Location: Montreal, Canada
Dans des marchés en rapide évolution, les clients à travers le monde font confiance à Thales. Thales est une entreprise où les personnes les plus brillantes du monde entier se regroupent pour mettre en commun leurs idées et ainsi s’inspirer mutuellement. Dans tous les secteurs où œuvre Thales, notamment l’aérospatiale, le transport, la défense, la sécurité et l’espace, nos équipes d’architectes conçoivent des solutions innovantes qui rendent demain possible dès aujourd’hui.
Carrefour mondial de l’intelligence artificielle, Montréal est le foyer du nouveau centre de recherche et de technologie spécialisé en intelligence artificielle (cortAIx) collaborant avec les principaux groupes canadiens de recherche en intelligence artificielle à Montréal et à Toronto. S’appuyant sur ses compétences dans les principaux marchés industriels, Thales donne vie à l’intelligence artificielle au profit de ses clients tout en créant de passionnants emplois pour les chercheurs et les développeurs experts en intelligence artificielle en vue de trouver des solutions qui transformeront notre monde, du fond des océans aux confins de l’univers et du cyberespace. Ayant très tôt opté pour le modèle d’innovation ouverte et collaborative, Thales procède actuellement à la création de la structure du centre de recherche et de technologie spécialisé en intelligence artificielle (cortAIx). Piloté par Thales, le centre cortAIx, en collaboration avec l’Institut québécois d’intelligence artificielle (MILA), l’Institut de valorisation des données (IVADO) et l’Institut Vector de Toronto, est situé dans le célèbre quartier Petite-Italie, au cœur de la communauté de l’innovation à Montréal.
In fast changing markets, customers worldwide rely on Thales. Thales is a business where brilliant people from all over the world come together to share ideas and inspire each other. In aerospace, transportation, defence, security and space, our architects design innovative solutions that make our tomorrow’s possible.
Montreal – a world leading AI hub, is home to new Centre of Research & Technology in Artificial Intelligence eXpertise (cortAIx) collaborating with leading Canadian AI research groups in Montreal and Toronto. With competencies in major industrial markets Thales is bringing artificial intelligence to life for our customers creating exciting jobs for AI researchers and developers who will create solutions that will transform our world from the bottom of oceans to the depths of space and cyberspace. As an early adopter of open, creative and collaborative innovation model, Thales is building the Centre of Research and Technology in Artificial Intelligence eXpertise (cortAIx). Led by Thales, cortAIx, in collaboration with the MILA (Artificial Intelligence Institute of Quebec), the IVADO (Institute of Data Valorization) and the Vector Institute of Toronto, is located in Montreal’s famous Little Italy, in the heart of Montreal’s innovation community.

RÉSUMÉ DU POSTE

Le groupe Thales est une organisation mondiale présente sur tous les continents au service de cinq grands marchés, tous d’importance vitale pour nos sociétés : l’aérospatial, l’espace, le transport terrestre, la défense et la sécurité et la sécurité numérique. Du fond des océans aux profondeurs de l’espace et du cyberespace, le groupe Thales propose une gamme unique de technologies et de services qui rendent demain possible, aujourd’hui. Qu’il s’agisse d’aider les villes et les infrastructures critiques à devenir sûres et intelligentes, de sécuriser les marchés financiers mondiaux, de protéger les données et la vie privée et de maintenir les forces de sécurité connectées lors de missions critiques, Thales veille à ce que chacun puisse continuer à partager des informations et à profiter des avantages d’un monde connecté et profitez d’une meilleure qualité de vie, tout en restant en sécurité et en ayant une longueur d’avance sur toutes les formes de menace numérique.
L’équipe canadienne de l’IA appliquée de Thales est à la recherche d’un chercheur talentueux avec un grand appétit pour résoudre des problèmes complexes de recherche et les appliquer à des projets d’apprentissage automatique pour des systèmes critiques. L’équipe travaille pour développer des solutions de pointe qui permettent d’inclure des capacités d’apprentissage machine sécuritaires, sûres, robustes, fiables et certifiables.
Thales Group is a global organization with operations on all continents serving five major markets, all of them of vital importance for our societies: aerospace, space, ground transportation, defense and security, and digital security. From the bottom of the ocean to the depth of space and cyberspace, Thales Group provides a unique range of technologies and services that make tomorrow possible, today. From helping cities and critical infrastructures to become safe and smart, to securing the global financial markets, protecting data and privacy and keeping security forces connected while on critical missions, Thales ensure that everyone can continue to share information, reap the benefits of a connected world and enjoy an enhanced quality of life, while staying safe and one step ahead of all forms of digital threat.
Thales’ Applied AI Research Team in Canada is looking for a talented researcher with a great appetite to solve complex research questions and apply them to critical machine learning projects. The team aims to design and implement cutting-edge solutions by incorporating safe, robust, trustworthy, and certifiable machine learning capabilities.

