Praktikum Machine Learning, Graph-Datenbanken und UX-Prototyping bei Bosch at Bosch Group

Reutlingen, Baden-Württemberg, Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

08 Oct, 26

Salary

0.0

Posted On

10 Jul, 26

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Python, SQL, Graph Databases, Neo4j, Cypher, Machine Learning, PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn, UI/UX Prototyping, Figma, Web Frontends, Anomaly Detection, Data Structures, Analytical Thinking, User-Centered Design

Industry

Software Development

Description

Unternehmensbeschreibung Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch. Im Geschäftsbereich eBike Systems entwickeln wir innovative Produkte und Services, die das eBiken noch faszinierender machen – von hocheffizienten Antrieben über das erste serienreife ABS fürs Pedelec bis hin zu smarten Connectivity-Lösungen. Für eine nachhaltige Mobilität, die Spaß macht. Die Robert Bosch GmbH freut sich auf deine Bewerbung! Stellenbeschreibung Du siehst in der Verknüpfung von Machine Learning, Graph-Datenbanken und nutzerzentriertem Design die Zukunft der Mobilität? Wir bieten dir die Chance, bei uns aktiv an der Gestaltung dieser Zukunft mitzuwirken. Tauche ein in ein Umfeld, in dem deine Ideen zählen und du innovative Lösungen für die nächste Generation von eBike-Systemen entwickelst. Während deines Praktikums konzipierst und implementierst du eine Graph-Datenbank, um komplexe Datenstrukturen effizient zu verknüpfen und zu strukturieren. Machine-Learning-Modelle zur Anomalieerkennung entwickelst du und trägst so zur Verbesserung unserer Systeme bei. Die entwickelten Modelle testest und evaluierst du kontinuierlich, um ihre Performance stetig zu optimieren. Interaktive Prototypen für das Interaktionsdesign gestaltest und programmierst du, um Nutzererlebnisse greifbar zu machen. Qualifikationen Ausbildung: Studium im Bereich Informatik, Data Science, Software-Engineering, Mathematik, Informationsdesign oder vergleichbar mit abgeschlossenem Grundstudium Erfahrungen und Know-how: fortgeschrittene Programmierkenntnisse in Python; fundierte Grundkenntnisse im Umgang mit SQL-Datenbanken oder einer Graph-Datenbank (z.B. Neo4j/Cypher); erste praktische Erfahrung in der Implementierung von Machine-Learning-Modellen (z.B. mit PyTorch, TensorFlow oder Scikit-Learn) oder im Bereich UI/UX-Prototyping (z.B. Figma, Web-Frontends) Persönlichkeit und Arbeitsweise: du bringst ein starkes mathematisches und analytisches Verständnis für Datenstrukturen und künstliche Intelligenz mit, wodurch du komplexe technische Problemstellungen methodisch analysierst und selbstständig innovative Lösungen erarbeitest; es gelingt dir, deine Begeisterung für neue Themen zu teilen und du arbeitest gerne im Team, wobei du stets einen ausgeprägten Blick für Nutzerzentrierung bewahrst; zudem arbeitest du wissenschaftlich-strukturiert sowie zielorientiert, und es motiviert dich, dich schnell in neue Technologien einzuarbeiten Arbeitsalltag: deine Präsenz vor Ort ist erforderlich Begeisterung: du brennst für die Schnittstelle zwischen künstlicher Intelligenz und menschlicher Interaktion; dich motiviert es, theoretische Konzepte in lauffähige Prototypen zu überführen und deine Ergebnisse im wissenschaftlichen Kontext sichtbar zu machen Sprachen: sehr gutes Deutsch und Englisch Zusätzliche Informationen Beginn: nach Absprache Dauer: mindestens 6 Monate Voraussetzung für das Praktikum ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, deinen aktuellen Notenspiegel, eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung, deine Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei. Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität. Du hast fachliche Fragen zum Job? Philip Dreßel (Fachabteilung) +49 7121 35 31872 Work #LikeABosch beginnt hier: Jetzt bewerben! Legal Entity: Robert Bosch GmbH

Responsibilities

The intern will design and implement a graph database to structure complex data and develop machine learning models for anomaly detection. Additionally, they will create interactive prototypes for interaction design to enhance user experiences for eBike systems.