Principal Engineer, AI Compiler at Renesas Electronics

Kodaira, , Japan -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

15 Jun, 26

Salary

0.0

Posted On

17 Mar, 26

Experience

10 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

AI Compiler Architecture, Code Generation, Graph Optimization, Operator Fusion, Quantization-Aware Rewrites, Memory-Aware Scheduling, Tensor Layout, Multi-core Execution, NPU Performance Optimization, MLIR, LLVM, TVM-like Systems, C++, Python, AI Inference Workloads, Functional Safety

Industry

Semiconductor Manufacturing

Description

Job Description As an AI Compiler Engineer on the Renesas HPC team, you will be responsible for driving compiler and code generation technologies that unlock the full compute potential of Renesas next-generation automotive System-on-Chip platforms, including advanced 3 nm silicon for software-defined vehicles (SDVs). Your work will directly impact how AI workloads — from perception and sensor fusion to in-vehicle assistants and advanced driver assistance — are translated into highly optimized, safe, and power-efficient execution on Renesas hardware. This role bridges software compiler development, AI model lowering/optimization, and hardware-software co-design, enabling Renesas SoCs to deliver industry-competitive performance, efficiency, and functional safety required by multi-domain automotive applications.. 【Job Description】・Lead AI compiler architecture across model ingestion, graph optimization, lowering, code generation, and runtime integration ・Design and implement graph‑level optimizations (operator fusion, quantization‑aware rewrites, memory‑aware scheduling, partitioning) ・Drive performance optimization for target NPUs, including tiling, tensor layout, and multi‑core execution strategies ・Partner with SoC and AI accelerator architects to influence hardware features through compiler insights ・Own performance KPIs for real automotive AI workloads using simulators, profilers, and silicon‑correlated models ・Ensure compiler outputs meet automotive requirements (real‑time behavior, determinism, quality expectations) ・Mentor senior engineers and set technical direction without people‑management responsibilities 【Impact & Differentiators】 Renesas’ Gen5 R-Car automotive SoC lineup, including flagship 3 nm devices like the R-Car X5H, is among the first highly integrated multi-domain automotive SoCs built on advanced 3 nm process technology, designed to run ADAS, IVI, gateway, and next-gen SDV workloads on a centralized platform. These platforms deliver high AI performance (e.g., multi-hundreds of TOPS), scalable chiplet-based acceleration, and power efficiency tailored for electrified and autonomous vehicles while meeting stringent functional safety standards. An AI Compiler Engineer enables this hardware vision by ensuring that state-of-the-art AI models and computational kernels are efficiently mapped to the silicon fabric — directly enhancing performance, reducing latency and energy, and accelerating software adoption in automotive ecosystems where compute efficiency and safety are paramount. Qualifications 【Must-Have】・MS/PhD (or equivalent experience) in Computer Science, EE, or related field ・Deep experience building AI compilers, accelerator backends, or graph optimization frameworks ・Strong expertise in graph optimization and performance optimization for NPUs or custom accelerators ・Experience with MLIR, LLVM, TVM‑like systems, or proprietary compiler IRs ・Excellent C/C++ and Python skills ・Solid understanding of AI inference workloads (CNNs, transformers, perception or generative models) ・Strong communication skills are required, e.g. agile development experience in Scrum team (Product Owner or Scrum Master) 【Nice-to-Have】・Experience with automotive or safety‑critical systems ・Background in heterogeneous SoCs (CPU/GPU/DSP/NPU) ・Performance modeling or hardware–software co‑design experience Additional Information ルネサスは、「To Make Our Lives Easier 」（人々の暮らしを楽“ラク”にする）というPurposeの下、組み込み半導体ソリューションを提供します。高品質とシステムレベルノウハウを兼ね備えた組み込み半導体のリーダーとして、自動車、産業、インフラ・IoT分野向けに、ハイパフォーマンスコンピューティング、組み込みプロセッシング、アナログ＆コネクティビティ、そしてパワーを含めた幅広い製品ポートフォリオを軸とした、スケーラブルで包括的なソリューションを提供しています。ルネサスは、30か国以上で22,000 人を超える多様性あふれる従業員と共に、限界に挑戦しながら、デジタライゼーションを通じてユーザエクスペリエンスを充実化させ、新たなイノベーションの時代を切り開いていきます。そして世界中の人々やコミュニティの未来のために、持続可能で省エネ効果の高いソリューションの開発に全力で取り組み、「To Make Our Lives Easier」を実現します。ルネサスで実現できることキャリアをスタート、そしてキャリアアップ：4つのプロダクトグループをはじめ、さまざまな部門において技術職として、また幅広いビジネスの経験を積むことができます。ハードウェア、ソフトウェアの専門知識を深めたり、新しいことにチャレンジしたりする機会があります。やりがいとインパクトのある仕事をする：革新的な製品とソリューションの開発に関わることにより、世界中のお客様のニーズに応えると同時に、人々の生活をより便利で安全かつ安心なものにすることに貢献できます。「ウェルビーイング」に焦点を置いた環境で最大限に能力を発揮する：ルネサスでは、リモートワーク制度などによる柔軟な勤務体制づくり、また従業員リソースグループの積極的な活動をサポートするなど、インクルーシブな職場環境構築を目指しています。従業員を第一に考えたカルチャーとグローバルなサポート体制が、入社後すぐに活躍できる環境を提供します。自分の力で成功を掴み、キャリアを築く準備はできていますか？ルネサスで一緒に未来を形づくっていきましょう。当社では、ハイブリッド勤務モデルを採用しており、従業員は週に2日間リモートワークを行うことができます。同時に、残りの日はチームとしてオフィスに集まり、協働を強化しています。出社指定日は火曜日から木曜日で、イノベーション、コラボレーション、そして継続的な学習に取り組む日としています。 Employment Type: Regular (PERM) Remote Work Available: No

Responsibilities

The role involves leading AI compiler architecture across model ingestion, graph optimization, lowering, code generation, and runtime integration to optimize AI workloads on next-generation automotive hardware. Responsibilities include designing and implementing graph-level optimizations and driving performance optimization for target NPUs.