an is dit jouw rol.

Wie zijn wij?

Bij Anago maken we dagelijks impact op de samenleving. Met onze slimme planningssoftware helpen we publieke organisaties efficiënter te werken, zodat belastinggeld beter wordt benut en burgers beter geholpen worden. Denk aan snellere procedures voor asielzoekers, betere preventieve zorg en een betere besteding van onderwijsbudget.

We bevinden ons in een scale-up fase, waarin we volop groeien, werken vanuit een AI-first approach en inmiddels onze eerste internationale stappen hebben gezet. Samen met 55 ambitieuze experts ontwikkelen we technologie die ertoe doet.

Anago maakt onderdeel uit van Banyan Software: een internationale groep van gespecialiseerde softwarebedrijven. Hierdoor werk je niet alleen samen met collega’s binnen Anago, maar heb je ook toegang tot een internationaal netwerk van engineers, architecten en AI-specialisten.

Wat ga jij doen?

We zetten al concrete stappen om AI-toepassingen in onze producten te integreren. Als Senior AI-Engineer ben je eindverantwoordelijk voor het ontwerpen, opzetten en doorontwikkelen van het AI-platform van Anago. Als voortrekker heb je een strategische visie op de AI-adoptatie binnen de organisatie en zet je de AI-structuur neer.

Je bouwt het fundament waarop toekomstige AI-, ML- en LLM-oplossingen binnen onze organisatie worden ontwikkeld, uitgerold en beheerd. Aangezien onze software dagelijks wordt gebruikt door publieke organisaties stuur je op security, governance, continuïteit, kostenefficiëntie én uitlegbaarheid.

De AI-functionaliteiten die beslissingen ondersteunen rondom mensen moeten immers transparant, controleerbaar en betrouwbaar zijn. Dat is ook jouw standaard manier van bouwen.

Je helpt richting te geven aan hoe AI binnen Anago wordt toegepast. Waarbij je technisch leiderschap toont en de voortrekkersrol neemt voor verdere AI-adoptie binnen Anago en richting onze klanten. Dit is nadrukkelijk geen researchrol, je besteedt het grootste deel van je tijd aan ontwerpen, bouwen, uitrollen en beheren van AI-systemen die dagelijks in productie worden gebruikt.

We zoeken niet iemand die experimentele demo’s bouwt die nooit verder komen dan een proof-of-concept. We zoeken een engineer die AI-oplossingen betrouwbaar in productie kan brengen.

Je werkt nauw samen met developers, data engineers en productteams en bent binnen de organisatie een belangrijke sparringpartner voor technologie- en productkeuzes rondom AI.

Jouw rol in de praktijk

• Ontwerpen en implementeren van de AI- en Lamps-architectuur
• Inrichten van schaalbare AI-infrastructuur en deployment pipelines
• Opzetten van standaarden voor prompt management, monitoring, observability en evaluatie
• Productieklaar maken van AI- en LLM-oplossingen
• Integreren van AI-functionaliteit in bestaande applicaties en platformen
• Bouwen aan CI/CD workflows voor AI-toepassingen
• Werken met cloud-native infrastructuur en containerisatie
• Ontwerpen, bouwen en beheren van end-to-end pipelines voor het trainen, evalueren, uitrollen, monitoren en hertrainen van machine learning-modellen, evenals voor LLM-toepassingen (prompts, chains, agents en RAG-oplossingen).
• Implementeren van Infrastructure-as-Code (Terraform/Bicep), CI/CD-processen, container builds en progressive delivery-strategieën (canary releases, blue-green deployments en shadow traffic) voor ML- en LLM-workloads op Azure (AKS, Azure Machine Learning, Azure OpenAI en open-weights endpoints).
• Monitoren en optimaliseren van performance, betrouwbaarheid en kosten
• Ontwerpen en optimaliseren van Retrieval-Augmented Generation (RAG)-architecturen
• Toepassen van computer-science fundamentals, schrijven van production-ready Python code en toepassen van moderne SDLC practices
• Ontwikkelen van agent-gebaseerde AI-workflows met guardrails, toolgebruik en workflow-orkestratie
• Opzetten van evaluatiekaders voor AI- en LLM-oplossingen
• Verantwoordelijkheid nemen voor de betrouwbaarheid en beschikbaarheid van AI-platformdiensten in productie
• Onderzoeken van incidenten en structureel verbeteren van systemen op basis van bevindingen
• Inzichtelijk maken van, meten, monitoren en analyseren van AI-systemen, waaronder latency- en tokenkosten-dashboards, en alerting op basis van gedefinieerde Service Level Objectives (SLO's
• Maken en onderbouwen van architectuurkeuzes en toolingselecties inclusief build-versus-buy afwegingen. Inclusief FinOps, token budgeting etc.
• Bepalen en bewaken van technische standaarden voor AI-engineering binnen Anago
• Inhoudelijk aansturen, uitdagen en beoordelen van externe AI-partners en leveranciers
• Coachen van engineers via design reviews, code reviews en kennisdeling Waarborgen van security, governance, explainability en compliance rondom AI-oplossingen
•