Profesor(a) de Tiempo Completo Ingeniería Industrial - Campus Monterrey at Tecnológico de Monterrey

Monterrey, Nuevo León, Mexico -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

03 Jan, 26

Salary

0.0

Posted On

05 Oct, 25

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Artificial Intelligence, Supply Chain Management, Logistics, Data Analysis, Operational Excellence, Teaching, Curriculum Development, Research, Collaboration, Interdisciplinary Leadership

Industry

Wellness and Fitness Services

Description

Profesor(a) de Tiempo Completo Ingeniería Industrial - Campus Monterrey Tec de Monterrey – Escuela de Ingeniería y Ciencias, Campus Monterrey Acerca del Tec de Monterrey El Tec de Monterrey es reconocido como la universidad privada número 1 en México y se encuentra entre las 50 mejores universidades privadas del mundo. Estamos en el top 10 de Latinoamérica (QS World University Rankings) y en el top 4 de la región (Times Higher Education), así como en el puesto 185 a nivel mundial (QS World University Rankings). Educamos a más de 80,000 estudiantes en 31 campus y 16 oficinas internacionales, guiados por nuestra visión de formar líderes con espíritu emprendedor, valores humanísticos y competitividad global. La disrupción es la nueva normalidad, y en el Tecnológico de Monterrey nos despertamos cada día con la responsabilidad de transformar nuestro entorno. Nuestros procesos están centrados en las personas, garantizando experiencias extraordinarias a través de nuestro talento y el Modelo Educativo innovador. Aquí encontrarás tu propósito, aprovecharás oportunidades innovadoras y serás parte de una cultura colaborativa basada en la inclusión, la meritocracia y el respeto. Descripción del Puesto Invitamos a postularse para el puesto de Profesor de Tiempo Completo en Ingeniería Industrial (nivel Asistente, Asociado o Titular) con especialización en aplicaciones de Inteligencia Artificial (IA). Los candidatos ideales aplicarán metodologías de IA para optimizar la gestión de la cadena de suministro, logística, análisis de datos o excelencia operativa (con enfoque en Calidad). El rol requiere impulsar investigación de alto impacto, obtener financiamiento competitivo y ofrecer una enseñanza excepcional integrando IA en los programas de licenciatura y posgrado. Fecha de inicio esperada: Lo antes posibleUbicación: Campus Monterrey, México Responsabilidades Clave Liderazgo en Investigación de IA Desarrollar y dirigir programas de investigación en IA reconocidos internacionalmente en contextos de ingeniería industrial. Publicar en revistas de alto impacto en IA/ingeniería industrial/gestión y obtener financiamiento nacional e internacional. Excelencia en Enseñanza con IA e Ingeniería Industrial Diseñar e impartir cursos innovadores que integren IA (aprendizaje automático, optimización, análisis predictivo) en ingeniería industrial, logística, investigación de operaciones y calidad. Guiar a estudiantes mediante proyectos prácticos, desafíos relacionados con temas de ingeniería industrial y trabajo en laboratorio. Supervisión Estudiantil Dirigir proyectos de Maestría y Doctorado en un entorno de investigación colaborativo e inclusivo. Desarrollo Curricular Crear materiales didácticos basados en IA para ingeniería industrial, simulaciones digitales y casos de estudio que mejoren el aprendizaje. Colaboración con la Industria Establecer alianzas con empresas tecnológicas y organismos gubernamentales para aplicar la investigación en IA y co-desarrollar soluciones prácticas. Requisitos Formación Académica Doctorado en Ingeniería Industrial, Investigación de Operaciones o áreas afines. Experiencia en la industria será considerada una ventaja. Trayectoria en Investigación Historial comprobado de publicaciones en revistas de alto impacto en IA/ingeniería industrial/aprendizaje automático. Experiencia en la obtención de financiamiento externo enfocado en IA. Experiencia Docente Excelencia demostrada en la enseñanza de temas de ingeniería industrial. Experiencia en el desarrollo de planes de estudio o laboratorios de IA será altamente valorada. Idioma y Comunicación Dominio profesional del inglés (mínimo nivel B2/TOEFL 550). Compromiso de alcanzar un nivel intermedio de español (B1) en dos años. Liderazgo Experiencia dirigiendo equipos interdisciplinarios de IA y colaborando con socios industriales. Oferta Entorno de Clase Mundial Acceso a laboratorios de IA de vanguardia, clusters industriales y centros de investigación interdisciplinarios. Crecimiento Profesional Apoyo para asistencia a conferencias, talleres de redacción de propuestas de financiamiento y fondos para innovación docente. Compensación Competitiva Salario y prestaciones acordes al nivel, incluyendo apoyo para reubicación y establecimiento. Cultura Inclusiva Ambiente laboral colaborativo, basado en la igualdad, con enfoque en equilibrio vida-trabajo y bienestar. ¿Por qué trabajar con nosotros?Nuestro talento es el motor de nuestro éxito. Su dedicación y pasión son los pilares fundamentales de nuestra organización. Por eso, nos enfocamos en ofrecer beneficios de calidad que promuevan el equilibrio emocional, el bienestar financiero y el desarrollo profesional. Envía tu solicitud: Postúlate en línea en: Tecnológico de Monterrey | Sitio de oportunidades Consultas por correo: luis.hurtado@tec.mx Para más información, contacta al Dr. Christian Coronado, Jefe del Departamento de Ingeniería Industrial, Campus Monterrey: christian.coronado@tec.mx En el Tecnológico de Monterrey operamos bajo el principio de igualdad de oportunidades. No discriminamos por edad, etnia, nacionalidad, género, orientación sexual, estado civil, condición social, estado de salud, creencias religiosas, doctrina política o discapacidad. Gracias por tu interés en nuestras vacantes. Si no eres contactado por el equipo de Atracción de Talento, te invitamos a seguir explorando oportunidades en el Portal de Oportunidades de Crecimiento si eres colaborador del Tec. Si eres candidato externo, visita jobs.tec.mx y postúlate a vacantes que coincidan con tu perfil.

Responsibilities

The role involves leading high-impact AI research and developing innovative courses that integrate AI into industrial engineering. Additionally, the professor will supervise graduate projects and collaborate with industry partners.