QUALIFICATIONS MINIMALES

• Doctorat ou maîtrise recherche en informatique, en génie électrique ou dans un domaine connexe, avec un accent sur la vision par ordinateur, l’apprentissage automatique/approfondi ou l’intelligence artificielle.
• Solides connaissances théoriques et compréhension des principes fondamentaux de l’apprentissage automatique, de l’apprentissage supervisé/non supervisé, de l’apprentissage auto-supervisé, de l’apprentissage frugale.
• Démontrer une expérience dans le développement et le déploiement d’algorithmes de vision par ordinateur dans des environnements universitaires ou industriels.
• Solide compréhension des diverses modalités de détection d’images, notamment l’imagerie RVB, RADAR, infrarouge, LIDAR, hyperspectrale, multispectrale, RVB-D, thermique, ultrasonique, sonar et à lumière structurée.
• Solide connaissance des architectures d’apprentissage profond pour la vision par ordinateur, telles que les CNN, les transformateurs, les modèles de fondation récents et les techniques connexes utilisées dans la détection, la segmentation et la reconnaissance d’objets.
• Solide expérience dans la conception et l’exécution d’expériences, l’affinement des modèles, l’optimisation et l’analyse des données.
• Maîtrise des langages de programmation tels que Python et C++, et de l’utilisation de frameworks de ML tels que PyTorch, Tensorflow, Scikit-learn et la bibliothèque OpenCV.
• Esprit critique et capacité à communiquer des travaux scientifiques de manière claire et efficace.
• Excellentes compétences en matière de résolution de problèmes et capacité à penser de manière créative et stratégique.
• Excellentes aptitudes à la communication et au travail en équipe.
• Solides compétences en communication écrite et orale pour une collaboration et une diffusion efficace de la recherche.
• Maîtrise de l’anglais (parlé et écrit).
• Ph.D. or master’s degree in computer science, electrical engineering, or a related field with focus on computer vision, machine/deep learning or AI.
• Solid theoretical knowledge and understanding of machine learning fundamentals, supervised/unsupervised learning, self-supervised learning, few-shot learning.
• Demonstrate experience in developing and deploying computer vision algorithms in either academic or industrial settings.
• Strong understanding of various image sensing modalities, including RGB, RADAR, Infrared, LIDAR, hyperspectral, multispectral, RGB-D, thermal, ultrasonic, sonar, and structured light imaging.
• Strong knowledge of deep learning architectures for computer vision such as CNNs, Transformers, recent foundation models and related techniques used in object detection, segmentation and recognition.
• Solid experience in designing and executing experiments, refining models, optimization and data analysis.
• Proficiency in programming languages such as Python and C++, and in using ML frameworks such as PyTorch, Tensorflow, and Scikit-learn, and OpenCV library.
• Critical thinker with ability to communicating scientific work in a clear and effective manner.
• Excellent problem-solving skills with ability to think creatively and strategically.
• Excellent communication and teamwork skills.
• Strong written and verbal communication skills for effective collaboration and dissemination of research.
• Fluency in English (spoken and written).

QUALIFICATIONS SOUHAITÉES

• 2 à 5 ans d’expérience dans la recherche en robotique, en véhicules autonomes, ou dans des domaines similaires.
• Un historique de publications de recherche dans des conférences et journaux pertinents sur l’IA et la vision par ordinateur, tels que NeurIPs, ICCV, ECCV, CVPR, AAAI, PAMI.
• Une expertise avérée dans le développement et la mise en œuvre d’algorithmes de détection et de segmentation pour les images radar.
• Maîtrise du français (parlé et écrit).
• 2 to 5 years of research experience in robotics, autonomous vehicles, or similar fields.
• A track record of research publications in relevant AI and computer vision conferences and journals, such as NeurIPs, ICCV, ECCV, CVPR, AAAI, and PAMI.
• Proven expertise in developing and implementing detection and segmentation algorithms for radar images.
• Fluency in French (spoken and written).

• Conduct research in computer vision, focusing on image/video processing, deep learning models and algorithm development.
• Develop, implement and optimize state-of-the-art computer vision models for tasks such as object detection, segmentation, recognition, and tracking.
• Conduct pioneering research in frugal learning methods (e.g., few-shot and zero-shot learning), developing algorithms that efficiently learn from limited data, while ensuring model generalization and accuracy.
• Perform research and develop innovative solutions to validate and verify robustness of machine/deep learning models for real-world applications.
• Collaborate with cross-functional engineering teams to translate research breakthroughs into deployable prototypes and production-ready systems.
• Work on problems of diverse scope to support the deployment of trustworthy and certifiable AI models in critical systems.
• Publish research findings in relevant/top-tier conferences and journals, in AI and computer vision, and contribute to publishing innovation patents.
• Demonstrate excellent communication skills with both technical and non-technical stakeholders.
• Demonstrate good judgment in selecting methods and techniques for obtaining better solutions.
• Develop excellent collaboration skills with academic or research organizations (e.g., NSERC, MITACS, etc.), and with industrial partners.
• Suggest, collect, and synthesize system requirements from stakeholders and contribute to shaping effective research and innovation roadmaps.