Praktikum im Bereich AI Engineering at Aumovio
Ingolstadt, Bavaria, Germany -
Full Time


Start Date

Immediate

Expiry Date

17 Sep, 26

Salary

0.0

Posted On

19 Jun, 26

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

No

Skills

AI Engineering, Large Language Models, Natural Language Processing, Image Processing, Prompt Design, Validation Logic, Data Analysis, Problem Solving, Technical Communication, Self-Organization

Industry

Motor Vehicle Manufacturing

Description
Unternehmensbeschreibung Bei AUMOVIO übernehmen wir Verantwortung für das, was wir tun: Wir entwickeln und produzieren Hardware, Software und Services, die die Zukunft der Mobilität gestalten. Doch was uns wirklich auszeichnet, sind unsere Mitarbeitenden. Menschen, die in unserer leistungsorientierten Unternehmenskultur aufblühen – angetrieben von mutigen Ideen. Menschen, die den nächsten Schritt wagen und gemeinsam einen echten Unterschied machen. Denn wir sind überzeugt: Die Zukunft gehört denen, die sie gestalten. Deshalb fördern wir eine Kultur, in der jede*r Verantwortung übernimmt – für jeden einzelnen Schritt. Werde Teil unseres Teams - Own What´s Next! Stellenbeschreibung Du bist auf der Suche nach einem spannenden Praktikum, bei dem du wertvolle Einblicke gewinnen kannst? Dann bist du bei uns genau richtig! Für das Wintersemester 2026 suchen wir einen Praktikanten (m/w/d). Zu deinen Aufgaben gehören unter anderem: Konzeption und Entwicklung einer AI-/LLM-basierten Lösung zur automatischen Überprüfung von Label Zeichnungen auf Einhaltung relevanter Regularien und Standards Analyse von bestehenden Label Daten, Spezifikationen und regulatorischen Anforderungen Aufbau einer strukturierten Validierungslogik (z. B. Regelwerke, Prompt-Design, Evaluations Metriken) Kenntnisse in Bildverarbeitungsmetoden Implementierung eines Systems zur automatisierten Bewertung und Dokumentation von Abweichungen Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Aufnahme von Anforderungen sowie Sicherstellung der praktischen Anwendbarkeit der Lösung Austausch mit führenden Hyperscaler Firmen Qualifikationen Du fragst dich, ob du für das Praktikum geeignet bist? Hier sind wichtige Qualifikationen, die wir suchen: Laufendes Studium im Bereich Informatik, Data Science, KI oder einem vergleichbaren Studiengang Grundlegende Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz, insbesondere im Bereich Large Language Models (LLMs) oder NLP Erfahrung in der Umsetzung KI- oder Automatisierungsprojekte Sehr eigenständige und strukturierte Arbeitsweise mit hoher Eigeninitiative Fähigkeit, sich schnell und effizient in neue Themen und regulatorische Anforderungen einzuarbeiten Klare und zielgerichtete Kommunikation, auch bei komplexen technischen Fragestellungen Hohes Maß an Problemlösungskompetenz und die Fähigkeit, Aufgaben weitgehend selbstständig zu treiben Teamfähigkeit, bei gleichzeitigem Fokus auf selbstorganisiertes Arbeiten Zusätzliche Informationen Bevor du deine Bewerbung abschickst, gibt es noch ein paar Dinge, an die du denken solltest: Aktuelle Immatrikulationsbescheinigung Aktueller Notenspiegel Ggf. Bestätigung der Hochschule über ein Pflichtpraktikum Wenn du nicht aus dem EU-Raum kommst, sende uns auch bitte deinen gültigen Aufenthaltstitel und deine Arbeitsgenehmigung inklusive Zusatzblatt zu. Die Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen sind willkommen. Du willst mit uns durchstarten? Dann bewirb dich jetzt! Die Zukunft der Mobilität ist kein Job wie jeder andere - mach sie zu deiner Aufgabe. Werde Teil von AUMOVIO. Own What's Next. Sind Sie bereit, Ihre Karriere auf das nächste Level zu heben? Die Zukunft der Mobilität ist kein Job wie jeder andere. Machen Sie daraus Ihre Aufgabe! Werden Sie Teil von AUMOVIO. Own What's Next. Legal Entity: AUMOVIO Autonomous Mobility Germany GmbH (1010) Referral Bonus : No Arbeitszeit: Vollzeit
Responsibilities
The intern will design and develop an AI/LLM-based solution to automatically verify label drawings against regulatory standards. This includes analyzing label data, implementing validation logic, and collaborating with specialist departments and hyperscalers.
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