Scientifique de données at Levio

Quebec, Quebec, Canada -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

21 Apr, 26

Salary

0.0

Posted On

22 Jan, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Analysis, Artificial Intelligence, Modeling, Literature Review, Data Cleaning, Data Integration, Machine Learning, Graph Neutral Networks, Visual Analytics, Explainability, Content Detection, Stakeholder Presentation, Research Collaboration

Industry

IT Services and IT Consulting

Description

Vous souhaitez vous épanouir dans un environnement de travail stimulant ? Joignez-vous au leader en transformation numérique et boostez votre carrière chez Levio. Nous vous proposons une opportunité unique de développer votre savoir-faire au sein d’une équipe de haut calibre. La variété des défis proposés par nos clients vous donnera l’occasion de vous dépasser et de maintenir votre expertise au top. Partagez le quotidien de nos clients et soyez un acteur important dans les projets les plus ambitieux en matière de technologies et de solutions logicielles. DESCRIPTION DU POSTE : Levio est actuellement à la recherche d’un Scientifique de données pour contribuer à un projet d’envergure situé à Québec, en mode hybride. La personne sélectionnée jouera un rôle clé au sein d’une équipe de recherche innovante, travaillant à la fois sur l’analyse avancée de données, l’intelligence artificielle et la modélisation. RÔLE ET RESPONSABILITÉS : Effectuer des revues de littérature scientifique et en produire des synthèses claires et structurées ; Collecter, nettoyer et intégrer de grands volumes de données provenant de sources multiples ; Développer, optimiser et évaluer des modèles d’apprentissage automatique, incluant l’exploration de Graph Neutral Networks (GNN) ; Contribuer à des travaux en : Analyse visuelle de données (visual analytics) Explicabilité des modèles (explainability) Détection de contenus générés par l’IA (texte ou images) Présenter efficacement les résultats, analyses et recommandations aux différentes parties prenantes ; Collaborer avec l’équipe de recherche. QUALIFICATIONS ET EXPÉRIENCE : Baccalauréat ou maîtrise dans un domaine pertinent (Intelligence artificielle, informatique, mathématiques etc.) ; Expérience démontrée en revue de littérature scientifique, incluant la planification, l’analyse et la rédaction ; Détenir une cote de sécurité Niveau Secret, ou être admissible en résidant au Canada depuis au moins 10 ans et en étant citoyen ou résident permanent ; Expérience dans l’un ou plusieurs des domaines suivants : Graph Neutral Network (GNN), Visual Analytics ou Explanation generation (Atouts) ; Bilinguisme français/anglais (Atout). AVANTAGES SOCIAUX : Levio offre plusieurs avantages dans le but d’offrir la plus grande flexibilité possible à ses employés! En plus d’offrir un environnement de travail stimulant et dynamique, nous offrons entre autres : 4 semaines de vacances cumulables dès l’embauche Horaires flexibles Une allocation de développement professionnel (ADP) utilisable pour des formations, de l’équipement informatique et des activités physiques Formations adaptées à vos domaines d’expertise Régime Enregistré d’Épargne Retraite (REER) avec contribution employeur jusqu’à un maximum de 3% de votre salaire brut. Des assurances collectives modulables Le transport en commun ou le stationnement est remboursé lorsque requis Des primes au référencement de nouveaux candidats 11 congés féries Des congés personnels Une vie sociale active (5 à 7, club social, cafés et collations santé, etc.) Levio souscrit au principe d'équité en emploi et applique un programme d'accès à l'égalité en emploi pour les femmes, les autochtones, les minorités visibles, les minorités ethniques et les personnes en situation d’handicap. Levio valorise la diversité et de l’inclusion et vise à créer un milieu de travail sain, accessible et gratifiant qui met en valeur la contribution unique de nos employés au succès de notre entreprise. En tant qu'employeur qui s'engage à respecter l'équité en matière d'emploi, nous encourageons les candidatures les plus diverses. Des accommodements sont disponibles sur demande pour les candidats qui participent à tous les aspects du processus de sélection. Le genre masculin est utilisé sans aucune discrimination et dans le seul but d’alléger le présent texte.

Responsibilities

The selected candidate will conduct scientific literature reviews and synthesize findings, as well as collect, clean, and integrate large volumes of data. They will also develop and evaluate machine learning models and contribute to various analytical tasks.