RESPONSABLE CIENTIFICO DATOS TEMPORAL at OXXO

Monterrey, Nuevo León, Mexico -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

22 May, 26

Salary

0.0

Posted On

21 Feb, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Python, Databricks, Azure, Statistical Modeling, Machine Learning, Exploratory Analysis, Algorithmic Solutions Design, Model Deployment, Auto-training Architectures, Analytical Thinking, Communication, Creativity, Collaboration, Results Orientation

Industry

Manufacturing

Description

En FEMSA generamos valor económico y social y buscamos ser el mejor empleador y vecino. A través de nuestras Divisiones de Proximidad, Salud y Digital y Unidades de Negocio Coca-Cola FEMSA y FEMSA Negocios Estratégicos, empleamos a más de 354 mil personas en los países donde tenemos presencia. Nombre Posición: Responsable Científico Datos TEMPORAL a Mayo Área Posición: Customer Strategy Nivel de contribución: Líder Gente Ubicación: Hibrido Misión del puesto: Liderar la generación de valor mediante el diseño, construcción y mantenimiento de modelos de analítica avanzada, colaborando estrechamente con las áreas de negocio para comprender sus necesidades y traducirlas en soluciones analíticas basadas en Machine Learning, estadísticas, Optimización o Inteligencia Artificial. Principales responsabilidades: Automatizar la toma de decisiones mediante modelos estadísticos y de analítica avanzada que anticipen oportunidades de negocio. Apoyar la toma de decisiones del negocio mediante análisis estadísticos y modelos avanzados basados en el comportamiento del cliente. Construir modelos de ciencia de datos que aceleren la identificación de oportunidades comerciales y generen insights accionables. Desarrollar análisis predictivos y exploratorios utilizando técnicas avanzadas para detectar patrones y anticipar tendencias clave. Diseñar, construir y mantener modelos de Machine Learning, asegurando calidad, desempeño óptimo y ajuste adecuado de hiperparámetros. Requisitos: Experiencia: Dominio de Python Experiencia en plataformas de datos como Databricks y Azure Conocimiento en modelado estadístico, Machine Learning, análisis exploratorio y diseño de soluciones algorítmicas. Capacidad para publicar modelos en ambientes productivos y diseñar arquitecturas de autoentrenamiento Competencias Clave Pensamiento analítico profundo y atención al detalle para interpretar información y traducirla en accionables. Comunicación efectiva para explicar modelos, insights y hallazgos a áreas de negocio y stakeholders. Creatividad e iniciativa para proponer nuevas métricas, metodologías y enfoques analíticos. Colaboración transversal con áreas de cliente, data engineering y equipos operativos. Orientación a resultados, resiliencia y toma de decisiones basada en datos. Si esta oportunidad es de tu interés y cumples con los requisitos del puesto y lineamientos de movilidad, ¡postúlate por este medio! En FEMSA y todos nuestros negocios, los procesos de reclutamiento y selección son gratuitos y operan con principios de respeto por el individuo, la sociedad y el medio ambiente sin hacer distinción alguna por religión, género, edad, nivel socioeconómico, origen étnico, discapacidad u otros.

Responsibilities

The role involves leading value generation through the design, construction, and maintenance of advanced analytics models, closely collaborating with business areas to translate needs into analytical solutions using Machine Learning, statistics, Optimization, or Artificial Intelligence. Key tasks include automating decision-making with advanced models to anticipate business opportunities and supporting business decisions through advanced statistical analysis based on customer behavior.