Principal AI Engineer (m/w/d) at Experience One

, , Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

08 Feb, 26

Salary

115000.0

Posted On

10 Nov, 25

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Software Engineering, Python, TypeScript, Conversational AI, NLP, NLU, LLM Frameworks, Prompting, Agentic Flows, Real-Time Communication Protocols, Knowledge Management, Evaluation, Observability, Cloud Engineering, Data Engineering, Flow Engineering

Industry

Design

Description

Principal AI Engineer (m/w/d) – Agentische LLM-Erlebnisse, die in Produktion wirken Du denkst über Dialoge hinaus: Du orchestrierst Agenten, die Prozesse messbar besser machen – für Nutzer:innen, Unternehmen und Produkte. Warum diese Rolle jetzt? Experience One bringt NextGen CX („Leading through AI“) in die echte Welt. Gemeinsam mit starken Marken entwickeln wir digitale Erlebnisse an der Schnittstelle von Technologie, Design und Strategie. Seit 2016 realisieren wir AI-getriebene Experiences – heute mit klarem Fokus auf Agent-Experience (AX). Unsere Kund:innen wollen mehr davon, deshalb setzen wir gemeinsam NextGen Conversational Experiences um. Unser erfahrenes Engineering-Team liebt Pionierarbeit, setzt Standards und liefert täglich neue Experiences. Für die nächsten Projekte bauen wir unser AI-Team aus. Deine Chance: Von Anfang an Standards, Tools und Produkte mitgestalten, gemeinsam mit Designer:innen, Strategists & Engineers aus Berlin, Frankfurt, Stuttgart und remote (DACH). Was wird deine Rolle sein? Als Principal AI Engineer – „Innovation & Experience“ denkst du User-Experience neu: Weg von starren Klickpfaden, hin zu intelligenten, moderierten Interaktionen und agentischen Workflows. Du verbindest Kreativität, strategisches Denken und Deep-Tech-Know-how, um Lösungen zu bauen, die funktionieren und begeistern. Schneller Wandel motiviert dich: Du lernst kontinuierlich, experimentierst bewusst und legst die Messlatte für Qualität hoch an. Dein Tech-Fokus AX-Bausteine: Agenten, LLM-Chains, RAG+, Moderation, Guidance/Guardrails, Google Agent Development Kit Engineering: Prompting, Agentic Flows, Realtime-Communication-Protokolle, A2A/MCP, Knowledge, Evaluation, Observability (P95, Cost/Request) Was du bewirkst Gemeinsam mit interdisziplinären Teams übersetzt du komplexe Businessprozesse in intuitive, nutzerzentrierte Interaktionen. Dabei verwandelst du technische AI-Funktionalitäten in greifbare Erlebnisse und sorgst dafür, dass Kunden AI-Features einfach, sinnvoll und mit echtem Mehrwert nutzen können. Gestalte Prozesse, coache Kolleg:innen, setze technische Standards und bringe neue Impulse ein. Sorge End-to-End für Stabilität, Skalierbarkeit und messbaren Erfolg – von Idee bis Go-Live. Validiere Prototypen mit echten Daten und Nutzerfeedback, iteriere systematisch und verantworte die komplette End-to-End-Implementierung bis hin zur produktiven Lösung beim Kunden. Nutze moderne Plattformen/Frameworks wie Google Agent Development Kit, Amazon Bedrock, MLflow, LangGraph, MCP/A2A um LLMs in agentische Workflows einzubetten. Erschaffe nachhaltige AI-Erlebnisse durch saubere Datenaufbereitung, smartes API-Design, durchdachtes Logging und klares Prompting. Das macht dich aus Exzellente Kenntnisse in Software Engineering (Python und/oder TypeScript) Conversational AI, NLP/NLU und LLM-Frameworks über die Theorie hinaus – produktionsreif eingesetzt - du kennst die entscheidenden Erfolgsfaktoren. Analytisch, strukturiert, lösungsorientiert; Komplexe Sachverhalte übersetzt du verständlich und gewinnst Stakeholder:innen durch deine Kommunikationsstärke. Stillstand ist nichts für dich: Mit deinem Wissensdurst und Durchhaltevermögen treibst du Neues voran und setzt technologische Exzellenz pragmatisch um. Deine Begeisterungsfähigkeit überzeugt im Team sowie nach außen und du sorgst dafür, dass AI bei uns echten Mehrwert schafft. Compensation & Perks Gehalt: Wir veröffentlichen Gehaltsbänder, um Erwartungen von Anfang an abzugleichen. Für diese Principal Rolle sind je nach Erfahrung, Level und Impact 85 - 115 k € angesetzt. Wenn dein Profil außergewöhnlich gut passt, sprechen wir über Spielräume am oberen Ende. Urlaub: 28 Tage /Jahr Arbeiten & Standorte: flexibel & mobil; unsere Büros in Stuttgart, Berlin und Frankfurt sind zentral und modern. Hardware & Setup: Du startest mit MacBook (oder Windows), iPhone, Monitor(en) und komplettem Zubehör – auch für Remote. Weiterentwicklung: Wöchentlich 2 Std. „Mein Fortschritt“, interne Tech-Talks und externe Weiterbildungen nach Bedarf. Health: Wellpass, bAV, sowie unsere volle Unterstützung bei privaten Notfällen. JobRad: (nach der Probezeit) per Entgeltumwandlung Come as you are Bei uns zählt deine Persönlichkeit. Wir schaffen ein Umfeld frei von Diskriminierung – unabhängig von Geschlecht, sexueller Identität, Alter, Herkunft, Religion oder Behinderung. Come as you are! What we don’t need 👉 Chatbot Hero - reine „Dialogsysteme“ ohne moderne LLM/Agent-Praxis sind nicht unsere Lösung. 👉 Big-Bang-Refactor – wir skalieren in kleinen, testbaren, verlässlichen Schritten. 👉 Rockstars/Ninjas – wir suchen verantwortungsvolle Team-Builder:innen. TL;DR Rolle: Senior (Principal) AI Engineer (m/w/d) für agentische LLM-Experiences in Produktion. Must: Senior level Software Engineering (Python/TypeScript), Prompting, Agentic Flows, Framework ≥1 (MCP/LangChain/LangGraph/ADK/Bedrock,…), Realtime-Communication-Protokolle, A2A/MCP, Knowledge Management, Evaluation, Observability (P95, Cost/Request) Nice on Top: Cloud & Data Engineering, Flow Engineering (n8n). Dein Impact: Du gestaltest die Zukunft von AI-Agent-Experiences, setzt neue Standards und machst aus komplexen Prozessen echte Erlebnisse mit messbarem Business-Impact. Arbeitsmodell: Hybrid BER/FRA/STR oder Remote (DACH); Deutsch fließend. Prozess: Aivy+CV → 1. Kennenlernen → Tech Talk → Decision (CTO & CEO); ≤7 Tage Feedback nach deinem letzten Gespräch Comp: Senior 85–115 k € (DE)

Responsibilities

As a Principal AI Engineer, you will design user-centered interactions by translating complex business processes into intuitive experiences. You will ensure stability, scalability, and measurable success from concept to go-live.