S. 314 EM - Especialista em Dados at Segula Technologies

Indaiatuba, São Paulo, Brazil -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

05 Jan, 26

Salary

0.0

Posted On

07 Oct, 25

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

SQL, Python, PySpark, Databricks, AWS, S3, EC2, Glue, Redshift, Scala, DevOps, CI/CD, Geospatial Data Processing, Tableau, Power BI, Big Data

Industry

Engineering Services

Description

Descrição da empresa A SEGULA Technologies é um grupo de engenharia com presença global que atende à necessidade de todos os principais setores industriais: automotivo, aeroespacial, energia, ferroviário, naval, farmacêutico e petroquímico. Com presença em 30 países e 140 escritórios em todo o mundo, o Grupo tem o compromisso de construir relacionamentos próximos com seus clientes graças às qualificações de seus 15.000 colaboradores. Uma empresa líder em engenharia que coloca a inovação no centro de sua estratégia, a SEGULA Technologies realiza projetos de grande escala, desde a pesquisa até a industrialização e a produção. Descrição do emprego Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e processos ETL. Implementar e monitorar procedimentos de qualidade e validação para garantir precisão e integridade dos dados. Otimizar e ajustar a infraestrutura de dados para melhorar desempenho. Solucionar e resolver problemas relacionados a dados de forma oportuna. Desenvolver e manter dashboards e relatórios eficazes utilizando SQL, Tableau e/ou Power BI. Colaborar com equipes internas para levantar requisitos de dados, relatórios e análises. Realizar análises de dados para identificar tendências, padrões e insights relevantes para o negócio. Fornecer suporte e treinamento aos usuários finais para garantir a adoção e eficácia das soluções de BI. Habilitações Proficiência em SQL, Python, PySpark e Databricks. Experiência em AWS (S3, EC2, Glue, Redshift) e em Scala. Conhecimento de DevOps, incluindo pipelines de CI/CD. Compreensão de técnicas de processamento e análise de dados geoespaciais. Conhecimento avançado em ferramentas de visualização de dados (Tableau e/ou Power BI). Desejável experiência em processamento e análise de grandes volumes de dados (Big Data). Inglês Avançado para conversação Disponibilidade para trabalho híbrido em Indaiatuba/SP Informações adicionais Encorajamos candidatos de diversos backgrounds, incluindo, mas não se limitando a raça, etnia, gênero, orientação sexual, idade, deficiência e religião a se candidatarem.

Responsibilities

Design, develop, and maintain scalable data pipelines and ETL processes. Collaborate with internal teams to gather data requirements and perform data analysis to identify trends and insights.