Praktikum Radiobasierte Sensierung zur Aktivitätsklassifikation und Merkmal at Bosch Group

Hildesheim, Lower Saxony, Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

13 Apr, 26

Salary

0.0

Posted On

13 Jan, 26

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Python, Machine Learning, Signal Processing, Radar Technology, Data Analysis, Algorithm Development, Multi-Target Scenarios, Feature Extraction, Activity Classification, Deep Learning, Teamwork, Technological Innovation, Statistical Signal Processing, High Frequency Technology, Documentation, Visualization

Industry

Software Development

Description

Unternehmensbeschreibung Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch. Die Robert Bosch GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung! Stellenbeschreibung Sehen Sie in Radarsignalen das Potenzial, menschliche Aktivitäten präzise zu entschlüsseln? Dann gestalten Sie mit uns die Zukunft der Sensorik! Nutzen Sie hochmoderne Radartechnologien, um unsichtbare Muster sichtbar zu machen. Hier entwickeln Sie nicht nur Algorithmen, sondern schaffen die Grundlage für intelligentere und intuitivere Systeme. Sie führen Messkampagnen mit hochmodernen Radarsensor-Setups durch, um Mikro-Doppler-Signaturen menschlicher Aktivitäten wie Gehen, Winken oder Atmen zu erfassen. Dabei konzentrieren Sie sich auf die Erfassung und Merkmalsextraktion in komplexen Multi-Target-Szenarien und dokumentieren die gesammelten Daten sorgfältig für die weitere Analyse. Tiefgehend analysieren Sie Messdaten und wenden modernste Signalverarbeitungsalgorithmen an, um Mikro-Doppler-Merkmale präzise zu extrahieren und zu visualisieren. Kritisch bewerten und entwickeln Sie existierende State-of-the-Art-Algorithmen für Merkmalsextraktion und Aktivitätsklassifikation weiter, insbesondere im Hinblick auf Multi-Target-Szenarien. Eigene innovative Ansätze zur Verbesserung von Robustheit, Genauigkeit und Echtzeitfähigkeit der Erkennung entwickeln Sie. Gegebenenfalls integrieren Sie Techniken des maschinellen Lernens oder Deep Learning zur Klassifikation von Aktivitäten basierend auf den extrahierten Merkmalen. Qualifikationen Ausbildung: Studium im Bereich Elektrotechnik, Informatik, Nachrichtentechnik, Physik oder vergleichbar Erfahrung und Know-how: gute Programmierkenntnisse in Python; erste Berührungspunkte mit maschinellem Lernen wünschenswert; Grundkenntnisse in statistischer Signalverarbeitung und Hochfrequenztechnik von Vorteil Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie arbeiten gerne sowie konstruktiv im Team und bringen sich aktiv ein Begeisterung: Leidenschaft für technologische Innovation und neue Herausforderungen Sprachen: gutes Deutsch und Englisch Zusätzliche Informationen Beginn: nach Absprache Dauer: 6 Monate Voraussetzung für das Praktikum ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte fügen Sie Ihrer Bewerbung Ihren Lebenslauf, Ihren aktuellen Notenspiegel, eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung, Ihre Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei. Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität. Sie haben Fragen zum Bewerbungsprozess? Ali Kariminezhad (Fachabteilung) +49 5121 497467 Legal Entity: Robert Bosch GmbH

Responsibilities

You will conduct measurement campaigns with advanced radar sensor setups to capture micro-Doppler signatures of human activities. Additionally, you will analyze measurement data and apply state-of-the-art signal processing algorithms for feature extraction and activity classification.