Researcher Applied AI (all genders) at botario

Berlin, Baden-Württemberg, Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

07 Oct, 26

Salary

0.0

Posted On

09 Jul, 26

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

PyTorch, Python, Machine Learning, Large Language Models, Text-To-Speech, Speech-To-Text, Multimodal Models, Experimental Design, Paper Implementation, Agile Methodologies

Industry

IT Services and IT Consulting

Description

Dein neuer Job Zwischen Paper und Produkt liegt der spannendste Teil. Bei botario nimmst du die neuesten Ideen aus der AI-Forschung – Speech, LLMs, multimodale Modelle – und findest heraus, was davon wirklich trägt: reproduzieren, verstehen, erweitern und in produktionsreife Systeme überführen. Woran du mitwirken wirst Du verfolgst die Research- und Open-Source-Landschaft systematisch und identifizierst die Ansätze, die für uns relevant sind Du reproduzierst vielversprechende Paper und Modelle und validierst, ob die Ergebnisse halten, was sie versprechen Du designst und fährst eigene Experimente: Ablations, Benchmarks, saubere Evaluationen Du erweiterst bestehende Ansätze mit eigenen Ideen – insbesondere im Bereich Text-To-Speech und Speech-To-Text Du überführst deine Ergebnisse gemeinsam mit dem Team in produktive Systeme Die Qualifikationen, die Du brauchst Du hast einen starken ML-Background (z. B. aus Studium, Promotion oder Praxis) und sehr gute PyTorch-Kenntnisse Du liest Paper nicht nur, sondern implementierst sie – und merkst schnell, wo die Lücken zwischen Paper und Realität liegen Du arbeitest experimentell sauber: reproduzierbare Setups, faire Vergleiche, ehrliche Ergebnisse Du hast sehr gute Programmierkenntnisse in Python und hast keine Angst, dich auch mit dir fremden Themen auseinanderzusetzen Wünschenswert: eigene Projekte, Publikationen oder Open-Source-Beiträge im ML-Bereich – Speech-Erfahrung ist ein Plus, keine Voraussetzung Du arbeitest gerne im Team und mit agilen Methoden Was wir Dir bieten können Als innovatives Unternehmen mit klarer Vision tragen wir aktiv zur Digitalisierung und Transformation der Kommunikationslandschaft bei, indem wir neue Ideen und kreative Lösungsansätze entwickeln und uns von alten Strukturen lösen Kurze Entscheidungswege, die Möglichkeit, sich einzubringen, Dinge zu verändern und neue Technologien einzusetzen Weitläufiges Office am Europahafen: Arbeitsplatz mit Wasserblick! Firmen-Fitness, BusinessBike und ein eigenes Firmenboot Kostenübernahme für E-Learning-Kurse nach Wunsch Regelmäßiger Austausch: Wir besuchen und organisieren interne und öffentliche (KI-)Events Spannende, internationale Kunden aus verschiedensten Branchen Faires, angemessenes Gehalt und Mitarbeiterbeteiligung 30 Tage Urlaub und Möglichkeit zur Teilzeit Top-Hardware, höhenverstellbare Tische und mehrere Monitore an jedem Arbeitsplatz Selbstverständlich: Bio-Obst/Gemüse, Smoothie-Bar, Eis-Flatrate, Thermomix und Reiskocher sowie Getränke (guter Kaffee, Mate etc.) Wir unterstützen die Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Privatleben und sind "Ausgezeichnet Familienfreundlich" Dein Kontakt zu uns About us Wir schauen nicht nur auf die blanken Zahlen, denn wir suchen insbesondere nach Menschen, die sich durch Talent und Motivation auszeichnen. Wenn Du also glaubst, dass diese Stelle genau zu Dir passt und wir voneinander profitieren können, Du aber (noch) nicht alle Kriterien erfüllst, freuen wir uns trotzdem über Deine Bewerbung. Hinweis: Die botario GmbH ist eine Ausgründung der JUST ADD AI GmbH und hat sich auf die Entwicklung intelligenter Chatbots (Conversational AI) spezialisiert. August 2024 wurde botario von NFON AG akquiriert. Die von botario entwickelte Chatbot Management Plattform ermöglicht das einfache und effektive Erstellen, Verwalten und Optimieren von Chatbots. Die erstellten Chatbots bieten neben einem Live-Chat auch eine Video-Chat-Funktion und können auch als Phonebots konfiguriert werden.

Responsibilities

The role involves reproducing and validating AI research papers to transition theoretical ideas into production-ready systems. Key tasks include designing experiments, benchmarks, and extending existing approaches in Speech and LLM technologies.