Praktikum in der thermischen Modellbildung über Deep-Learning bei eBike Ant at Bosch Group

Reutlingen, Baden-Württemberg, Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

19 Jul, 26

Salary

0.0

Posted On

20 Apr, 26

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Python, Machine Learning, PyTorch, Tensorflow, Thermal modeling, Data analysis, Technical documentation, Electrical engineering, Mechatronics, Computer science, Cybernetics, Mechanical engineering

Industry

Software Development

Description

Unternehmensbeschreibung Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch. Im Geschäftsbereich eBike Systems entwickeln wir innovative Produkte und Services, die das eBiken noch faszinierender machen – von hocheffizienten Antrieben über das erste serienreife ABS fürs Pedelec bis hin zu smarten Connectivity-Lösungen. Für eine nachhaltige Mobilität, die Spaß macht. Die Robert Bosch GmbH freut sich auf deine Bewerbung! Stellenbeschreibung Du entwickelst eine umfassende Teststrategie in Python, um die Robustheit unserer thermischen Modelle präzise zu bewerten und ihre Leistungsfähigkeit sicherzustellen. Die Stabilität der Modelle analysierst du akribisch, insbesondere unter gestörten Betriebsbedingungen, um potenzielle Schwachstellen frühzeitig zu erkennen. Bestehende Deep-Learning-Modelle optimierst du gezielt, um ihre Robustheit signifikant zu erhöhen und ihre Zuverlässigkeit zu gewährleisten. Deine gewonnenen Erkenntnisse dokumentierst und präsentierst du verständlich, sodass alle Stakeholder die Ergebnisse nachvollziehen können. Qualifikationen Ausbildung: Studium im Bereich Elektrotechnik, Mechatronik, Informatik, Kybernetik oder Maschinenbau Erfahrungen und Know-how: mit Python; Erfahrungen mit Machine Learning (PyTorch oder Tensorflow) Persönlichkeit und Arbeitsweise: offener und kreativer Mensch, der eigenständig vorgeht Begeisterung: Liebe zur Technik, technische Herausforderungen Sprachen: verhandlungssicheres Deutsch und sehr gutes Englisch Zusätzliche Informationen Beginn: nach Absprache Dauer: 6 Monate Voraussetzung für das Praktikum ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, deinen aktuellen Notenspiegel, eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung, deine Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei. Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität. Du hast fachliche Fragen zum Job? Tobias Schlechter (Fachabteilung) +49 7121 35 35668 Work #LikeABosch beginnt hier: Jetzt bewerben! Legal Entity: Robert Bosch GmbH

Responsibilities

You will develop a comprehensive test strategy in Python to evaluate the robustness and performance of thermal models for eBike drives. Additionally, you will optimize existing deep learning models and document your findings for stakeholders.