Das gibt es zu tun

• Du entwickelst GenAI- und LLM-Lösungen zur Automatisierung komplexer Verwaltungs‑ und Testprozesse (z. B. mit Neo4j, LangGraph Agents, RAG-Ansätzen oder FastAPI)
• Du arbeitest hands-on entlang des gesamten Software-Lifecycle - von der Anforderungsanalyse bis zur produktiven Umsetzung beim Kunden oder auf unserer AI-Plattform
• Du entwickelst und betreibst skalierbare Backend-Services für KI-Anwendungen und integrierst diese in bestehende Systemlandschaften
• Du arbeitest eng mit interdisziplinären Teams zusammen - von Engineering über Business Analysten und Projektmanagement bis hin zu Security, Operations und Quality Assurance – und stehst im direkten Austausch mit unseren Kunden
• Du bringst dich aktiv in die Weiterentwicklung unserer AI-Services, Architekturen und Best Practices ein

Das bringst du mit

• Studium im relevanten Fachgebiet oder eine vergleichbare Qualifikation (z. B. Ausbildung oder einschlägige Praxiserfahrung
• Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise als Software- oder Backend-Engineer, sowie sehr gute Python-Kenntnisse
• Mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb produktiver GenAI- oder LLM-Anwendungen, idealerweise im Projektkontext
• Du nutzt KI nicht nur als Anwender:in, sondern hast GenAI- oder LLM-Anwendungen selbst entwickelt, integriert und in den produktiven Einsatz gebracht. Entscheidend für uns ist praktische Erfahrung beim Aufbau und Betrieb solcher Lösungen
• Solides Software-Engineering-Know-how, insbesondere in den Bereichen Architektur, API-Design, Testing und Skalierbarkeit
• Erfahrung mit agilen Entwicklungsprozessen
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Kund:innen und unterschiedlichen Stakeholdern
• Von Vorteil: Erfahrung mit Softwarearchitekturen und DevOps-Tools (z. B. Docker, Kubernetes)
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Das bieten wir dir

• Because we care: 30 Urlaubstage und Workation innerhalb der EU schaffen Freiraum für Erholung und neue Perspektiven. So lassen sich Beruf und Privatleben gut miteinander verbinden.
• Work with us: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und Teilzeitmodelle ermöglichen dir, Arbeit und Alltag passend zu gestalten – immer abgestimmt mit deinem Team und deinen Projekten.
• Learn with us: Mit der ]init[ Academy, Trainings, Zertifizierungen und bereichsübergreifendem Wissensaustausch entwickelst du dich fachlich und persönlich kontinuierlich weiter.
• Grow with us: Profitiere von bereichsübergreifendem Wissensaustausch und entwickle dich gemeinsam mit deinen Kolleg:innen kontinuierlich weiter.
• Ride with us: JobRad, ÖPNV-Zuschuss und weitere Mobility Benefits unterstützen dich dabei, flexibel und nachhaltig unterwegs zu sein.
• Start with us: Welcome Week, strukturiertes Onboarding und Patenschaften sorgen für einen gelungenen Einstieg und helfen dir, schnell im Team und deinen Projekten anzukommen.
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