About the job

Wir unterstützen derzeit ein führendes digitales Bankinstitut bei der Suche nach einem Credit Risk Manager. Das Unternehmen agiert an der Schnittstelle von moderner Technologie und datengetriebenen Finanzlösungen und bietet innovative Produkte im Kreditgeschäft.Diese Position bietet die Möglichkeit, Verantwortung für Kreditrisikomodelle, Portfoliosteuerung sowie regulatorische Themen in einem dynamischen und wachstumsstarken Umfeld zu übernehmen.

Ihre Aufgaben

• Entwicklung, Pflege und Weiterentwicklung von Kreditrisikomodellen (PD, EAD, LGD, IFRS 9 sowie Scoring-Modelle) zur Unterstützung von Kreditentscheidungen
• Kontinuierliche Optimierung von Kreditvergaberegeln und risikobasierten Underwriting-Ansätzen
• Aufbau und Weiterentwicklung von Strategien zur Steuerung des Kreditportfolios unter Abwägung von Rendite- und Risikogesichtspunkten
• Überwachung der Portfolioentwicklung sowie Identifikation von Risiken und Ableitung geeigneter Maßnahmen
• Mitwirkung an der Weiterentwicklung eines umfassenden Model Risk Management Frameworks
• Identifikation, Bewertung und Steuerung von Modellrisiken innerhalb der Bank
• Weiterentwicklung der Risikodatenlandschaft unter Sicherstellung von Datenqualität, -verfügbarkeit und -konsistenz
• Zusammenarbeit mit Daten- und IT-Teams zur Verbesserung von Datenprozessen und analytischen Fähigkeiten
• Sicherstellung der Einhaltung regulatorischer Anforderungen (z. B. MaRisk, EBA-Richtlinien, CRR)
• Vertretung des Kreditrisikos in internen Gremien sowie gegenüber Prüfern und Aufsichtsbehörden
• Erstellung und Pflege relevanter Dokumentationen für regulatorische und interne Zwecke
• Enge Zusammenarbeit mit internen Schnittstellen zur Integration von Risikoperspektiven in Geschäfts- und Produktentscheidungen
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Ihr Profil

• Abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Bereich (z. B. Finance, Mathematik, Statistik, Volkswirtschaft)
• Mehrjährige Erfahrung im Kreditrisikomanagement und in der Modellentwicklung
• Gute Kenntnisse regulatorischer Anforderungen im europäischen Bankenumfeld
• Erfahrung mit Tools wie Python, R, SAS oder SQL
• Analytische Denkweise und Fähigkeit, datenbasierte Erkenntnisse in konkrete Maßnahmen zu übersetzen