Product Owner IA Lutte contre le fraude H/F at NEXTON

Paris, Ile-de-France, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

25 May, 26

Salary

0.0

Posted On

24 Feb, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Product Owner, Generative AI, Fraud Detection, RAG, Data Science, Power BI, Dataiku, BigQuery, UX Design, Industrialization, Monitoring, Scoring, Agile, Product, Data Engineering

Industry

IT Services and IT Consulting

Description

Description de l'entreprise Qui sommes-nous ? Rejoindre NEXTON, c'est intégrer une entreprise où convergent l'esprit d'un cabinet de conseil, la créativité d'une agence et la dynamique d'une ESN ! Grâce à notre expertise, nous accompagnons des clients grands comptes et des pure players tels que SNCF, Orange, et BNP Paribas dans leurs stratégies d'évolution et d'innovation digitale. Fondée en 2011, NEXTON réunit aujourd'hui une équipe de plus de 450 experts spécialisés dans le digital, le design, l'agilité, le produit et le développement. Ensemble, ils créent un écosystème riche en connaissances et en compétences diversifiées. Description du poste NEXTON recrute un Product Owner GénAI Lutte contre la fraude H/F en CDI à Paris ! Ton futur environnement de travail : Dans le cadre de la feuille de route Data & IA d'un de nos clients du secteur bancaire au service de la lutte contre la fraude, nous mettons en production régulièrement des scorings au service de la détection de la fraude. Nous souhaitons sécuriser l'industrialisation et le suivi du run des modèles. Tes missions : Tu analyses et formalises les besoins métiers liés à la RAG, en étroite collaboration avec les data scientists et collabores étroitement avec les développeurs et le métier pour assurer la bonne compréhension des besoins et la qualité des solutions déployées. Tu devras assurer le suivi des performances des outils déployés et proposer des axes d'amélioration, gérer de multiples projets métiers en parallèle qui utiliseront la plateforme et accompagner technologiquement et animer les métiers dans le déploiement de la solution au sein de leurs projets. En contact quotidien avec les product owners, data scientists et data engineers de sa squad, tu fais le lien entre exigences métiers et techniques pour accompagner les leads PO dans les démarches d'industrialisation et de monitoring de plusieurs modèles. Tu auras notamment comme responsabilité de livrer les documents nécessaires à l'industrialisation et le run des modèles et développer des Power Bi à cet effet. Qualifications En tant que Proxy Product Owner hybride, tu pilotes l'industrialisation et le run des scorings de lutte contre la fraude. Véritable trait d'union entre la data et le métier, tu justifies d'une expérience solide en mise en production de modèles IA, tout en maîtrisant parfaitement Power BI, Dataiku ou BigQuery. Ton profil se distingue par une double expertise : une aisance technique en Data Science et une forte sensibilité à l'UX design. Intégré dans l'écosystème bancaire (idéalement chez BPCE), tu mets ton esprit d'équipe au service de la sécurisation des paiements. Ta mission consiste à transformer des modèles complexes en outils performants et ergonomiques pour contrer efficacement la fraude. Informations complémentaires Pourquoi choisir NEXTON ? Nous te proposons des avantages et des opportunités pour enrichir ton expérience professionnelle et personnelle tout au long de l'année : ▶ Des communautés dynamiques pour t'accompagner dans ton parcours. ▶ Des Meet Up pour développer tes compétences. ▶ Des formations pour te réinventer et progresser. ▶ Des événements sportifs et festifs pour t'épanouir. ▶ Un forfait mobilité durable pour faciliter ton quotidien et encourager la mobilité douce. ▶ Un téléphone de dernière génération pour rester connecté. Prêt à nous rejoindre ? Rencontrons-nous ! NEXTON Domaine: IA Data

Responsibilities

The role involves analyzing and formalizing business needs related to RAG in fraud prevention, collaborating with data scientists and developers to ensure solution quality. Responsibilities also include monitoring deployed tool performance, managing multiple parallel business projects, and delivering necessary documentation for model industrialization and run, including developing Power BI reports.