QC Insights Specialist at Delivery Hero

Montevideo, Montevideo, Uruguay -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

09 Jun, 26

Salary

0.0

Posted On

11 Mar, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Looker, Looker Studio, SQL, Tableau, Python, Marketing Analysis, User Behavior Analysis, Commercial Intelligence, Retail Analysis, A/B Testing, Advanced English, Data Visualization

Industry

technology;Information and Internet

Description

Descripción de la empresa Pedidosya es parte de Delivery Hero, compañía líder mundial en delivery que opera en más de 70 países en todo el mundo. PedidosYa es la compañía de tecnología líder en delivery y quick commerce de Latinoamérica. Es una plataforma simple, rápida y accesible que conecta a una red de millones de personas usuarias, comercios y personas repartidoras a una gran variedad de productos y servicios que ofrece la comunidad. La compañía, que opera en 15 países de Latinoamérica lanzó en 2020 PedidosYa Market, el primer mercado 100% digital que entrega alimentos y artículos para el hogar desde los 10 minutos tras haber realizado el pedido. Delivery Hero cotiza en la Bolsa de Frankfurt desde 2017 y forma parte del índice bursátil MDAX. Descripción del empleo Desarrollar y optimizar productos de datos monetizables, ofreciendo soluciones innovadoras para mejorar las campañas publicitarias de las marcas. Proveer insights locales y regionales que guíen la toma de decisiones de los equipos de Media Solutions en todos los mercados y verticales. Implementar tecnologías avanzadas y metodologías innovadoras que optimicen el rendimiento de las campañas publicitarias y la experiencia de la app. Ser referente de las diferentes herramientas analíticas, velando por la calidad de la información y optimizando su uso por parte de marcas y equipos locales. Colaborar con los equipos técnicos de data de PedidosYa y Delivery Hero para la mejora continua de herramientas y metodologías. Asegurar la adopción de herramientas analíticas entre los equipos internos mediante capacitaciones continuas. Creación de dashboards que midan el impacto de las campañas publicitarias, la segmentación de audiencias y los patrones de consumo. Requisitos Conocimientos sólidos en Looker, Looker Studio, SQL y Tableau (must-have) Conocimientos en Python (deseable, para análisis y automatización) Experiencia en análisis de marketing, comportamiento de usuario, inteligencia comercial, retail y A/B testing. Inglés avanzado (must have). Experiencia en visualización de datos. Información adicional Crear valor para un gran ecosistema de negocio. Jugar en equipo, siempre: Pensar soluciones y construir colaborativamente, con buena energía. Moverte a la velocidad de tus ideas y emprender. Aprender, desarrollarte y reinventarte: Permitirte equivocarte, aprender haciendo, iterar y adaptarte a los cambios. Generar impacto positivo en las personas y el planeta. Trabajar de otra manera, en #ModoPeYa: no importa el tiempo ni el lugar desde donde trabajas, lo que importa es la agilidad con la que tomas decisiones, la flexibilidad para adaptarte y los resultados que alcanzas en equipo. La diversidad de talento potencia nuestra Cooltura y nuestra organización. Jugamos en equipo en todo lo que hacemos, y lo que más nos gusta de eso es que promovemos la creación de equipos diversos e inclusivos que puedan aportar diferentes perspectivas a PedidosYa. Nuestras oportunidades laborales están abiertas a todas las personas, independientemente de su identidad de género, orientación sexual, origen étnico, religión, edad, discapacidad y/o otras características individuales. En caso de necesitar algún ajuste razonable o accesibilidad particular para tener la entrevista, por favor no dejes de aclararlo en tu postulación. Además, siéntete libre de indicarnos tus pronombres (él/ella/elle) desde el primer contacto. #CoolturaPeYa #LaDiversidadNosPotencia

Responsibilities

The specialist will develop and optimize monetizable data products, providing innovative solutions to enhance brand advertising campaigns across local and regional levels. Key duties include implementing advanced technologies, serving as a reference for analytical tools, and collaborating with data teams for continuous improvement.