Praktikum - Data Analytics für Chemielabor (Forschung & Entwicklung) - REF9 at Continental

Hanover, Lower Saxony, Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

23 Apr, 26

Salary

0.0

Posted On

23 Jan, 26

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Analytics, Python, Machine Learning, Quality Improvement, Automation, Chemical Understanding, Laboratory Work, AI Methods, Statistical Analysis, Visualization, Problem Solving, Teamwork, Communication, Analytical Skills, Self-Management

Industry

Motor Vehicle Manufacturing

Description

Unternehmensbeschreibung Continental ist ein führender Reifenhersteller und Industriespezialist. Das 1871 gegründete Unternehmen erzielte 2024 einen Umsatz von 39,7 Milliarden Euro und beschäftigt aktuell rund 95.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in 54 Ländern und Märkten. Reifenlösungen des Unternehmensbereichs Tires machen Mobilität sicherer, intelligenter und nachhaltiger. Sein Premium-Portfolio umfasst Pkw-, Lkw-, Bus-, Zweirad- und Spezialreifen sowie smarte Lösungen und Dienstleistungen für Flotten und den Reifenfachhandel. Continental steht seit mehr als 150 Jahren für innovative Spitzenleistungen und ist einer der größten Reifenhersteller weltweit. Im Geschäftsjahr 2024 erzielte der Unternehmensbereich Tires einen Umsatz von 13,9 Milliarden Euro. Weltweit beschäftigt Continental in ihrem Reifenbereich mehr als 57.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter und verfügt über 20 Produktions- und 16 Entwicklungsstandorte. Stellenbeschreibung Der Bereich Forschung und Entwicklung an unserem Standort Hannover-Stöcken ist verantwortlich für angepasste Testlösungen. Im Materialtest kümmern wir uns um physikalische und chemische Präparation und Charakterisierung von Gummiproben. In diesem spannenden Umfeld bieten wir zum Starttermin April 2026 ein Praktikum an. Für die bestmögliche Lernerfahrung sollte das Praktikum eine Dauer von 3-6 Monaten umfassen. Zu den Aufgaben gehören: Verarbeitung und Visualisierung von Testergebnissen mit Python Analyse von kalorimetrischen Messdaten Unterstützung interner Projekte im Bereich Automation Mitarbeit an Qualitätsverbesserungen durch Fehleranalysen und Lösungsvorschläge Einsatz von KI-gestützten Methoden zur Optimierung von Analysen Qualifikationen Studierende (m/w/divers) der Studienrichtung Informatik, Physik, Statistik, Mathematik, Chemie, oder vergleichbare Studiengänge Idealerweise mit Schwerpunkt/Vertiefung in Data Science oder Data Analytics Gutes chemisches Verständnis und gerne Erfahrungen mit Laborarbeit und chemischen Versuchen Grundkenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz sind wünschenswert Erste Erfahrungen in der Anwendung von Machine-Learning-Modellen zur Analyse (z. B. PyTorch, Scikit-Learn or TensorFlow) Gute Programmierkenntnisse mit Python oder Matlab sind besonders wichtig Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Sichere Kommunikation in deutscher Sprache ist von Vorteil Schnelle Auffassungsgabe und stark ausgeprägte analytische Fähigkeiten Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise Hohe Teamorientierung und Kommunikationsfähigkeit Zuverlässige und verantwortungsbewusste Arbeitsweise Bitte denk daran, deine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung sowie deinen aktuellen Notenspiegel und einen Auszug aus der aktuellen Studienordnung hinsichtlich Ableistung eines Pflichtpraktikums hochzuladen, da diese für die Bearbeitung deiner Bewerbung zwingend erforderlich sind! Bitte reiche uns, sofern erforderlich, einen gültigen Aufenthaltstitel sowie deine Arbeitsgenehmigung inklusive Zusatzblatt ein. Die Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen sind willkommen. Zusätzliche Informationen Unsere Standortvorteile für dich sind: Attraktive Vergütung Flexible Arbeitszeiten im Gleitzeitmodell Eine hybride Arbeitsumgebung - mobiles Arbeiten oder vor Ort in Abhängigkeit zur Teamorganisation und den Aufgaben Qualifizierte Betreuung durch unsere Fachkräfte Gesundheitsorientierter Arbeitsplatz Wenn du mehr über unseren Standort erfahren willst, besuche gerne unsere Standortseite: Continental / Hannover Stöcken Vielfalt, Inklusion und Zugehörigkeit sind uns wichtig und machen uns als Unternehmen stark und erfolgreich. Wir bieten allen Chancengleichheit – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, kultureller Herkunft, Behinderung, Religion, Weltanschauung oder sexueller Orientierung. Sie wollen mit uns Gas geben? Starten Sie durch und bewerben Sie sich jetzt! Legal Entity: Continental Reifen Deutschland GmbH (0015) Referral Bonus: No Arbeitszeit: Vollzeit

Responsibilities

The intern will process and visualize test results using Python, analyze calorimetric measurement data, and support internal automation projects. Additionally, they will contribute to quality improvements through error analysis and solution proposals.