* Le candidat doit avoir une expérience pratique en IA générative, il ne s’agit pas d’un poste de débutant.
L’équipe Technologies émergentes de Technologies et opérations mondiales (GTO) Canada chez CGI est un conseiller de confiance en matière de données, d’informatique en nuage et d’IA, ainsi qu’un partenaire de mise en œuvre privilégié pour répondre aux besoins de nos clients mondiaux en matière de données et d’analytique avancée. Nous sommes une équipe entrepreneuriale qui a pour mission de positionner CGI comme le meilleur partenaire en IA de sa catégorie et de développer de nouvelles opportunités passionnantes dans les technologies les plus récentes. Nos capacités en matière d’IA générative sont en constante évolution et nous nous concentrons actuellement sur les agents GenAI et sur l’atténuation des risques associés à l’IA générative.

YOUR FUTURE DUTIES AND RESPONSIBILITIES

En tant que Scientifique des données en IA générative au sein de cette équipe, vos responsabilités seront les suivantes :

• Construire des solutions de base GenAI pour CGI et pour les clients, y compris des cadres Agentic.
• Évaluer la qualité des résultats des solutions GenAI, peaufiner et mettre en production des solutions d’IA.
• Construire des solutions basées sur de grands modèles de langage et des solutions NLP pour les clients de CGI en recherchant les meilleures techniques de leur catégorie et en faisant preuve d’esprit d’initiative.
• Ingénierie des données et Prompt Engineer pour les solutions LLM de bout en bout afin d’améliorer l’expérience de l’utilisateur final
• Mettre la main à la pâte pour construire, mettre au point, déployer et surveiller (MLOps) de robustes systèmes de machinerie.

REQUIRED QUALIFICATIONS TO BE SUCCESSFUL IN THIS ROLE

Ce rôle comporte parfois des attentes de livraison élevées, nécessitant la création rapide de démonstrations de faisabilité (POV) pour les clients, suivie de la mise en œuvre d’une solution complète en production, tout en assurant une expérience utilisateur optimale et une adoption efficace.
Qualifications requises pour réussir dans ce rôle :
Expérience pratique dans la mise en œuvre et la mise en production de solutions d’intelligence artificielle générative, avec au moins 2 à 5 projets différents, ou un minimum d’un projet déployé en production
Expérience en ingénierie des invites (Prompt Engineering) avec des outils tels que Azure Promptflow, Amazon Bedrock, Azure AI Studio — un atout majeur
Expérience dans la création de solutions basées sur les LLMs (Large Language Models) sur Azure, AWS ou GCP
Expérience en ajustement fin (fine-tuning) de modèles LLM avec les techniques les plus récentes
Expérience avec plusieurs modèles open source (ex. : LLaMa, Mistral, etc.)
Expérience avec plusieurs bases de données vectorielles
5 années ou plus d’expérience pratique dans la livraison de solutions variées en analytique avancée
Expertise concrète en développement et déploiement de code en Python, SQL, et autres langages de programmation majeurs, avec au moins une des grandes plateformes infonuagiques : Azure, AWS, ou GCP
Autres qualifications souhaitées :
Expérience avec Microsoft 365 Copilot, les plugins et connecteurs Copilot, et Copilot Studio
Expérience avec des cadres agentiques comme Crew AI, Autogen, etc.