Praktikum oder Masterarbeit Automatische Klassifikation und Task Assignment at TRUMPF

Ditzingen, Baden-Württemberg, Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

30 Jun, 26

Salary

0.0

Posted On

01 Apr, 26

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Machine Learning, Artificial Intelligence, Python, C#, Data Analysis, Cloud Services, Random Forest, Artificial Neural Networks, Support Vector Machines, Docker, Azure DevOps, Visual Studio, Keras, Scikit-learn, Analytical Skills, Structured Approach

Industry

Machinery Manufacturing

Description

As a family-run, high-tech company with nearly 19,000 employees at 71 locations worldwide, we are looking for forward thinkers with unconventional ideas and drive to join our team. Our company culture, which values collaboration and mutual trust, creates the ideal framework for boldly trying new things and questioning the status quo. Our technologies inspire people to develop and produce things that are currently unimaginable. Whether lasers, machine tools, EUV or electronics - TRUMPF is building technological worlds for future generations. Are you ready for new challenges? Während des Studiums bei TRUMPF durchstarten – Innovation entdecken und Technik gestalten! Übernehmen Sie spannende Projekte, bringen Sie Ihre Ideen aktiv ein und arbeiten Sie eng mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen zusammen. Neben individueller Betreuung erwarten Sie zahlreiche Angebote speziell für Studierende, die Ihre persönliche und fachliche Entwicklung fördern. Sammeln Sie wertvolle praktische Erfahrungen, erweitern Sie Ihr Netzwerk und gestalten Sie mit uns die Technologien von morgen! Das erwartet Sie bei uns Klassifikation von Defects mit AI/Machine Learning Verbesserung der Zuverlässigkeit maschineller Clusterings mit Random Forest, ANN, SVM o.ä. Optimierung der Trainings- und Prediction-Performance mit GPUs und Cloud-Diensten (z.B. Azure ML oder Google CoLab) Entwicklung mit state-of-the-art Tools: C# mit NET 9.0 / Copilot Agent / Azure DevOps / Visual Studio 2022 oder VS Code / Docker / Python mit scikit-learn, Keras, o.ä. Das bringen Sie mit Studium der Fachrichtung Informatik, Künstliche Intelligenz, Software Engineering oder eines vergleichbaren Studiengangs Erste Erfahrungen in Machine Learning / GenAI Grundlegende Programmierkenntnisse (vorzugsweise Python oder C#) Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Starke analytische Fähigkeiten, strukturierte Herangehensweise, schnelle Auffassungsgabe Das bieten wir Ihnen Pflichtpraktikum oder freiwilliges Praktikum (auch im Gap Year zwischen Bachelor und Master) Attraktive Vergütung (auch für Pflichtpraktika) Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit) Vor Ort oder teilweise mobil nach Absprache Netzwerkmöglichkeiten mit anderen Studierenden Vergünstigtes Essen im Betriebsrestaurant TRUMPF Fitnessstudio und verschiedene Sportgruppen Gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel Ort: Ditzingen (bei Stuttgart) Beginn: Wintersemester 2026/2027 Dauer: 6 Monate Haben wir Sie überzeugt? Für Rückfragen steht Ihnen Ihr Ansprechpartner Emanuel Salanitro gerne per E-Mail unter Emanuel.Salanitro@trumpf.com zur Verfügung. Bitte beachten Sie, dass wir aus datenschutzrechtlichen Gründen keine Bewerbungen per E-Mail annehmen dürfen. Alle unsere ausgeschriebenen Stellen sind aktuell noch zu besetzen. Auf unserer Karriereseite finden Sie alle FAQs rund um Ihre Bewerbung bei uns.

Responsibilities

The role involves classifying defects using AI and machine learning techniques. Additionally, it focuses on improving the reliability of machine clustering and optimizing performance using GPUs and cloud services.