Research Engineer at Kunumi

, , Brazil -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

07 Jan, 26

Salary

0.0

Posted On

09 Oct, 25

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Python Programming, PyTorch, TensorFlow, Applied Mathematics, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Distributed Systems, Data Pipelines, Version Control, Code Testing, Software Engineering Practices, Scientific Experimentation, Model Optimization, Collaboration, Scientific Publication, Open Source Contributions

Industry

Software Development

Description

Estamos em busca de pessoas fascinadas por criar um futuro melhor, que sejam inquietas, tenham coragem para desafiar o comum, que valorizem a diversidade de ideias e acreditem no potencial transformador da colaboração verdadeira. Junte-se a nós na busca por um mundo com novas inteligências. Este papel é central na transformação de pesquisa de ponta em aplicações concretas de inteligência artificial, com robustez e escalabilidade. A pessoa nesta função contribuirá para acelerar o ciclo de desenvolvimento científico-tecnológico da Kunumi, encurtando o intervalo entre hipóteses e validações práticas com impacto real. Esse propósito se traduz, na prática, nos seguintes Jobs to Be Done: Traduzir hipóteses de pesquisa em artefatos concretos: transformar ideias e hipóteses em construções tangíveis (como modelos, algoritmos, ferramentas ou experimentos) que permitam validar conceitos, gerar aprendizados e produzir impactos no mundo real. O foco está menos em “prototipar” e mais em viabilizar materializações práticas da pesquisa, conectando o campo teórico a aplicações relevantes, mesmo que em estágios iniciais ou experimentais. Autorar publicações científicas e fortalecer a presença da Kunumi na comunidade de pesquisa: liderar ou coautorar artigos relevantes, buscar ativamente oportunidades de publicação e colaboração acadêmica, e representar a empresa em fóruns científicos, consolidando a Kunumi como referência em pesquisa aplicada no Sul Global. Importante: a gente não mede impacto pela quantidade de publicações. O que importa é estar em diálogo com a comunidade científica, acompanhando e contribuindo para o avanço do conhecimento de forma genuína. Desenvolver infraestrutura para experimentação científica: criar ferramentas, ambientes e pipelines que facilitem a condução de experimentos, a análise de dados e a replicabilidade dos resultados. Otimizar desempenho e eficiência de modelos: ajustar arquiteturas e fluxos computacionais para garantir que os modelos de IA sejam treinados e executados com o melhor equilíbrio entre custo computacional e performance. Conectar teoria e aplicação: apoiar os times de pesquisa na adaptação de ideias teóricas para contextos práticos, considerando limitações reais de dados, hardware e integração com sistemas existentes. Atuar em colaboração com múltiplas frentes da Kunumi: interagir com áreas técnicas e não técnicas, contribuindo para que o conhecimento gerado em pesquisa se traduza em soluções aplicáveis para produtos, negócios ou iniciativas estratégicas. Promover a melhoria contínua da base técnica da Kunumi: propor soluções mais elegantes, compartilhar boas práticas e apoiar a evolução sustentável da infraestrutura usada nos labs. O que é esperado de você Experiência sólida com programação em Python e frameworks como PyTorch ou TensorFlow Conhecimento aprofundado em matemática aplicada (álgebra linear, cálculo, estatística) Domínio de algoritmos de aprendizado de máquina e deep learning Experiência com sistemas distribuídos e pipelines de dados em larga escala Familiaridade com versionamento (Git), testes de código e práticas modernas de engenharia de software Capacidade de trabalhar em colaboração com pesquisadores e times multidisciplinares Experiência com escrita de artigos científicos publicados em anais de congressos e periódicos reconhecidos na área da computação O que pode ser um diferencial Experiência prévia em pesquisa aplicada em IA, machine learning ou áreas correlatas Histórico de publicações em eventos da computação Qualis A1 Contribuições relevantes em projetos open source ou publicações técnicas Vivência com otimização de modelos para ambientes de produção Interesse em atuar na interseção entre ciência e impacto social SOBRE A KUNUMI Na Kunumi, a curiosidade é nossa força motriz na busca incansável por conhecimento e pela coragem de desafiar o convencional. Acreditamos que a diversidade de pensamentos e perspectivas é fundamental para criar soluções únicas e impactantes. Nossa cultura é pautada pela valorização das pessoas, do cuidado com o legado que deixamos e pela constante busca por resultados elegantes em meio a desafios complexos. Aqui, cada voz é ouvida, cada ideia é valorizada e cada conquista é celebrada em conjunto. Somos agentes de mudança que almejam promover uma transformação positiva na sociedade por meio da Inteligência Artificial. Acreditamos no potencial humano e na capacidade de atuar como catalisadores para um futuro mais equilibrado. BENEFÍCIOS Cultura dinâmica, diversa e focada no crescimento conjunto; Trabalho em ambiente remoto com horário flexível; Suporte home-office (ajuda de custo, cadeira, headphones, laptop, entre outros); Plano de saúde premium e dental para você e seus dependentes, sem mensalidade; Alimentação (cartão flexível); Licença parental estendida Assistência a Filhos; Auxílio para Filhos(as) com Deficiência; Seguro de Vida; Programas de promoção à Saúde - mental, física e emocional Parceria Wellhub - Plano Gold gratuito Recesso remunerado de final de ano Kunumi Day mensal - Toda segunda sexta-feira do mês ficamos off SOBRE O PROCESSO Depois de enviar sua inscrição, você receberá um email de confirmação. Acreditamos que a diversidade promove a criatividade e acelera resultados positivos, portanto, consideramos todos os candidatos não somente pela qualificação técnica, mas também como nos complementa como grupo. Conheça a nossa Política de Tratamento de Dados de Candidatos

Responsibilities

The role involves transforming cutting-edge research into practical applications of artificial intelligence, focusing on creating tangible artifacts from research hypotheses. Additionally, the engineer will develop scientific experimentation infrastructure and optimize model performance.