WAT GA JE ONDERZOEKEN

In dit project ga je de impact van het stoppen met enkele veel voorgeschreven medicijnen bij ouderen met langdurige zorg onderzoeken door gebruik te maken van innovatieve Artificial Intelligence (AI) technieken in grote databestanden.
Medicatie minderen is een uitdaging bij ouderen met langdurige zorg. Zorgrichtlijnen zijn soms tegenstrijdig en er ontbreekt kennis over het effect van stoppen van veelgebruikte medicijnen. Onderzoek naar stoppen met medicatie bij ouderen in de langdurige zorg is zeldzaam. Het is heel lastig uit te voeren en eindigt vaak met (te) kleine steekproeven om uitspraken te kunnen doen. Ook wordt niet altijd gekeken naar uitkomsten die voor ouderen en hun naasten belangrijk zijn, zoals welbevinden en dagelijks functioneren.
In dit project maken we gebruik van grote bestaande routine zorgdata uit 3 landen om inzicht te krijgen in de effecten van het minderen van medicatie op de kwaliteit van leven, het dagelijks functioneren en ongewenste effecten bij ouderen met langdurige zorg. We gebruiken innovatieve technieken uit de kunstmatige intelligentie waarbij de effecten van minderen op zowel groepen als individuen kan worden geschat. Met deze nieuwe kennis kunnen zorgrichtlijnen worden verbeterd.
Het doel van het onderzoek is het bepalen van de effecten van stoppen met farmacologische interventies voor de kwaliteit van leven en functioneren van ouderen met langdurige zorg, door gebruik van innovatieve methoden voor analyse van grote routine zorgdatabestanden.

Twee onderzoeksvragen staan daarbij centraal:

• Welke effecten heeft stoppen met antipsychotica, antidepressiva en opioïden op kwaliteit van leven en functioneren van ouderen met langdurige zorg?
• Onder welke voorwaarden kunnen de effecten van stoppen met farmacologische interventies betrouwbaar en valide onderzocht worden met big data-analyse gebruikmakend van routinezorgdata?

Please refer the Job description for details