Scientific Data Manager at EPFL

Lausanne, Vaud, Switzerland -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

20 Dec, 25

Salary

0.0

Posted On

21 Sep, 25

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Management, Research Support, Software Development, Technical Documentation, Training, Genomics, Imaging, High Performance Computing, Database Management, API Usage

Industry

Description

Mission Avec plus de 300 laboratoires de recherche, l'École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) est un centre de recherche académique majeur. Pour relever les défis posés par la diversité des volumes, des variétés et des outils de gestion des données, la faculté des sciences de la vie a décidé de créer deux nouveaux postes de Data Manager dans ses laboratoires de recherche. Vous rejoindrez des laboratoires à la pointe de la recherche en immunologie, oncologie, neurologie et bio-ingénierie. Votre mission sera de développer, optimiser et maintenir les processus, les outils et les compétences nécessaires à une gestion efficace des données de recherche. En contact direct avec les chercheurs, vous les guiderez à travers l’utilisation des différents outils mise à disposition par les équipes IT de l’EPFL. Contact privilégié des équipes IT du campus, vous contribuerez à l’évolution de l’offre des services utiles à la gestion de données.Principales tâches et responsabilités En tant que membre de plusieurs laboratoires de recherche : Mettre en place les bonnes pratiques de gestion de données de recherches en définissant les processus et outils associés du laboratoire Configurer, déployer et à la marge développer des outils logiciels pour faciliter la gestion des données Documenter et fournir un support technique pour résoudre les problèmes liés aux données et aux logiciels en collaboration avec les équipes IT Former les chercheurs et le personnel de laboratoire à l'utilisation des outils et des systèmes de gestion des données En tant que membre de la faculté des sciences de la vie : Devenir la·le spécialiste de référence dans l’un des domaines suivants : génomique, imagerie, calcul haute performance, laboratoires de services Créer des services, processus et outils associés adéquats aux bonnes pratiques de gestion de votre domaine de spécialités et partager vos connaissances avec la communauté Profil Master ou Doctorat Expérience dans la recherche académique et/ou dans la gestion de services informatiques Capacité à s'adapter et à communiquer avec différents profils (scientifiques, ingénieurs, administrateurs système) Un plus : expérience en gestion de bases de données, d’applications, scriptage, développement, utilisation d'API Autonome, méthodique, organisé·e, fiable, engagé·e et consciencieux·se, volonté marquée de se former Orienté·e service et force de proposition Maîtrise du français et de l’anglais parlé et écrit Nous offrons L'opportunité de contribuer à des recherches de pointe et d'évoluer dans un campus stimulant et en pleine expansion Un rôle pionnier à l'intersection de la science et de la recherche Des opportunités de formation continue Le télétravail est possible Informations Date d'entrée en fonction : 01.11.2025 Taux d'occupation min : 80% Taux d'occupation max : 100% Type de contrat : CDD (1 an) renouvelable en CDI Référence : 1726

Responsibilities

Develop, optimize, and maintain processes and tools for effective research data management. Provide technical support and training to researchers on data management tools.