Referent / Referentin Reporting (m/w/d) at Audi Interaction GmbH

Potsdam, Brandenburg, Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

19 Mar, 26

Salary

0.0

Posted On

19 Dec, 25

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Business Intelligence, Data Engineering, ETL Processes, Data Integration, Data Quality, SQL, NoSQL, Python, Cloud Technologies, Big Data Technologies, Agile Development, Scrum, Kanban, Project Management, Data Analysis, Communication

Industry

Motor Vehicle Manufacturing

Description

Unternehmensbeschreibung Als einhundertprozentige Tochter der AUDI AG mit den beiden Standorten Potsdam und Ingolstadt sind wir überall dort präsent, wo Menschen mit der Marke Audi in Berührung kommen. Neugierig? Weitere Informationen finden Sie auf unserer Homepage: www.audiinteraction.com. Stellenbeschreibung Verantwortung für die Planung, Implementierung und Optimierung der Business Intelligence (BI)-Infrastruktur und Datenarchitekturen Mitarbeit an der Neuausrichtung der BI-Systemlandschaft, von der Anforderungsanalyse bis zur Umsetzung Design und Entwicklung von ETL-Prozessen zur Datenintegration aus unterschiedlichen Quellen Weiterentwicklung und Verwaltung der Datenpipelines zur Sicherstellung einer effizienten Datenverarbeitung und -bereitstellung Zusammenarbeit mit BI Analysts und anderen Fachabteilungen, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln Überwachung und Optimierung der Performance der BI-Systeme und -Prozesse Sicherstellung der Datenqualität und -integrität innerhalb des gesamten BI-Systems Dokumentation und Implementierung von Best Practices im Umgang mit Datenarchitekturen und -modellen Unterstützung bei der Erstellung von Dashboards und Reports für die Geschäftsführung und Fachabteilungen Qualifikationen Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder mindestens 3-5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Business Intelligence Umfangreiche Erfahrung in der Neuausrichtung und Optimierung von BI-Systemlandschaften Fundierte Kenntnisse in Datenbanken (SQL, NoSQL), Datenmodellen und ETL-Prozessen Erfahrung mit BI-Tools und Technologien wie Microsoft Power BI, Tableau oder QlikView Sehr gute Kenntnisse in der Programmiersprache Python oder anderen Skriptsprachen Erfahrung mit Cloud-Technologien (z.B. AWS, Azure) und Big Data-Technologien von Vorteil Erfahrung in Versionskontrollsystemen wie Git und der Nutzung von Projektmanagementsystemen (z.B. Jira, Trello) Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie ein gutes Verständnis für die Bedürfnisse der Fachabteilungen Erfahrung in agiler Softwareentwicklung und der Arbeit in Scrum- oder Kanban-Teams Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und eine proaktive Arbeitsweise Projektmanagement-Erfahrung wünschenswert Zusätzliche Informationen Unbefristeter Arbeitsvertrag und Festanstellung in Vollzeit (38h pro Woche) oder Teilzeit 30 Tage Urlaub sowie bezahlte Freistellungen für besondere Anlässe (Umzug, Jubiläum etc.) Möglichkeit zum mobilen Arbeiten im In- und Ausland (innerhalb der EU) nach der Einarbeitung Vergünstigtes Mitarbeiterfahrzeugleasing über die AUDI AG Gute Erreichbarkeit mit den öffentlichen Verkehrsmitteln sowie bezuschusstes Job Ticket und Bike Leasing Mitarbeitervergünstigungen über Corporate Benefits (Rabatte für Fitnessstudio, Shopping, Reisen, etc.) Betriebliche Altersvorsorge Einfacher Einstieg durch professionelle Einarbeitung und Schulung sowie individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten Mittagsversorgung über einen Foodji inkl. Unternehmenszuschuss am Standort Potsdam, kostenfreie Getränke und ein wechselndes Obstangebot Vorsorgeangebote für Ihre Gesundheit Mitarbeiter-werben-Mitarbeiter-Prämie Bei der Audi Interaction GmbH leben wir die Werte Vertrauen, Mut, Verantwortung und Begeisterung. Wir setzen uns aktiv für Inklusion ein und schaffen dadurch ein Umfeld, das die Individualität jedes Menschen im Unternehmensinteresse fördert.

Responsibilities

The role involves planning, implementing, and optimizing the Business Intelligence infrastructure and data architectures. It also includes collaborating with BI analysts and other departments to develop data-driven solutions.