst du Methoden eines agilen Projektmanagements in der Praxis kennen und bereitest Kundentermine mit vor. MIT UNS AUF DEM RICHTIGEN KURS IHRE ROLLE Was bringst du mit? Du bist aktuell für ein Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder ein ähnliches Fachgebiet eingeschrieben Deine analytische Fähigkeiten zeichnen dich aus und möchtest deine technische Kompetenz mit betriebswirtschaftlichem Know-how zusammenbringen Erste Erfahrungen mit SQL-Datenbankabfragen sowie mindestens einer Programmiersprache wie z.B. Python oder Java komplementieren dein Profil Du strebst nach praktischer Erfahrung im Design oder der Implementierung von Data Warehouses bzw. ETL Prozessen und BI-Lösungen wie Qlik Sense, SAC, BOARD und Jedox Ein guter Umgang mit PowerPoint und Excel runden dein Profil ab Deine schnelle Auffassungsgabe, dein verantwortungsbewusstes Arbeiten und dein Teamspirit zeichnen dich aus Du kannst dir vorstellen uns beim Kunden vor Ort zu unterstützen und beherrschst die deutsche und englische Sprache sicher in Wort und Schrift IHRE QUALIFIKATIONEN Was bieten wir dir? Einblicke in das Data Engineering einer führenden Managementberatung. Viel Gestaltungsspielraum und die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen. Direkte Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Engineering-, Management- und Beratungsteams. Ein modernes Arbeitsumfeld, in dem Kreativität, Technologie und unternehmerisches Denken zusammenkommen. Die Chance, eigene Ideen einzubringen und sichtbar umzusetzen. Regelmäßige Mitarbeiterveranstaltungen Tolles Büro im Zentrum von München Homeoffice-Option Schulungen Wöchentlicher Firmen-Jour-Fixe mit Frühstück Alle zwei Wochen Studierenden-Jour-Fixe mit Einblicken in aktuelle Projekte – für gemeinsames Lernen und frischen Austausch Getränke, Obst und Joghurt im Büro IHR TEAM About us Über H&Z H&Z ist eine führende europäische Managementberatung mit klarem Fokus auf messbare Wirkung. Als Partner unterstützt H&Z mittelständische Unternehmen und Konzerne dabei, ihre Wettbewerbsfähigkeit nachhaltig zu stärken und verbindet dabei Klarheit, Verantwortung und pragmatische Umsetzung. Mit Expertise in Procurement, Performance, digitaler Transformation und Restrukturierung übersetzt H&Z strategische Ziele in konkrete Ergebnisse entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Von der Strategie bis zur Umsetzung stellt H&Z sicher, dass Wirkung nicht nur entsteht, sondern langfristig verankert wird. From Ambition to Impact. So entsteht aus Ambition messbare Wirkung und aus Wirkung nachhaltige Wettbewerbsstärke.

Responsibilities

Support the design, development, and optimization of data warehouses and ETL processes for client projects. Develop customer-specific reporting and planning applications, including back-end data models and front-end dashboards.