Praktikum oder Masterarbeit Optimierung der Defect-Klassifikation und -Zusa at TRUMPF

Ditzingen, Baden-Württemberg, Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

30 Jun, 26

Salary

0.0

Posted On

01 Apr, 26

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Machine Learning, Artificial Intelligence, Python, C#, Data Analysis, Cloud Services, Generative AI, Statistical Modeling, Software Development, Deep Learning, Random Forest, Support Vector Machine, Docker, Azure DevOps, Visual Studio, Scikit-learn

Industry

Machinery Manufacturing

Description

As a family-run, high-tech company with nearly 19,000 employees at 71 locations worldwide, we are looking for forward thinkers with unconventional ideas and drive to join our team. Our company culture, which values collaboration and mutual trust, creates the ideal framework for boldly trying new things and questioning the status quo. Our technologies inspire people to develop and produce things that are currently unimaginable. Whether lasers, machine tools, EUV or electronics - TRUMPF is building technological worlds for future generations. Are you ready for new challenges? Während des Studiums bei TRUMPF durchstarten – Innovation entdecken und Technik gestalten! Übernehmen Sie spannende Projekte, bringen Sie Ihre Ideen aktiv ein und arbeiten Sie eng mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen zusammen. Neben individueller Betreuung erwarten Sie zahlreiche Angebote speziell für Studierende, die Ihre persönliche und fachliche Entwicklung fördern. Sammeln Sie wertvolle praktische Erfahrungen, erweitern Sie Ihr Netzwerk und gestalten Sie mit uns die Technologien von morgen! Das erwartet Sie bei uns Klassifikation von Defects und Verbesserung der Zuverlässigkeit maschineller Clusterings durch den Einsatz von KI/ML-Techniken wie Random Forest und SVM. Optimierung der Performance von Trainings- und Vorhersagemodellen durch die Nutzung von GPUs und Cloud-Diensten wie Azure ML oder Google Colab. Entwicklung eines automatisierten Systems zur Bug Report-Erstellung und Verknüpfung mit Taskboards unter Verwendung generativer und erklärbarer KI. Entwicklung mit state-of-the-art Tools: C# mit NET 9.0 / Azure DevOps / Visual Studio 2022 oder VS Code / Docker / Python mit scikit-learn, Keras, o.ä. Das bringen Sie mit Studium der Fachrichtung Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs Erste Erfahrungen in Machine Learning / AI Grundlegende Programmierkenntnisse (vorzugsweise Python oder C#) Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Analytisch und konzeptionelle Fähigkeiten, strukturierte Arbeitsweise, schnelle Auffassungsgabe Das bieten wir Ihnen Pflichtpraktikum oder freiwilliges Praktikum (auch im Gap Year zwischen Bachelor und Master) Attraktive Vergütung (auch für Pflichtpraktika) Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit) Vor Ort oder teilweise mobil nach Absprache Netzwerkmöglichkeiten mit anderen Studierenden Vergünstigtes Essen im Betriebsrestaurant TRUMPF Fitnessstudio und verschiedene Sportgruppen Gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel Ort: Ditzingen (bei Stuttgart) Beginn: Wintersemester 2026/2027 Dauer: 6 Monate Haben wir Sie überzeugt? Für Rückfragen steht Ihnen Ihr Ansprechpartner Emanuel Salanitro gerne per E-Mail unter Emanuel.Salanitro@trumpf.com zur Verfügung. Bitte beachten Sie, dass wir aus datenschutzrechtlichen Gründen keine Bewerbungen per E-Mail annehmen dürfen. Alle unsere ausgeschriebenen Stellen sind aktuell noch zu besetzen. Auf unserer Karriereseite finden Sie alle FAQs rund um Ihre Bewerbung bei uns.

Responsibilities

The role involves optimizing defect classification and summarization using machine learning and generative AI techniques. You will work on improving the reliability of machine clustering and developing automated systems for bug report generation.