Process Excellence Manager:in (w/m/d) at Enpal B.V.

Berlin, , Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

19 May, 26

Salary

0.0

Posted On

18 Feb, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Process Analysis, Process Development, Process Improvement, Cross-functional Collaboration, KPI Development, Data Analysis, SQL, Power BI, Python, Bottleneck Identification, Optimization, Change Management, Automation Projects, Internal Standards Compliance, Regulatory Compliance, Analytical Thinking

Industry

Energy Technology

Description

Unternehmensbeschreibung Mit Enpal verfolgen wir den Traum, die größte Erneuerbaren-Community Europas zu bauen. Wie wir das schaffen? Enpal macht Solar endlich einfach: Wir vermieten Solaranlagen, Stromspeicher und Wallboxen zum All-inclusive-Tarif, ergänzt um einen günstigen Ökostromtarif, und intelligent vernetzt zu einer integrierten Gesamtlösung. Ganz nach dem Motto „digital, dezentral und zu 100% erneuerbar“, schlägt unser Herz dabei sowohl für den rasanten Aufbau eines Unternehmens als auch für die Bekämpfung der größten Herausforderung unserer Generation – Der Klimawandel. Auf unserem Weg zum größten Energieunternehmen Europas stehen wir gerade erst am Anfang. Deshalb sind wir auf der Suche nach Talenten, die uns auf diesem Weg begleiten, ihren Fußabdruck hinterlassen und Erfolge gemeinsam mit uns feiern. Bei uns findest Du ein dynamisches Arbeitsumfeld, genauso wie den Raum, Dich persönlich und fachlich weiterzuentwickeln und Deine Stärken wirkungsvoll einzusetzen. Als erstes grünes Unicorn in Deutschland und wachstumsstärkstes Energieunternehmen in Europa (FT1000 Ranking 2022 von Financial Times & Statista) treiben wir unsere Mission von grüner Energie für alle weiter voran. Sei auch Du Teil dieser Erfolgsgeschichte und verändere mit uns gemeinsam die Welt! Stellenbeschreibung Du analysierst, entwickelst und verbesserst unsere operativen Prozesse – von der ersten Idee bis zur erfolgreichen Umsetzung. Gemeinsam mit Kolleg:innen aus Tech, Product, Operations und Finance arbeitest du cross-funktional daran, Abläufe effizienter und transparenter zu gestalten. Du entwickelst KPIs weiter und sorgst dafür, dass Erfolge sichtbar und messbar werden. Mit Tools wie SQL, Power BI oder Python wertest du Daten aus und schaffst so eine fundierte Basis für gute Entscheidungen. Du erkennst, wo es Engpässe oder Optimierungspotenziale gibt, und entwickelst gemeinsam mit dem Team strukturiert passende Lösungen. Du begleitest Veränderungs- und Automatisierungsprojekte mit dem Ziel, unsere Prozesse langfristig noch reibungsloser und effizienter zu gestalten. Dabei achtest du darauf, dass interne Standards und regulatorische Anforderungen jederzeit eingehalten werden. Qualifikationen Du hast ein abgeschlossenes Studium im technischen, analytischen oder wirtschaftsnahen Bereich – zum Beispiel in Wirtschaftsingenieurwesen, Data Analytics, BWL mit Tech-Fokus, MINT oder Informatik. Du bringst erste Erfahrungen in den Bereichen Operations, Process Management, Business Analytics oder Consulting mit – oder hast Lust, dich genau dorthin weiterzuentwickeln. Du gehst sicher mit Daten- und Prozesstools um (z. B. SQL, Python, Power BI, BPMN oder ähnlichen Tools) und hast Freude daran, Strukturen zu schaffen und Dinge effizienter zu machen. Du hast ein gutes Verständnis für die Schnittstellen zwischen Business und Tech – und fühlst dich wohl im Austausch mit Entwickler:innen, Analyst:innen und anderen Schnittstellenpartner:innen. Du hast Erfahrung oder Interesse an der Arbeit in einem Start-up- oder Scale-up-Umfeld, wo Dynamik, Eigeninitiative und Teamgeist gefragt sind. Du denkst analytisch, arbeitest strukturiert und triffst Entscheidungen gerne auf Basis von Daten und Fakten. Du bist kommunikativ und erklärst komplexe Themen so, dass sie für alle verständlich werden – gleichzeitig arbeitest du gerne im Team und teilst dein Wissen. Du bist lernfreudig und anpassungsfähig – wechselst souverän zwischen Themen, Funktionen und Tools und behältst dabei immer den Überblick. Du hast sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift. Zusätzliche Informationen Arbeite in Deutschlands erstem grünen Unicorn und gestalte aktiv die solare Energiewende mit. Die Sonne scheint auf der ganzen Welt - Bei Enpal findest du ein hochmotiviertes und diverses Team, mit mehr als 65 verschiedenen Nationalitäten. Lieber dem Haustier daheim oder den Kolleg:innen im Büro Gesellschaft leisten? Auch nach der Pandemie bieten wir dir ein hybrides Arbeitsmodell. Wir erfüllen jedes Startup-Klischee - In unserem modernen Office in Berlin-Friedrichshain findest du von Tischtennisplatte und Yoga-Ecke bis Dachterrasse und gefüllten Getränkekühlschränken alles was das Herz begehrt. Dein Kick-start bei Enpal - Lerne an deinem Onboarding-Tag das Unternehmen, deine Teamkolleg:innen und unseren Gründer Mario kennen. Bleib auf dem Laufenden - Egal ob Unternehmenszahlen bei unseren monatlichen All-Hands-Meetings oder die Funktionsweise einer Photovoltaikanlage beim Lunch & Learn, du weißt immer genau Bescheid. Energiewende geht nur gemeinsam - Bei Enpal erwartet dich ein legendärer Teamspirit und unvergessliche Teamevents. Ohne Fehler kein Fortschritt – Wir leben eine starke Feedback-Kultur und wachsen mit deinem Input. Wir bei Enpal sind stolz auf die Vielfältigkeit unseres Teams. Weder bei der Einstellung noch während des Beschäftigungsverhältnisses werden Entscheidungen auf Basis von Hautfarbe, Religion oder religiösen Glaubens, ethnischer oder nationaler Herkunft, Nationalität, Geschlechteridentität, sexuelle Orientierung, Behinderung oder Alter getroffen. Enpal steht für einen sicheren Arbeitsplatz und geht gegen Diskriminierung und Belästigung jeglicher Art vor.

Responsibilities

The role involves analyzing, developing, and improving operational processes from initial concept through to successful implementation, working cross-functionally with teams like Tech, Product, Operations, and Finance to enhance efficiency and transparency. This includes developing KPIs for measurable success and using tools like SQL, Power BI, or Python for data evaluation to support decision-making.