Praktikum GenAI Engineering (w/m/div.) at Bosch Group

Vienna, Vienna, Austria -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

29 Jun, 26

Salary

38220.0

Posted On

31 Mar, 26

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Python, TypeScript, Azure, Databricks, MLflow, LangChain, MCP, Vector Databases, Next.js, Streamlit, RAG Systems, Cloud Technologies, Web Applications, Agile

Industry

Software Development

Description

Unternehmensbeschreibung Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeitenden steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch. Als weltgrößter Automobilzulieferer und Marktführer in den Segmenten Electrification, Passenger Cars, Two-Wheeler, Commercial Vehicles und Off-Highway gestalten wir mit zukunftsweisenden Mobilitätskonzepten weltweit den Wandel der Mobilität mit. Im Bereich Power Solutions - Software und Steuerungen entwickeln und produzieren wir Steuergeräte in internationaler Zusammenarbeit und bietet Software und Dienstleistungen für den gesamten Antriebsstrang in Fahrzeugen sowie für nicht-automotive Anwendungen an. Werde ein Teil davon und erlebe mit uns einzigartige Bosch Momente. Stellenbeschreibung Du unterstützt bei der Entwicklung von GenAI-Lösungen, zum Beispiel mit RAG-Systemen, und sorgst dafür, dass diese in Cloud-Umgebungen wie Azure oder Databricks zuverlässig laufen. Du entwickelst benutzerfreundliche Web-Oberflächen, über die man einfach mit unseren Agenten arbeiten kann. Außerdem bindest du diese an bestehende Anwendungen an. Du arbeitest in einem agilen und internationalen Team, bringst eigene Ideen ein und sammelst wertvolle Praxiserfahrung mit zukunftsweisenden Technologien im Bereich der künstlichen Intelligenz. Qualifikationen Persönlichkeit und Arbeitsweise: Du bist kommunikativ, selbstständig, organisiert, analytisch und arbeitest gerne im Team. Erfahrungen und Know-how: Du hast solide Kenntnisse in Python und/oder TypeScript und erste Erfahrungen mit Cloud Technologien (Azure, Databricks, MLflow). Kenntnisse von AI-Technologien (LangChain, MCP, Vektorendatenbanken) sowie von Webapplikationen (Next.js, Streamlit) wären wünschenswert. Bereits absolvierte Praktika sind von Vorteil. Ausbildung: laufendes technisches Studium (Software Engineering, Data Science, Informatik o.ä.) und Immatrikulation über den gesamten Praktikumszeitraum Sprachen: fließendes Deutsch und Englisch Zusätzliche Informationen Beginn: ab sofort Dauer: mindestens 12 Monate – ab 20h/Woche Voraussetzung: Immatrikulation während des gesamten Praktikumszeitraums Uns ist es wichtig, ein faires Gehalt zu bieten, das deinen Fähigkeiten und Erfahrungen entspricht. Dieses beträgt 38.220 EUR brutto pro Jahr für 38,5h/Woche (Kollektivvertrag Metallgewerbe). Alle Infos über unsere zusätzlichen Benefits am Standort findest du weiter unten oder auf unserer Homepage: https://www.bosch.at/karriere. Dafür steht Work #LikeABosch: Grow. · Enjoy. · Inspire. In diesem Team sind wir per Du. Werde ein Teil davon und erlebe mit uns einzigartige Bosch-Momente. Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Beeinträchtigungen, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität. Bewirb dich jetzt in 3 Minuten und lade direkt deinen Lebenslauf hoch. Bitte berücksichtige: Zum Schutz deiner personenbezogenen Daten (DSGVO) akzeptieren wir keine Bewerbungen über E-Mail. Du hast Fragen zum Bewerbungsprozess? Katharina Zigic [email protected] Legal Entity: Robert Bosch AG

Responsibilities

The intern will support the development of Generative AI solutions, such as RAG systems, ensuring their reliable operation in cloud environments like Azure or Databricks. Responsibilities also include developing user-friendly web interfaces for interacting with agents and integrating these agents with existing applications.