Praktikum – Data Engineering & Data Science (w/m/div.) at Bosch Group

Linz, Upper Austria, Austria -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

24 Dec, 25

Salary

37380.0

Posted On

25 Sep, 25

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Engineering, Data Science, Machine Learning, Deep Learning, Python, Cloud Technologies, Spark, Hadoop, Kafka, CI/CD Pipelines, Git, MS Azure, Databricks, GitHub Actions, Stream Processing, Batch Processing

Industry

Software Development

Description

Unternehmensbeschreibung Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeitenden steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch. Am Bosch Engineering Center Linz entwickeln wir für unsere internationalen Kunden Soft- und Hardware rund um den Antriebsstrang sowie Komponenten für die nachhaltige und klimaneutrale Energiewirtschaft. Darüber hinaus unterstützen wir die Organisation in der Softwareentwicklung durch Qualifizierungsmaßnahmen, Beratung und direkte Einbindung unserer Experten in strategisch wichtige Digitalisierungsprojekte. Stellenbeschreibung Du unterstützt bei der Konzeption und Umsetzung von Datenpipelines (Stream & Batch) sowie beim Aufbau von Deep Learning-/Machine Learning-Modellen – und das aus verschiedensten Datenquellen. Im Team arbeitest du mit Git Workflows und Code-Reviews und entwickelst diese weiter. Du evaluierst Bosch-interne, Drittanbieter- und Open-Source-Software und bringst deine Ideen in unsere Technologiestrategie ein. In Schulungen für Ingenieurinnen und Ingenieure aus Product Engineering und Manufacturing vermittelst du dein Know-how und baust Brücken zwischen Software und Fachbereich. Du bist eingebunden in die Planung von Software- und Datenarchitektur, das Deployment und die Entwicklung von ML-Algorithmen – und bekommst spannende Einblicke in angrenzende Fachbereiche wie Data Analytics oder Agilität. Du lernst neue Tools kennen, entwickelst unseren Tech Stack (On-Prem & Cloud) weiter und nutzt agile Methoden dort, wo sie Sinn machen. Qualifikationen Persönlichkeit und Arbeitsweise: Du bist ein echter Teamplayer, entwickelst leidenschaftlich gerne ML-/DL-Modelle und hast Spaß daran, dein Wissen zu teilen. Du arbeitest strukturiert, neugierig und eigenverantwortlich. Erfahrungen und Know-how: Du hast erste Erfahrung in der Entwicklung datenzentrischer Software, insbesondere im Bereich Stream- & Batchprocessing sowie Deep Learning-/Machine Learning (z. B. Bildverarbeitung, Klassifizierung, Zeitreihenanalyse). Du kennst dich mit modernen Cloud-Architekturen, Technologien wie Spark, Hadoop, Kafka sowie CI/CD Pipelines (z. B. GitLab, Jenkins) aus. Python ist für dich kein Fremdwort, und Tools wie MS Azure, Databricks oder GitHub Actions hast du bereits genutzt. Ausbildung: Du bist aktuell in einem technischen oder naturwissenschaftlichen Studium mit starkem IT-Bezug (z. B. Data Science, Informatik, Software Engineering, Physik, Mathematik oder Engineering). Fach- oder produktspezifische Zertifizierungen sind ein Plus. Sprachen: Du bewegst dich souverän in fließendem Deutsch und Englisch. Zusätzliche Informationen Beginn: ab sofort Dauer: mindestens 12 Monate – ab 25h/Woche Voraussetzung: Immatrikulation während des gesamten Praktikumszeitraums Uns ist es wichtig, ein faires Gehalt zu bieten, das deinen Fähigkeiten und Erfahrungen entspricht. Dieses beträgt 37.380 EUR brutto pro Jahr für 38,5h/Woche (Kollektivvertrag Metallgewerbe). Alle Infos über unsere zusätzlichen Benefits am Standort findest du weiter unten oder auf unserer Homepage: https://www.bosch.at/karriere. Dafür steht Work #LikeABosch: Grow. · Enjoy. · Inspire. In diesem Team sind wir per Du. Werde ein Teil davon und erlebe mit uns einzigartige Bosch-Momente. Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Beeinträchtigungen, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität. Bewirb dich jetzt in 3 Minuten und lade direkt deinen Lebenslauf, ein Motivationsschreiben sowie relevante Zeugnisse hoch. Bitte berücksichtige: Zum Schutz deiner personenbezogenen Daten (DSGVO) akzeptieren wir keine Bewerbungen über E-Mail. Du hast Fragen zum Bewerbungsprozess? Sabine Gutjahr [email protected]

Responsibilities

You will support the design and implementation of data pipelines and the development of deep learning/machine learning models from various data sources. Additionally, you will be involved in software and data architecture planning, deployment, and the development of ML algorithms.