Research Intern - FATE, Montréal (Fairness, Accountability, Transparency, a at Microsoft

Montreal, Quebec, Canada -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

03 Mar, 26

Salary

0.0

Posted On

03 Dec, 25

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Machine Learning, Human-Computer Interaction, Natural Language Processing, Computational Social Science, Information Science, Information Retrieval, Sociolinguistics, Science and Technology Studies, Interdisciplinary Research, Mixed Methods Approaches

Industry

Software Development

Description

Les stagiaires de recherche appliquent leur savoir théorique et méthodologique. En collaboration avec d'autres candidats au doctorat et certains des chercheurs les plus renommés au monde, ils acquièrent des connaissances, collaborent étroitement et tissent des liens professionnels durables. Non seulement ces stages permettent aux participants de progresser dans leur carrière, mais ils contribuent également à des avancées significatives en recherche et en développement. Durant le stage de 12 semaines, les stagiaires sont encadrés par des mentors, travaillent en équipe avec d'autres chercheurs, présentent leurs résultats et participent activement à la dynamique de la communauté scientifique. Les opportunités de stage sont disponibles dans tous les domaines de recherche et sont proposées tout au long de l'année, bien que les sessions débutent généralement en été. Pendant le stage de 12 semaines, vous ferez ce qui suit: collaborer avec les membres de l'équipe FATE et d'autres collaborateurs internes et externes; effectuer des recherches sur les sujets qui intéressent FATE, à savoir les technologies langagières responsables, la transparence et la facilité d'explication en IA, ou les phénomènes associés aux impacts des systèmes sociotechniques complexes, ou tout aspect lié à la préservation de l'action humaine; Collaborate with the members of the FATE team and other internal and external collaborators; Être présentement inscrit à un programme pertinent de doctorat ou de doctorat en jurisprudence (domaines d'intérêt : apprentissage automatique, interaction personne-machine, sciences sociales informatiques, science de l'information, récupération de l'information, traitement du langage naturel, études scientifiques et technologiques, ou autre domaine connexe). Avoir des articles publiés qui démontrent votre expérience dans votre domaine de recherche. Avoir un intérêt démontré pour l'étude de sujets liés au programme FATE. Posséder une expérience de la recherche interdisciplinaire et des approches méthodologiques mixtes. Posséder une expérience avec le traitement du langage naturel, l'interaction homme-machine, l'apprentissage automatique, les sciences sociales ou l'informatique sociale, science de l'information, récupération de l'information, la sociolinguistique, ou les études scientifiques et technologiques. Currently enrolled in a relevant PhD program or JD (Juris Doctorate) program (areas of interest include machine learning, human-computer interaction, computational social science, information science, information retrieval, natural language processing, science and technology studies, or other related fields). In addition to the qualifications below, you'll need to submit a minimum of two reference letters for this position as well as a cover letter and any relevant work or research samples. After you submit your application, a request for letters may be sent to your list of references on your behalf. Note that reference letters cannot be requested until after you have submitted your application, and furthermore, that they might not be automatically requested for all candidates. You may wish to alert your letter writers in advance, so they will be ready to submit your letter. Published papers demonstrating your experience in your research field. Demonstrated interest in studying FATE-related topics. Experience with interdisciplinary research and mixed methods approaches. Experience in natural language processing (NLP), human-computer interaction (HCI), machine learning (ML), computational social science/social computing, information science, information retrieval, sociolinguistics, or science and technology studies (STS).

Responsibilities

Interns will collaborate with the FATE team and other researchers on topics related to responsible language technologies and the impacts of complex sociotechnical systems. They will conduct research, present results, and engage actively in the scientific community.