S. 33 j - Analista de dados Sênior at Segula Technologies

São José dos Pinhais, Paraná, Brazil -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

03 May, 26

Salary

0.0

Posted On

02 Feb, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Analysis, Python, AI/ML, ETL Processes, Data Quality, APIs, DevOps, Data Visualization, SQL, Cloud Platforms

Industry

Engineering Services

Description

Descrição da empresa A SEGULA Technologies é um grupo de engenharia com presença global que atende à necessidade de todos os principais setores industriais: automotivo, aeroespacial, energia, ferroviário, naval, farmacêutico e petroquímico. Com presença em 30 países e 140 escritórios em todo o mundo, o Grupo tem o compromisso de construir relacionamentos próximos com seus clientes graças às qualificações de seus 15.000 colaboradores. Uma empresa líder em engenharia que coloca a inovação no centro de sua estratégia, a SEGULA Technologies realiza projetos de grande escala, desde a pesquisa até a industrialização e a produção. Encorajamos candidatos de diversos backgrounds, incluindo, mas não se limitando a raça, etnia, gênero, orientação sexual, idade, deficiência e religião a se candidatarem. Descrição do emprego Responsável por desenvolver, implantar e manter soluções inteligentes baseadas em dados, com foco em automação, previsão e suporte à tomada de decisão em diversos processos da organização. Projetar, construir e manter pipelines de dados e processos ETL; Desenvolver modelos de IA/ML em Python para aplicações preditivas, prescritivas e descritivas; Criar APIs e aplicações que integrem modelos aos sistemas de negócio; Realizar análises investigativas sobre a qualidade dos dados; Implementar estratégias de monitoramento e conformidade de dados (coleta, classificação, armazenamento, privacidade); Suporte técnico na integração das soluções em ambiente produtivo; Garantir alta disponibilidade das soluções com práticas DevOps (CI/CD, testes automatizados, monitoramento, documentação técnica). Qualificações Inglês avançado; Desejável em Formação em Ciência da Computação, Ciência de Dados ou Engenharia; Conhecimento em Python (Pandas, TensorFlow, PyTorch, FastAPI); Experiência com ferramentas de visualização (Power BI, Looker, Dash, Plotly); Bancos de dados SQL, arquitetura de dados e plataformas de nuvem (GCP, Azure, AWS). Tipo de contrato: Ilimitado Job family: Worksite - Industrialization

Responsibilities

The role involves developing, implementing, and maintaining data-driven solutions focused on automation and decision support. Responsibilities include designing data pipelines, developing AI/ML models, and ensuring data quality and compliance.