Product Owner Technique – IA (Agents & Automatisation) at Vooban

Montreal, Quebec, Canada -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

24 May, 26

Salary

0.0

Posted On

23 Feb, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

AI Agents, Automation, Generative AI, Product Owner, Software Development, Skill Creation, System Integration, Prompt Engineering, Python, LangChain, CrewAI, AutoGen, OAuth, BigQuery, API Integration, Security

Industry

Software Development

Description

Product Owner Technique – IA (Agents & Automatisation) Chez Vooban, on ne parle pas d’IA comme d’un projet : c’est notre manière de travailler. Notre ambition est claire — devenir 10x plus performants en optimisant nos processus, en automatisant ce qui peut l’être et en amplifiant le travail de nos équipes admin et dév. Pour y arriver, nous recherchons un·e PO Technique qui sera au cœur de cette transformation. Ce rôle hybride, à mi-chemin entre Product Owner et développeur, est conçu pour quelqu’un qui comprend autant les besoins d’affaires que la réalité technique de l’IA générative. Votre mission : appuyer concrètement nos équipes en créant les agents, les skills et les intégrations qui les rendent plus efficaces au quotidien. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes internes pour identifier les opportunités d’automatisation, concevoir des solutions et les livrer. Vous serez la personne qui traduit une vision produit en capacités concrètes — en mettant les mains dans le code autant que dans la stratégie. Ce que tu feras Concevoir et implémenter des agents d’IA intelligents de A à Z, en définissant l’architecture, les skills et les flux d’orchestration nécessaires Écrire des skills, créer des agents autonomes et configurer des intégrations (MCP servers, BigQuery, APIs tierces) pour répondre à des besoins d’affaires concrets Connecter des systèmes entre eux : mettre en place des authentifications OAuth, gérer la sécurité des connexions et intégrer des sources de données variées Faire du prompt engineering avancé pour optimiser la performance, la fiabilité et la pertinence des agents en production Comprendre les besoins d’affaires des utilisateurs internes et externes, puis les traduire en spécifications techniques et en capacités fonctionnelles Définir, mesurer et améliorer la performance des agents à l’aide de données d’utilisation, de métriques et de rétroaction des utilisateurs Collaborer étroitement avec les utilisateurs pour tester le système, identifier les points d’amélioration et itérer rapidement Évoluer de façon pragmatique dans un environnement en phase de démarrage, en contribuant à définir les meilleures pratiques et les processus internes Profil recherché 3 à 7 ans (ou plus) d’expérience en développement logiciel ou en gestion de produit technique, idéalement incluant du travail sur des produits en phase précoce Un parcours de développeur·euse ayant évolué vers un rôle de Product Owner, ou inversement — vous êtes à l’aise des deux côtés Capacité démontrée à écrire des skills, créer des agents et travailler avec des outils d’IA générative (Claude, ChatGPT, Codex, Copilot ou équivalents) Expérience pratique avec les intégrations techniques : connexion à des MCP servers, APIs, bases de données (BigQuery, etc.), configuration d’authentification OAuth Solide compréhension du prompt engineering et des compromis latence/coûts/qualité dans les systèmes LLM Excellente maîtrise de Python et familiarité avec les frameworks agentiques (Agno, PydanticAI, LangChain, CrewAI, AutoGen ou équivalents) Conscience aiguë de la sécurité : vous comprenez les enjeux liés aux permissions, à l’authentification et à la protection des données Forte compréhension des besoins d’affaires et capacité à communiquer efficacement avec des parties prenantes non techniques Bilinguisme (français et anglais) pour collaborer efficacement avec les équipes et clients Résidence près de Québec ou Montréal, avec la capacité de se rendre régulièrement à l’un de nos bureaux Ce qui te distingue Tu es curieux·se et autodidacte : tu as déjà exploré des outils comme Claude, Codex ou d’autres plateformes d’IA par toi-même, avant même qu’on te le demande. Tu as une mentalité de bâtisseur·euse : tu aimes autant créer de zéro qu’améliorer ce qui existe déjà. Tu es à l’aise dans l’ambiguïté et sais penser stratégiquement tout en livrant de façon pragmatique. Tu comprends que les rôles techniques évoluent rapidement et tu embraces cette transformation plutôt que de la subir. Atouts (Nice to Have) Expérience avec des systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) en environnement de production Connaissance des bases de données vectorielles (Pinecone, Weaviate, Chroma) et d’outils d’observabilité Expérience dans un environnement de produit early-stage ou en forte croissance Familiarité avec le monitoring, le debugging en production et l’amélioration continue de systèmes en opération Tes avantages 💰 Salaire compétitif à la hauteur de votre impact. 🏡 Modèle hybride flexible adapté à votre style de vie. 🌍 Télétravail de n'importe où (flexibilité internationale à court terme). ❤️‍🩹 Assurance santé individuelle couverte à 100 %. 🏝️ 25 jours de congé payés par an (20 jours de vacances + 5 jours personnels). 🛜 120 $/mois pour votre connexion internet et votre cellulaire. ⚽ Allocation de 500 $/an pour votre mise en forme. 🖥️ Prime de 500 $ pour l'aménagement de votre bureau à domicile. 📱 Accès gratuit à la télémédecine en tout temps.

Responsibilities

The core mission involves supporting teams by creating AI agents, skills, and integrations to enhance daily efficiency, requiring the translation of product vision into concrete capabilities by coding and strategy.