SAS Consultant (m/w/d) at Collaboration Betters The World GmbH

Berlin, , Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

21 Dec, 25

Salary

0.0

Posted On

22 Sep, 25

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

SAS Technologies, Data Analysis, SQL, Credit Risk Management, IFRS, ALM, Data Architecture, Statistical Analysis, Pre-Sales Activities, Project Management, Communication Skills, Analytical Skills, Teamwork, Customer Orientation, German Language, English Language

Industry

IT Services and IT Consulting

Description

Willkommen bei CBTW! Wir sind ein innovatives Team mit über 3.000 Mitarbeitern in 21 Ländern und führend in den Bereichen Strategie & Governance, Software-Engineering, Datenanalyse & KI und mehr. Als Mitglied unseres Teams bei CBTW arbeitest Du in einem inspirierenden Umfeld an anspruchsvollen Projekten. Wir fördern die Entwicklung der Experten von morgen und schätzen Deine Ideen. Wenn Du bereit bist, die Zukunft der datengetriebenen Transformation mit einem hochmotivierten Team zu gestalten, bewirb Dich jetzt bei CBTW! Zusammen schaffen wir Großartiges. Aufgaben Deine Aufgaben Du erarbeitest und analysierst die Anforderungen unserer Kunden und setzt diese auf Basis von SAS-Technologien um. Dabei arbeitest du mit dem Schwerpunkt auf Banken- und Versicherungslösungen, bist aber nicht auf diese Themen und Branchen beschränkt. Du erarbeitest und spezifizierst Anforderungen an moderne Datenarchitekturen, vorrangig im SAS-Umfeld Die Konzeption und Implementierung von performanten Datenbewirtschaftungsstrecken gehört des Weiteren zu deinem Aufgabenprofil Die Analyse von Datenbeständen und Ableitung statistischer Erkenntnisse sowie Präsentation dieser vor unseren Kunden runden dein Aufgabenprofil ab Je nach Erfahrungshintergrund führst du eigenständige Pre-Sales-Aktivitäten durch, stehst neuen Mitarbeiter/-innen als SAS-Experte zur Verfügung und planst individuelle Workshops mit unseren Kunden. Du gewährleistest eine enge Zusammenarbeit im gesamten Projektzyklus mit den Fach- und IT-Abteilungen, um komplexe Aufgabenstellungen in optimale SAS-Architekturen zu überführen Qualifikation Dein Talent Du hast ein Universitätsstudium, vorzugsweisein Informatik, Wirtschaftsinformatik,Wirtschaftsmathematik, Statistik, Betriebswirtschaftslehre, oder eine vergleichbare Ausbildung erfolgreich abgeschlossen Ca. zwei- bis fünfjährige praktische Projekterfahrung im Business-Intelligence-Umfeld und umfangreiche Erfahrung bei der Konzipierung und Umsetzung von SAS-Projekten/-Architekturen, gerne zusätzlich auch in anderen relevanten Technologien Praxiserfahrung mit aktuellen SAS-Finance-Lösungen, vorrangig Credit Risk Management, IFRS sowie ALM Fachliches Grundverständnis von Herausforderungen im Finanzsektor wie Regulatorik, Risikomanagement, Kreditwesen und Betrugsbekämpfung im Zahlungsverkehr Erfahrungen im Anforderungsmanagement und Testmanagement in Kundenprojekten Sehr gute SQL-Kenntnisse Technische Kenntnisse aktueller SAS-Technologien (Viya-Plattform, Modernisierung von SAS-9-Plattformen), belegt durch Herstellerzertifizierungen und nachgewiesener Projekterfahrung runden Dein Profil ab Hervoragende analytische Fähigkeiten gepaart mit Begeisterungsfähigkeit und schneller Auffassungsgabe Du bist engagiert und sorgfältig, bringst eine hohe Leistungsbereitschaft mit und arbeitest gut und gerne im Team Deine Arbeit ist geprägt von hoher Kundenorientierung, deinen analytischen Fähigkeiten sowie deinen ausgezeichneten Kommunikationsfähigkeit Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse, Französisch nice to have Deutschlandweite Reisebereitschaft setzen wir voraus Benefits Unser Versprechen an Dich Bei CBTW erwartet Dich mehr als nur ein Job – wir bieten Dir ein Umfeld, in dem Du wachsen, mitgestalten und ganz Du selbst sein kannst. Unsere Kultur lebt von Vertrauen, Eigenverantwortung und echter Zusammenarbeit – egal ob remote oder vor Ort. Wir treiben Innovation gemeinsam voran, feiern Erfolge und leben Vielfalt. Dass wir bereits vier Jahre in Folge als „Top Company“ von kununu ausgezeichnet wurden (2022–2025), bestätigt uns in unserem Weg. Das erwartet Dich bei uns: 🏁 Onboarding & Teamspirit Willkommenstag, Hello Drink & Newbie Lunch Mentoring-Programm für Deinen idealen Einstieg Afterwork-Events, Summer-Tech-Event & festliche Weihnachtsfeier Gemeinsames soziales Engagement bei Spendenaktionen 🚀 Entwicklung & Karriere Individuelle Karrierepfade & regelmäßige Feedbackgespräche Vielfältige Inhouse-Trainings, Online-Kurse & externe Weiterbildungen Internationale Zusammenarbeit mit Kolleg:innen aus ganz Europa 🧘‍♀️ Work-Life-Balance & Flexibilität Remote Work & Workation – innerhalb der EU und darüber hinaus Sabbatical-Möglichkeiten & flexible Arbeitszeitmodelle Feiertagskalender Baden-Württemberg plus die Feiertage Deines Bundeslands – doppelter Benefit 30 Urlaubstage im Jahr 💼 Ausstattung & Mobilität Guthaben zur Ausstattung Deines mobilen Arbeitsplatzes Deutschlandticket, Fahrradleasing oder Auto-Abo – Du hast die Wahl Optional: BahnCard für noch mehr Reise-Flexibilität 🛡️ Sicherheit & Vorsorge Unterstützung bei Altersvorsorge & Vermögensaufbau Vielfältige Optionen zur finanziellen Absicherung 💡 Wellbeing & Gesundheit Zugang zum Employee Assistance Program (EAP) – auch für Angehörige 🎁 Weitere Goodies Prämien für besonderes Engagement Exklusive Vorteile über unsere Corporate Benefits-Plattform Unsere CBTW-Spotify-Playlist für einen musikalischen Eindruck vom Team 🎧 👉 CBTW auf Spotify hören Jetzt fehlst nur noch Du – wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen! Schau Dir unsere CBTW Spotify Playlist an und erhalte einen ersten musikalischen Eindruck von unserem Team: https://open.spotify.com/playlist/44kgWZRt5jmmgppH0qGszg?si=L312ch\_9SMKsCKBcN-EB\_A Aber genug von uns, jetzt bist Du an der Reihe - Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Responsibilities

You will analyze and implement customer requirements based on SAS technologies, focusing on banking and insurance solutions. Additionally, you will ensure close collaboration throughout the project cycle with various departments to translate complex tasks into optimal SAS architectures.