Enjeux :

En rejoignant nos équipes, vous contribuerez directement à la réussite des projets de transformation digitale de nos clients. Votre rôle sera déterminant pour :

• Moderniser et fiabiliser les architectures applicatives.
• Valoriser la donnée en améliorant pipelines, qualité et usages analytiques/IA.
• Intégrer l’IA dans les processus métiers pour créer de nouveaux leviers d’efficacité.
• Renforcer la sécurité des systèmes et réduire les risques cyber.
• Élever les standards techniques via DevOps, MLOps ou SecOps.
• Garantir la qualité des projets livrés et la satisfaction des utilisateurs.
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Missions :

Selon votre domaine d’expertise, vous serez amené(e) à :

• Concevoir, développer et maintenir des applications front/back ou fullstack.
• Participer à la mise en place d’architectures data modernes (ETL/ELT, pipelines, modèles).
• Contribuer à des projets IA / ML : préparation des données, entraînement, intégration modèle.
• Renforcer les dispositifs cybersécurité : IAM, SOC, durcissement, analyse de risques.
• Collaborer avec les équipes internes et métiers pour garantir la qualité des livrables.
• Participer aux rituels Agile et à l’amélioration continue.
• Documenter vos travaux et partager les bonnes pratiques techniques.
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Compétences recherchées :

Développement Fullstack

• Langages : Java, Python, C#, Node.js, Typescript
• Frameworks : Angular, React, Vue, Spring, .NET, Express
• CI/CD, Git, Docker, API REST, microservices Data / Analytics
• SQL, Python, Spark, Databricks, Airflow
• Cloud : Azure, AWS, GCP
• Modélisation, ingestion, qualité et gouvernance des données IA / Machine Learning
• Python (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
• MLOps, pipelines ML, optimisation et déploiement de modèles
• Connaissance des architectures LLM (atout) Cybersécurité
• IAM, AD/Azure AD, SSO, MFA
• SOC, SIEM, EDR, gestion des vulnérabilités
• Normes sécurité (ISO 27001, NIST), durcissement, analyse de risques
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